Spark的应用程序是通过spark-submit提交到Spark集群上运行的,那么spark-submit到底提交了什么,集群是怎样调度运行的,下面一一详解. 0. spark-submit提交任务 0.1 启动脚本解析 分析spark-submit脚本源码可知最终该命令执行./bin/spark-class的Java类脚本,./bin/spark-class脚本启动的类是org.apache.spark.launcher.Main,在spark-submit模式下该类会启动SparkSubm…

Spark 集群的模式及提交任务的方式 本文大致的内容图 Spark 集群的两种模式: Standalone 模式 Standalone-client 任务提交方式 提交命令 ./spark-submit --master spark://node1:7077 (主节点的位置) --class 类的包+类名 jar包的位置 1000 # 分区参数, 也可以说是并行度 || ./spark-submit --master spark://node1:7077 --deploy-mode clien…

1. 集群管理器 Spark当前支持三种集群管理方式 Standalone—Spark自带的一种集群管理方式,易于构建集群. Apache Mesos—通用的集群管理,可以在其上运行Hadoop MapReduce和一些服务应用. Hadoop YARN—Hadoop2中的资源管理器. Tip1: 在集群不是特别大,并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下,用Standalone模式效率最高. Tip2: Spark可以在应用间(通过集群管理器)和应用中(如果一个SparkC…

原创文章,转载请注明:转载自 周岳飞博客(http://www.cnblogs.com/zhouyf/)   Spark streaming 程序的运行过程是将DStream的操作转化成RDD的操作,Spark Streaming 和 Spark Core 的关系如下图(图片来自spark官网) Spark Streaming 会按照程序设定的时间间隔不断动态生成Job来处理输入数据,这里的Job生成是指将Spark Streaming 的程序翻译成Spark内核的RDD操作,翻译的过程并不会触…

Angular执行流程 前言 发现最近angularjs在我厂的应用变得很广泛,下周刚好也有个angular项目要着手开始做,所以先做了下功课,从源代码开始入手会更深刻点,可能讲的没那么细,侧重点在于整个执行流程,之后会对angularjs的各个模块再解析下. 目录结构 从angularFiles.js中就可以看到angular.js是如何打包的? 'angularSrc': [ 'src/minErr.js', 'src/Angular.js', 'src/loader.js', 'src/A…

博主之前一直使用了cas客户端进行用户的单点登录操作,决定进行源码分析来看cas的整个流程,以便以后出现了问题还不知道是什么原因导致的 cas主要的形式就是通过过滤器的形式来实现的,来,贴上示例配置: <listener> <listener-class>org.jasig.cas.client.session.SingleSignOutHttpSessionListener</listener-class> </listener> <filter&g…

最近看恢复出厂的一个问题,以前也查过这方面的流程,所以这里整理一些AP+framework层的流程: 在setting-->备份与重置--->恢复出厂设置--->重置手机--->清除全部内容--->手机关机--->开机--->进行恢复出厂的操作--->开机流程: Step 1:前面找settings中的布局我就省略了,这部分相对简单一些,直接到清除全部内容这个按钮的操作, 对应的java类是setting中的MasterClearConfirm.java这个…

首先看一下DispatcherServlet结构: 观察HandlerExecutionChain对象的创建与赋值,这个方法用来表示执行这个方法的整条链. 进入getHandler方法: 此时的变量handlerMappings为: 刚好对应我们的三个方法,说明了我们的方法映射全部存放在handlerMappings中,通过遍历handlerMapping来进行操作. 通过HandlerMapping来对HandlerExecutionChain赋值. 执行完这一句参数有,说明获取了一条完整的链…

引言 Sentinel作为ali开源的一款轻量级流控框架,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性.相比于Hystrix,Sentinel的设计更加简单,在 Sentinel中资源定义和规则配置是分离的,也就是说用户可以先通过Sentinel API给对应的业务逻辑定义资源(埋点),然后在需要的时候再配置规则,通过这种组合方式,极大的增加了Sentinel流控的灵活性. 引入Sentinel带来的性能损耗非常小.只有在业务单机量级超过25W QP…

Job Manager 启动 https://t.zsxq.com/AurR3rN 博客 1.Flink 从0到1学习 -- Apache Flink 介绍 2.Flink 从0到1学习 -- Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 3.Flink 从0到1学习 -- Flink 配置文件详解 4.Flink 从0到1学习 -- Data Source 介绍 5.Flink 从0到1学习 -- 如何自定义 Data Source ? 6.Flink 从0到1学习 --…