将一个3*4矩阵转为4*3矩阵Matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12],]afterMatrix = [[row[i] for row in Matrix] for i in range(4)]) #3*4矩阵改为4*3矩阵 for row in Matrix 取出Matrix中的元素,每个元素均是一个list 如 [1,2,3,4] 外围的for i in range() 确定取每个元素list如[1,2,3,4]中的第几个元…

  Python中的列表解析和生成表达式是非常好的特性,他们的形式相似,但是应用场景不太一样. 相似点 列表解析和生成表达式最大的相似点是使用形式: [expr for iter_var in iterable if cond_expr] #列表解析 (expr for iter_var in iterable if cond_expr) #生成表达式 从形式来看,他们唯一的不同之处是:列表解析使用的是中括号[],生成表达式使用的是圆括号().   不同点 列表解析要完成所有迭代,最后生成一个列…

一.语法糖的概念 “糖”,可以理解为简单.简洁,“语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这些特定格式的语法翻译成原本那样复杂的代码逻辑 我们使用的语法糖有: if...else 三元表达式: 可以简化分支判断语句,如 x = y.lower() if isinstance(y, str) else y with语句: 用于文件操作时,可以帮我们自动关闭文件对象,使代码变得简洁: 装饰器: 可以在不改变函数代码及函数调用方式的前提下,为函数增加增强性功能: 列…

转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3164937.html 一.列表解析 列表解析来自函数式编程语言(haskell),语法如下: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 第一种语法:首先迭代iterable里所有内容,每一次迭代,都把iterable里相应内容放到iter_var中,再在表达式中应用该iter_var的内容,最后用表达式的计算…

今天在创建嵌套列表时遇到一个问题,决定看看到底是谁在背后捣鬼 >>> board1 = [[0]*3 for _ in range(3)] [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] >>> board2 = [[0]*3]*3 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 没错,看起来两种方法都可以创建嵌套列表,但是赋值的时候缺出现了问题 >>> board1[1][1] = 1 [[0, 0, 0],…

raw_list = [ [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '1'], [ 'CS_SUPP_INFO', '1', 'A'], [ 'CS_SUPP_INFO', '1', 'A'], [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '1'], [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '2'], [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '2'], [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '3'] ] # 排序,只有排序后,下面用集合去重才能排除子列表中子元素顺序的影…

从excel读取一行信息添加到一个临时列表,最后将所有行的列表添加到一个大列表. 源码: import xlrd,reclass Info(): def read_info(self): data = xlrd.open_workbook('tmp_info.xlsx') table = data.sheets()[0] # row_val = table.row_values(0) info_list = [] tmp_list = [] for i in range(1,table.nrow…

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 [TOC] 1. 列表解析 1.1 列表解析基础 列表解析把任意一个表达式应用到一个迭代对象中的元素 Python内置ord函数会返回一个字符的ASCII整数编码(chr函数是它的逆过程, 它将ASCII整数编码转化为字符) >>> ord('1') 49 >>> ord('A') 65 >>> chr(65) 'A' >>> 如果我们需要收集一个字符串的所有字符的ASCII编码,最直接的方法是使用一个简单的for循环 >&…

参考: Python3 数据结构 | 菜鸟教程 列表推导式 列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径.通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素,用其获得的结果作为生成新列表的元素,或者根据确定的判定条件创建子序列. 每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式,然后有零到多个 for 或 if 子句.返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表.如果希望表达式推导出一个元组,就必须使用括号. 这里我们将列表中每个数值乘三,获得一个新的列表: ] *x for…

julia与python中的列表解析.jl #=julia与python中的列表解析.jl 2016年3月16日 07:30:47 codegay julia是一门很年轻的科学计算语言 julia文档 https://julia-zh-cn.readthedocs.org/zh_CN/latest/ 初学python几个月,初学julia才几天,理解与认识不到位, 如发现有误的地方,请指出,谢谢. =# #= 在python使用列表解析,感觉比较方便: [r for r in range(10)…

一.列表 1)列表介绍 列表是Python内置的一种数据类型. >一组有序项目的集合(从第一个成员序号为0开始依次递增排序) >可变的数据类型(可进行增删改查) >列表中可以包含任何数据类型,也可包含另一个列表(可任意组合嵌套) >列表是以方括号“ []”包围的数据集合,不同成员以“ ,”分隔 >列表可通过序号访问其中成员 2)列表的基本操作 """声明和创建列表""" L = [] # 创建一个空列表 L = [1…

一.自定义函数 定义函数时,函数体不执行:只有在调用函数时,函数体才执行.函数的结构: 1. def 2. 函数名 3. 函数体 def func_name(): 函数体 4. 返回值 如果没有声明返回值,返回值默认为None def func_name(): pass return True def func_name(): myString = 'this is to test how to return' return mySting 5. 参数 形式参数 定义函数时出现的参数,称之为形式…

优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(  List comprehensions)和生成表达式,通过这两个操作,我们可以看到这三个观点是如何在python中和谐统一起来的. 列表解析 在需要改变列表而不是需要新建某列表时,可以使用列表解析.列表解析表达式为: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_e…

Python 迭代器和列表解析 1)迭代器 一种特殊的数据结构,以对象形式存在 >>> i1 = l1.__iter__() >>> i1 = iter(l1) 可迭代对象: 序列: list.str.tuple 非序列: dict.file 自定义类: __iter__(). __getitem__() 注意: 若要实现迭代器,需要在类中定义next()方法 要使迭代器指向下一个对象,则使用成员函数 next() i1.next() 当没有元素时,会引发StopIte…

 [TOC] 尽管while和for循环能够执行大多数重复性任务, 但是由于序列的迭代需求如此常见和广泛, 以至于Python提供了额外的工具以使其更简单和高效. 迭代器在Python中是以C语言的速度运行的, 而且迭代器的版本根据每次发行而改进, 所以它的运行速度更快. while一般比for的效率更低些, for循环通过不同的写法可以完全可以替代while循环, 所以当在while和for中选择时,用for循环吧 迭代器 迭代器初探 for循环可以用于Python中任何序列类型, 包括列表…

解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html Python中的解析 Python支持各种解析(comprehension)操作,比如列表解析.集合解析.元组解析.字典解析.它们根据某些元素来创建(推导)出一个新的列表.集合.元组.字典等.所以有的地方也称为推导,比如列表推导.集合推导等. 下面是一个列表解析的示例: >>> [ i*2 for i in range(10) if i % 2 == 0 ] […

https://blog.csdn.net/ray_up/article/details/42084863 一: 字典排序 解析: 使用sorted 方法, 排序后的结果为一个元组. 可以字符串排序(那数字肯定更没问题了!) 1:  按照键值(value)排序 a = {'a': 'China', 'c': 'USA', 'b': 'Russia', 'd': 'Canada'}b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)结果:[…

目录 目录 迭代器 iter 内建的迭代器生成函数 迭代器在 for 循环中 迭代器与字典 迭代器与文件 创建迭代器对象 创建迭代对象并实现委托迭代 迭代器的多次迭代 列表解析 列表解析的样例 列表解析和迭代器 迭代器 迭代器是一个含有 next() 方法的对象,让我们可以迭代不是序列数据类型但表现出序列行为的对象,所以可以说迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口(只要是实现了 __iter__() 方法的对象,就可以使用迭代器来进行访问).迭代器从对象的第一个元素开始访问,直到所有的元素被遍…

一:列表解析 列表解析(List comprehensions)来自函数式编程语言Haskell .它可以用来动态地创建列表.它在 Python 2.0 中被加入. 列表解析的语法:     [expr for iter_var in iterable] 这个语句的核心是 for 循环,它迭代 iterable 对象的所有条目.前边的 expr 应用于序列的每个成员,最后的结果值是该表达式产生的列表. 比如一个计算序列成员的平方的 lambda 函数表达式: >>> map(lambda…

列表解析是列表类型的方法,这种方法结合了列表的方括弧.for循环.if语句. 用for把处理后的值放入列表: squared = [ x**2 for x in range(4) ] for i in squared: print i 0 1 4 9 [ i*2 for i in [8,-2,5] ] [16,-4,10] 2. 挑选符合要求的值放入列表 sqdEvens = [x**2 for x in range(8) if not x % 2 ] for i in sqdEvens: pr…

filter用法 filter(func,seq) 将seq的元素逐一代入func,通过func的返回值来判断是保留还是过滤 >>> def foo(x): return x>3 >>> filter(foo,range(6)) [4, 5] >>> filter(lambda x:x>3,range(6))[4, 5] #注意只需要写函数名,不带参数 map用法map(func/lambda,seq) 通过函数对队列中的每个元素进行操作,…

列表解析: 根据已有列表,高效生成列表的方式,它的执行效率要快很多,比for循环的速度要快很多 示例如下: 生成器表达式 生成器表达式并不真正创建数字列表,而是返回一个生成器对象,此对象在每次计算出一个条目后,把这个条目"产生"出来 生成器表达式使用了"惰性计算"或称作"延迟求值"的机制 序列过长,并且每次只需要获取一个元素时,应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析 列表解析:生成列表很方便,也很强大,但很占用资源 文件对象 Python内置函数…

一.列表解析 列表解析来自函数式编程语言(haskell),语法如下: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 第一种语法:首先迭代iterable里所有内容,每一次迭代,都把iterable里相应内容放到iter_var中,再在表达式中应用该iter_var的内容,最后用表达式的计算值生成一个列表. 第二种语法:加入了判断语句,只有满足条件的内容才把iterable里相应内容放到i…

python利用or在列表解析中调用多个函数.py """ python利用or在列表解析中调用多个函数.py 2016年3月15日 05:08:42 codegay """ '''有时候我会在列表解析中write文件, 或者调用print显示输出,不是为了收集结果, 而是因为能省代码行数''' #代码例子1 with open("a.txt","w+") as f: [print(str(r)) for…

list 是 Python 中使用最频繁的数据类型, 标准库里面有丰富的函数可以使用.不过,如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数,要知道Ruby.Mathematica.Groovy中可是有flatten的啊.如果列表是维度少的.规则的,还算好办例如: li=[[1,2],[3,4],[5,6]] print [j for i in li for j in i] #or from itertools import chain print list(cha…

元组tuple: 类似list,只是tuple是不可变的list.类似java的String都是不可改变的.注意:tuple没有方法(有待考证),不可以像list那样那个list.pop 或者list.append()等操作.但是可以用 in 来判断一个元素是否在tuple中: mytuple = ('a', 'b', 'c') print 'a' in mytuple, 'd' in mytuple tuple与list相比较: tuple更安全,提供了“写保护”,当想要一组只用来遍历的数据时…

迭代器和生成器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一…

摘要:优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析( List comprehensions)和生成表达式,通过这两个操作,我们可以看到这三个观点是如何在python中和谐统一起来的. 列表解析 在需要改变列表而不是需要新建某列表时,可以使用列表解析.列表解析表达式为: 1: [expr for iter_var in iterable] 2: [expr for iter_var in iterable i…

列表解析,主要用于动态创建列表 本篇主要说一下,lambda.map().和filter()同列表解析语句之间结合的用法 列表解析的基本语法为:[expr for iter_var in iterable] 这个语句的核心是for循环,他迭代iterable对象的所有条目.前面的expr应用于序列的每个成员,最后的结果值是表达式产生的列表. 1. 基础使用 来一段示例吧 在idle中进行测试: >>> [i for i in range(0,8)] [0,1,2,3,4,5,6,7] 其…