一.Linux环境安装 1.VM的安装 参考Linux环境搭建随笔:http://www.cnblogs.com/jiangbei/p/7248054.html 2.CentOS的安装 同参考上述随笔,此处不再赘述 3.网络基础配置 相关的IP基础知识参考之前随笔:http://www.cnblogs.com/jiangbei/p/8056116.html 具体网络配置参考Linux基础相关随笔(请使用NAT模式) 这里需要补充的是使用IP与主机名的映射(hosts文件),这样就可以使用主机名而…

1.使用hdfs用户或者hadoop用户登录 2.在linux shell下执行命令 hadoop fs -put '本地文件名' hadoop fs - put '/home/hdfs/sample/sample.txt' hadoop fs -ls / 列出具体的文件名. hadoop fs  -get ‘/home/spark/data/*’ 从文件系统中获得数据到本地 hadoop fs -cat 查看文件内容 hadoop fs -rm -R  递归删除 hadoop fs -mv …

目录 1.导包Hadoop包 2.配置环境变量 3.把winutil包拷贝到Hadoop bin目录下 4.把Hadoop.dll放到system32下 5.检测Hadoop是否正常安装 5.1在maven项目中检测,将配置文件放入resource包下 5.2然后通过一个简单的wordcount程序检测Hadoop是否安装成功 5.3保存好之后,写程序: 5.4最后我们打开输出文件查看: 6.容易出现的错误: 6.1.导包错误 6.2.输出文件存在 6.3.环境搭建或配置等错误 @ Hadoop…

不多说,直接上干货! 在前面的博文里,我已经介绍了 大数据入门基础系列之Linux操作系统简介与选择 大数据入门基础系列之虚拟机的下载.安装详解 大数据入门基础系列之Linux的安装详解 大数据入门基础系列之远程连接工具下载和安装详解 大数据入门基础系列之Apache版本的hadoop集群详细部署搭建(包括HA和非HA)(包括单节点.3节点.5节点) 大数据入门基础系列之CDH版本的hadoop集群详细部署搭建(3节点) 大数据入门基础系列之ClouderManager版本的hadoop集群详细…

相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础软件的安装 CentOS6安装各种大数据软件 第四章:Hadoop分布式集群配置 CentOS6安装各种大数据软件 第五章:Kafka集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第六章:HBase分布式集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第七章:Flume安装与配置 CentOS6安装各…

大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse开发环境搭建 大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse环境搭建-Java版 作者:张子良 版权所有,转载请注明出处 引子: 大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详,至于Windows平台介绍的东西就更少了,而且大多无法运行.本文就Windows平台基于Eclipse搭建Hbase环境客户端开发环境做一个介绍.另外基于Thrift实…

第五章 函数式编程-基础5.1 函数式编程内容说明5.1.1 函数式编程内容5.1.2 函数式编程授课顺序5.2 函数式编程介绍5.2.1 几个概念的说明5.2.2 方法.函数.函数式编程和面向对象编程关系分析图5.2.3 函数式编程小结5.3 为什么需要函数5.4 函数的定义5.4.1 函数的定义5.4.2 快速入门案例5.5 函数的调用机制5.5.1 函数的调用过程5.5.2 函数的递归调用5.5.3 递归练习题5.6 函数注意事项和细节讨论5.7 函数练习题5.8 过程5.8.1 基本概念…

Tushare金融大数据社区,是一个免费提供各类金融数据和区块链数据的平台 ,旨在助力智能投资与创新型投资. 积分 数据千万条,积分第一条 目前,提供的数据包含股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据,以及数字货币行情等区块链数据的全数据品类的金融大数据平台,这些数据在用户积分满足的情况下,统统都免费.因为,积分极度容易获取的原因,所以基本上可以算作免费. 不过,其中还是有部分数据会有些限制,好在大部分的数据,只要120积分就可以有权限调用,但是在权限会有所限制,积分越多,调取的速度越快.这个也…

一.概述 推荐路神的ES权威指南翻译:https://es.xiaoleilu.com/010_Intro/00_README.html 官网:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch 精品博文:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/52244917 1.es是什么 官网的中文介绍: Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断…

一.概述 1.什么是spark 从官网http://spark.apache.org/可以得知: Apache Spark™ is a fast and general engine for large-scale data processing. 主要的特性有: Speed:快如闪电(HADOOP的100倍+) Easy to Use:Scala——Perfect.Python——Nice.Java——Ugly.R Generality:Spark内核上可以跑Spark SQL.Spark S…

一.概述 1.HDFS中的角色 Block数据: HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,之前的版本中是64M 基本存储单位,一般大小为64M(配置大的块主要是因为:1)减少搜寻时间,一般硬盘传输速率比寻道时间要快,大的块可以减少寻道时间:2)减少管理块的数据开销,每个块都需要在NameNode上有对应的记录:3)对数据块进行读写,减少建立网络的连接成本) 一个大文件会被拆分成…

项目 GitHub 地址:https://github.com/heibaiying/BigData-Notes ✒️ 前 言 大数据常用技术栈思维导图 大数据常用软件安装指南 一.Hadoop 分布式文件存储系统--HDFS 分布式计算框架--MapReduce 集群资源管理器--YARN Hadoop单机伪集群环境搭建 Hadoop集群环境搭建 HDFS常用Shell命令 HDFS Java API的使用 基于Zookeeper搭建Hadoop高可用集群 二.Hive Hive简介及核心概念…

Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据.它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便.并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 术语“大数据”是大型数据集,其中包括体积庞大,高速,以及各种由与日俱增的数据的集合.使用传统的数据管理系统,它是难以加工大型数据.因此,Apache软件基金会推出了一款名为Hadoop的解决大数据管理和处理难题的框架. 安装mysql http://www.centoscn.com/my…

1.Linux系统常规设置 1)设置ip地址 使用界面修改ip比较方便,如果Linux没有安装操作界面,需要使用命令:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 来修改ip地址,然后重启网络服务service network restart即可. 2)创建用户 大数据项目开发中,一般不直接使用root用户,需要我们创建新的用户来操作,比如kfk. a)创建用户命令:adduser kfk b)设置用户密码命令:passwd kfk 3)文件中设置主机…

linux基础增强 查找命令 grep命令  (print lines matching a pattern) 概述: grep命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来 格式: grep [option] pattern [file] 使用实例: ps -ef | grep sshd ->查找指定ssh服务进程 ps - report a snapshot of the current processes. 显示当前进程 -ef To see every p…

Linux基本环境 对Linux的基础认识 虚拟机进入终端: [root@hadoop-senior Desktop] # 用户名 主机名 所在目录名称 #:表示当前用户属于root用户,超级管理员用户   对系统进行配置管理的时候,需要使用root用户 $:表示用户是普通用户(Mac OS的终端是%) 在Linux系统下,查看IP地址的命令: # ifconfig 类似于windows系统的:ipconfig 自动获取IP地址 好处是可以连接互联网 自动获取IP地址有时会改变,当我们需要设置固…

一.集群自启动脚本 1.关闭zk [root@localhost bin]# jps Jps QuorumPeerMain [root@localhost bin]# //kill或者stop都是可以的 2.远程执行命令 [root@localhost bin]# /bin/zkServer.sh start root@192.168.137.138's password: JMX enabled by default Using config: /opt/zookeeper/zookeeper…

一.概述 1.是什么? 根据凡技术必登其官网的原则,我们先去官网瞅一瞅:http://zookeeper.apache.org/ Apache ZooKeeper is an effort to develop and maintain an open-source server which enables highly reliable distributed coordination 分布式:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上 集群:同一个业务,部署在多个服务器上形象的说: 小饭店…

// dataframe is the topic 一.获得基础数据.先通过rdd的方式获得数据 val ny= sc.textFile("data/new_york/")val header=ny.firstval filterNY =ny.filter(listing=>{ listing.split(",").size==14 && listing!=header }) //因为后面多是按照表格的形式来处理dataframe,所以这里增加…

这里我们使用SpringBoot 来调用阿里通信的服务. 阿里通信,双11.收到短信,日发送达6亿条.保障力度非常高. 使用的步骤: 1.1. 第一步:需要开通账户 1.2. 第二步:阅读接口文档 1.2.1. 秘钥管理 1.2.2. 短信签名 1.2.3. 短信模板 1.3. SDK 这个由阿里云提供. 编译与打包. 打包到本地仓库,或者公司局域网内的私服地址. Maven打包 1.4. 第三步:创建SpringBoot工程,导入依赖 <!-- sms单独打包 --> <depende…

一.RDD概述 1.什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合.RDD具有数据流模型的特点:自动容错.位置感知性调度和可伸缩性.RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度. 2.RDD属性 1)一组分片(Partition),即数据集的基本组成单位.对于RDD来说,每个分片都会被一个计算任务处…

/Mon *************摘要************** 计划任务 )一次性计划任务 服务:atd 命令:at 服务存放文件:/etc/init.d/atd 系统配置文件:/etc/at.deny 程序缓存文件:/var/spool/at )周期性计划任务 服务:cron/crond 命令:crontab 服务存放文件:/etc/init.d/crond 系统配置文件:/etc/cron.deny /etc/crontab 程序缓存文件:/var/spool/cron/* /var/…

通过hdfs或者spark用户登录操作系统,执行spark-shell spark-shell 也可以带参数,这样就覆盖了默认得参数 spark-shell --master yarn --num-executors 2 --executor-memory 2G --driver-memory 1536M 默认值得设置一般在/etc/spark/conf/spark-env.sh里面设置 一.通过array数组自动获得 1.枚举生成数组 val arr=Array(1,2,3,4,5,6,7)…

一.获得最初的数据并形成dataframe val ny= sc.textFile("data/new_york/")val header=ny.firstval filterNY =ny.filter(listing=>{ listing.split(",").size==14 && listing!=header })val nyMap= filterNY.map(listing=>{ val listingInfo=listing.…

一.做基础数据准备 这次使用fights得数据. scala> val flights= sc.textFile("/user/hdfs/data/Flights/flights.csv")flights: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = /user/hdfs/data/Flights/flights.csv MapPartitionsRDD[3] at textFile at <console>:24 scala> val…

培训系列7--对复合value做reduce 1.做基础数据准备 val collegesRdd= sc.textFile("/user/hdfs/CollegeNavigator.csv")val header= collegesRdd.first val headerlessRdd= collegesRdd.filter( line=>{ line!= header } ) 2.做map数据 val typeMapCount= headerlessRdd.map(line=&…

一.概述 1.logstash是什么 根据官网介绍: Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时 从多个来源采集数据.转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中.(我们的存储库当然是 Elasticsearch.) //属于elasticsearch旗下产品(JRuby开发,开发者曾说如果他知道有scala,就不会用jruby了..) 也就是说,它是flume的“后浪”,它解决了“前浪”flume的数据丢失等问题! 2.基础结构  输入:采集各种来源数据 过滤:实时解析转…

一.概述 1.什么是spark streaming Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams. 中文的简明介绍如下: Spark Streaming类似于Apache Storm,用于流式数据的处理.根据其官方文档介绍,Spark Streami…

一.自定义分区 1.概述 默认的是Hash的分区策略,这点和Hadoop是类似的,具体的分区介绍,参见:https://blog.csdn.net/high2011/article/details/68491115 2.实现 package cn.itcast.spark.day3 import java.net.URL import org.apache.spark.{HashPartitioner, Partitioner, SparkConf, SparkContext} import s…

一.自定义in/outputFormat 1.需求 现有一些原始日志需要做增强解析处理,流程: 1. 从原始日志文件中读取数据 2. 根据日志中的一个URL字段到外部知识库中获取信息增强到原始日志 3. 如果成功增强,则输出到增强结果目录:如果增强失败,则抽取原始数据中URL字段输出到待爬清单目录 1374609560.11 1374609560.16 1374609560.16 1374609560.16 110 5 8615038208365 460023383869133 86964200…