json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能 import json s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他数据类型…

1.装饰器 import os import time def auth(type): def timeer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) print ("auth to %s"%type) stop = time.time() print ("it is running %s minit"%(stop-start)) return inner r…

序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,…

JSON模块 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率).JSON在python中分别由list和dict组成. 一.python类型数据和JSO…

logging 简单应用 将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 可见,默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARN…

一:算法回顾: 冒泡算法,也叫冒泡排序,其特点如下: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 使用python的冒泡排序完成一组无序队列的排序: data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,2,2,1,17,13,6] p…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 无论是内存中数据进行网络传输,还是要将内存中的数据持久化到本地磁盘,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要…

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", ", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(…

json & pickle & shelve 1. json的序列化与反序列化 json的使用需要导入该模块,一般使用import json即可. json的序列化 方法1:json.dumps(obj) 例如:f = open('file.txt','w') json.dumps(f.write([1,2,3,])) f.close() #使用该方法把内存数据以字符串的格式存储到文件中. 方法2:json.dump(obj,file) 例如:f = open('file.txt','w'…

在python中,序列化可以理解为将python中对象的编码格式转换为json(pickle)格式的字符串,而反序列化可以 理解为将json(pickle)格式的字符串转换为python中对象的编码格式 举一个简单的例子,我们在vmvare环境下编写python程序,然后需要临时走开一下,但是我们又不想把这个vmvare关闭,这个时候我们可以选择挂机,这样我们再回来继续操作时候,就可以直接恢复到走之前的状态,那么我们之前编写的代码及vmvare的状态是保存在哪里了呢,实际上是保存在文件当中来了,…