Python基本数据类型:(int) 字符串(str)列表(list)元组(tuple)字典(dict)布尔(bool) python中可以简单使用 类型(数据)创建或转换数据 例: #字符串转数字 n1 = '10' int(n1) 数字:在python3中不管多大的数字都是int类型 str str最多使用函数 #常用函数 #find (查找) join (连接) split (分割) islower (判断是不是小写) isupper (判断是不是大写) upper (转成大写) lowe…

math库常用函数及举例: 注意:使用math库前,用import导入该库>>> import math 取大于等于x的最小的整数值,如果x是一个整数,则返回x>>> math.ceil(4.12)5 把y的正负号加到x前面,可以使用0>>> math.copysign(2,-3)-2.0 求x的余弦,x必须是弧度>>> math.cos(math.pi/4)0.7071067811865476 把x从弧度转换成角度>>&…

摘要:本篇我们将以分析历史股价为例,介绍怎样从文件中载入数据,以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数.学习读写文件的方法,并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算,来学习NumPy的常用函数. 一.文件读入 :读写文件是数据分析的一项基本技能 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)格式是一种常见的文件格式.通常,数据库的转存文件就是CSV格式的,文件中的各个字段对应于数据库表中的列. NumPy中的 loadtxt 函数可以方便地读取CSV文件,自动切分字段,并…

1.re.findall()函数 语法:re.findall(pattern,string,flags=0) --> list(列表) 列出字符串中模式的所有匹配项,并作为一个列表返回.如果无匹配,则返回空列表! 与re.search()不一样的地方: re.findall返回的是列表,re.search返回文本 re.findall匹配多个值,re.search只要匹配到就返回,只匹配一个值 >>> import re >>> re.findall(r"…

整理Python中常用的函数 一,把字符串形式的list转换为list 使用ast模块中的literal_eval函数来实现,把字符串形式的list转换为Python的基础类型list from ast import literal_eval str_list = "[1838, 13735, 8285, 35386]" mylist = literal_eval(str_list) type(mylist )  二,filter filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的…

1:enumerate enumerate(sequence, start=0) 该函数返回一个enumerate对象(一个迭代器).其中的sequence参数可以是序列.迭代器或者支持迭代的其他对象.该函数返回一个迭代器,其中的next方法返回一个元组,该元组包含从sequence获取的值,以及一个计数值(从start参数开始,该参数默认为0).该函数的实现类似下面的代码: def enumerate(sequence, start=0): n = start for elem inseque…

Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能.如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的.即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任何问题,就可以在Linux和Windows下运行. 下面列出了一些在os模块中比较有用的部分.它们中的大多数都简单明了. os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符.windows下为 "\\" os.name字符串指示你正在使用的平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'pos…

1.map() 此函数可以,将列表内每一个元素进行操作,并返回列表 原型 map(function,[list]) def fc(x): return x * 2 print(map(fc,[1,2,3,4,5])) 输出: [2,4,6,8,10] 是不是很方便,当然有人说,可以写成for循环,是的这样也可以实现,但是我们有更简便的方法,有必要写这么一个for循环吗. list = [] for i in [1,2,3,4,5]: list.append(i*2) print(list) 输出…

m = re.search(pattern, string) # 搜索整个字符串,直到发现符合的子字符串. m = re.match(pattern, string) # 从头开始检查字符串是否符合正则表达式.必须从字符串的第一个字符开始就相符. 可以从这两个函数中选择一个进行搜索.上面的例子中,我们如果使用re.match()的话,则会得到None,因为字符串的起始为‘a’, 不符合'[0-9]'的要求. 对于返回的m, 我们使用m.group()来调用结果.(我们会在后面更详细解释m.gro…

# -*- coding: utf-8 -*- # @Author: fangbei # @Date: 2017-08-26 # @Original: price_str = '30.14, 29.58, 26.36, 32.56, 32.82' price_str = price_str.replace(' ', '') #删除空格 price_array = price_str.split(',') #转成数组 date_array = [] date_base = 20170118 '''…

python中math的使用 import math #先导入math包 1 三角函数 print math.pi #打印pi的值 3.14159265359 print math.radians(180) #把度数转化为弧度,即180=pi 3.14159265359 sin90 = math.sin(math.pi/2) #计算sin(pi/2) sin180 = math.sin(math.pi) #计算sin(pi) cos90 = math.cos(math.pi/2) #计算cos(…

1.input(),raw_input() input() = eval( raw_input() ) 其中raw_input()将所有的输入当做字符串处理. eval(str [,globals [,locals ]])函数将字符串str当成有效Python表达式来求值,并返回计算结果. 所以input()的输入必须为有效的Python表达式.…

1. 绘制图表组成元素的主要函数 1.1 plot()--展现量的变化趋势 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.use('Qt5Agg') x = np.linspace(0.05, 10, 1000) y = np.cos(x) plt.plot(x, y, ls="-", lw=2, label="plot figure") plt.leg…

在NumPy中,矩阵是 ndarray 的子类,与数学概念中的矩阵一样,NumPy中的矩阵也是二维的,可以使用 mat . matrix 以及 bmat 函数来创建矩阵. 一.创建矩阵 mat 函数创建矩阵时,若输入已为 matrix 或 ndarray 对象,则不会为它们创建副本. 因此,调用 mat() 函数和调用 matrix(data, copy=False) 等价. 1) 在创建矩阵的专用字符串中,矩阵的行与行之间用分号隔开,行内的元素之间用空格隔开.使用如下的字符串调用 mat 函数…

numpy.linalg 模块包含线性代数的函数.使用这个模块,可以计算逆矩阵.求特征值.解线性方程组以及求解行列式等.一.计算逆矩阵 线性代数中,矩阵A与其逆矩阵A ^(-1)相乘后会得到一个单位矩阵I.该定义可以写为A *A ^(-1) =1.numpy.linalg 模块中的 inv 函数可以计算逆矩阵. 1) 用 mat 函数创建示例矩阵 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt A = np.mat("0 1 2;1 0 3;…

1.休眠函数 import time time.sleep(n) n可以是整数或者小数,单位是秒 2.打开文件函数 open('n','m',k) n是文件路径,如果只有文件名,则是py程序所在文件夹 m是打开赋予的权限 k是缓冲,0表示不用缓冲,其他数字表示缓冲数量 r  默认模式,文本模式读 rb     二进制文件   w或wt 文本模式写,打开前文件存储被清空 wb    二进制写,文件存储同样被清空   a  追加模式,只能写在文件末尾 a+ 可读写模式,写只能写在文件末尾   w+…

time模块中时间表现的格式主要有三种: timestamp 时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 struct_time 时间元组,共有九个元素组. format time 格式化时间,已格式化的结构使时间更具可读性.包括自定义格式和固定格式. 使用time库前先用import导入该库 1.时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,返回时间戳方式的函数主要有time(),ctime(),gmtime()等 2.以元组的形式…

说明:并不完善,只是记录自己使用到的,没使用到或会用的不会出现在本文. 1.字符串截取 (1)基于索引 s = 'ilovepython' s[0]='i' s[-1] = 'n' (2)取其中一段 s = 'ilovepython's[1:5]:s[开始下标,包含: 结束下标,不包含] = 'love' s[:5]:左下标省略表示 从0开始,等同于 s[0:5] s[:-1]:左边从0开始,去掉最后一个字符,其作用是去掉字符串尾字符. 2.字符串替换 a = 'hello word' a.re…

一. apply函数 作用:对 DataFrame 的某行/列应用函数之后,Apply 返回一些值.函数既可以使用默认的,也可以自定义.注意:在第二个输出中应用 head() 函数,因为它包含了很多行. #创建一个新函数 def num_missing(x): return sum(x.isnull()) #应用每一列 print "Missing values per column:" print data.apply(num_missing, axis=0) #axis=0 def…

1 filter(function, iterable) 等价于(item for item in iterable if function(item)) 就是说,filter会遍历iterable中的每个元素,如果function以该元素为参数的返回值为true的话,就留着. filter函数的返回值是一个iterator.…

摘要:先汇总相关股票价格,然后有选择地对其分类,再计算移动均线.布林线等. 一.汇总数据 汇总整个交易周中从周一到周五的所有数据(包括日期.开盘价.最高价.最低价.收盘价,成交量等),由于我们的数据是从2020年8月24日开始导出,数据多达420条,先截取部分时间段的数据,不妨先读取开始20个交易日的价格.代码如下: import numpy as np from datetime import datetime def datestr2num(s): #定义一个函数 return dateti…

摘要:总结股票均线计算原理--线性关系,也是以后大数据处理的基础之一,NumPy的 linalg 包是专门用于线性代数计算的.作一个假设,就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模型计算得出. 前一篇,在计算均线,指数均线时,分别计算了不同的权重,比如 和 都是按不同的计算方法来计算出相关的权重,一个股价可以用之前股价的线性组合表示出来,也即,这个股价等于之前的股价与各自的系数相乘后再做加和的结果,但是,这些系数是需要我们来确定的,也即一个线性相关的权重.一.用线性模型预测价格创建步骤如下:1…

摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等.下面通过实例进行详细了解. 前述通过对某公司股票的收盘价的分析,了解了某些Numpy的一些函数.通常实际中,某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随,它们可能是同领域的竞争对手,也可能是同一公司下的不同的子公司.可能因两家公司经营的业务类型相同,面临同样的挑战,需要相同的原料和资源,并且争夺同类型的客户. 实际中,有很多这样的例子,如果要检验一下…

成交量(volume)是投资中一个非常重要的变量,它是指在某一时段内具体的交易数,可以在分时图中绘制,包括日线图.周线图.月线图甚至是5分钟.30分钟.60分钟图中绘制. 股票市场成交量的变化反映了资金进出市场的情况,成交量是判断市场走势的重要指标.一般情况下,成交量大且价格上涨的股票,趋势向好.成交量持续低迷时,一般出现在熊市或股票整理阶段,市场交易不活跃.成交量是判断股票走势的重要依据,对分析主力行为提供了重要的依据.投资者对成交量异常波动的股票应当密切关注. OBV(On-Balance…

在NumPy中,所有的标准三角函数如sin.cos.tan等均有对应的通用函数. 一.利萨茹曲线 (Lissajous curve)利萨茹曲线是一种很有趣的使用三角函数的方式(示波器上显示出利萨茹曲线).利萨茹曲线由以下参数方程定义: x = A sin(at + n/2) y = B sin(bt)利萨茹曲线的参数包括 A . B . a 和 b .为简单起见,我们令 A 和 B 均为1,设置的参数为 a=9 , b=8 import numpy as np import matplotlib…

import os def set(o): return set(o) # =={o} def reverseObject(it): it.reverse() return it def sortObject(it): return sorted(it) def sorts(o): o.sort(reversed=True) return o def reverseList(o): if isinstance(o,list): return list(reversed(o)) elif isin…

当前使用平台: os.name #返回当前使用平台的代表字符,Windows用'nt'表示,Linux用'posix'表示 当前路径和文件 os.getcwd() #返回当前工作目录 os.listdir(path) #返回path目录下所有文件列表 绝对路径 os.path.abspath(path) #返回path的绝对路径 系统操作: os.system() #运行shell命令 >>>os.system('cmd') #Windows下打开终端 >>>os.sy…

os.getcwd() 获取当前工作目录 os.listdir() 返回指定目录下的所有文件和目录 os.remove() 删除单个文件 os.path.split() 以元祖形式返回一个路径的目录和一个文件名称 os.path.join()    连接路径 os.path.isfile()   检验路径是否为文件 os.path.isdir()   检验路径是否为目录 os.path.existe() 检验路径是否存在(判断文件或目录是否存在) os.chdir() 切换工作目录 os.pat…

一.rename,更改df的列名和行索引 df=pd.DataFrame(np.arange(,).reshape(,)) print(df) print(type(df)) 结果为: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> my_col=dict(zip(range(),['A','B','C'])) df.rename(columns=my_col,inplace=True) print(df) print(type(df)) 结果为: A B C &l…

常用函数: 1.pow():乘方 2.abs():绝对值 3.round():四舍五入 4.int():转换为整数 5.input():键盘输入(会根据用户的输入来做类型的转换) raw_input():键盘输入(会把用户的输入都作为一个字符串来处理) 6.str():它会把值转换为合理形式的字符串,以例用户可以理解: repr():它会创建一个字符串,它以合法的python表达式的形式来表示值. 7.长字符串带跨行:'''  ''' 原始字符串:r'  ' Unicode字符串:u'  ' 8…