一.人工神经网络库 Pytorch ———— 让计算机  确定神经网络的结构 +   实现人工神经元 + 搭建人工神经网络 + 选择合适的权重 (1)确定人工神经网络的 结构: 只需要告诉Pytorch 神经网络 中的神经元个数   每个神经元是怎么样的[比如 输入 输出 非线性函数]  各神经元的连接方式 (2)确定人工神经元的权重值: 只需要告诉 pytorch 什么样的权重值比较好 (3)处理 输入和输出: pytorch 可以和其他库合作,协助处理神经网络的 输入和输出 二.利用Pyto…

『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_上 # Author : Hellcat # Time : 2018/2/11 import torch as t import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet,self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)…

pytorch笔记 optimizer.zero_grad() 将梯度变为0,用于每个batch最开始,因为梯度在不同batch之间不是累加的,所以必须在每个batch开始的时候初始化累计梯度,重置为0. for epoch in range(num_epoches):# 每个epoch for inputs,labels in dataloader:# 每个batch optimizer.zero_grad()# 初始化梯度 outputs = model(inputs)# 正向 _,pred…

pytorch笔记2 用到的关于plt的总结 plt.scatter scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 其他参数大致解释一下,x输入自变量list,y输入因变量list. c是颜色,可以是list…

pytorch笔记 - torchvision.utils.make_grid torchvision.utils.make_grid torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False) # 将一小batch图片变为一张图.nrow表示每行多少张图片的数量. # 给一个batch为4的图片,h和w分别为32,channel为3,看看结果 imag…

PyTorch 的诞生 2017 年 1 月,FAIR(Facebook AI Research)发布了 PyTorch.PyTorch 是在 Torch 基础上用 python 语言重新打造的一款深度学习框架.Torch 是采用 Lua 语言为接口的机器学习框架,但是因为 Lua 语言较为小众,导致 Torch 学习成本高,因此知名度不高. PyTorch 的发展 2017 年 1 月正式发布 PyTorch. 2018 年 4 月更新 0.4.0 版,支持 Windows 系统,caffe2…

Storm学习笔记 - Storm初识 1. Strom是什么? Storm是一个开源免费的分布式计算框架,可以实时处理大量的数据流. 2. Storm的特点 高性能,低延迟. 分布式:可解决数据量大,单机搞不定的场景. 可扩展:随着业务的发展,数据量越来越大,系统可以水平扩展. 容错:单个节点挂了,不影响整个应用. 3. Storm与其他框架的比较 3.1 Storm和Hadoop的比较 Storm用于实时计算,Hadoop用于离线计算. Storm处理的数据保存在内存中,源源不断.Hadoo…

LevelDB学习笔记 (1):初识LevelDB 1. 写在前面 1.1 什么是levelDB LevelDB就是一个由Google开源的高效的单机Key/Value存储系统,该存储系统提供了Key到Value的有序映射. 地址: https://github.com/google/leveldb 中文文档: https://kevins.pro/leveldb_chinese_doc.html 1.2 为什么要学levelDB 学习源码算是一种很好的学习方式,准备精读几个经典的开源代码,那学…

import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable word2id = {'hello': 0, 'world': 1} # you have 2 words, and then need 5 dim each word embeds = nn.Embedding(2, 5) # we need variable, because we need use element of nn.Embedding he…

原文地址: https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/80667335 作者:PJ-Javis 来源:CSDN -------------------------------------------------------------------------------------------------- requires_grad Variable变量的requires_grad的属性默认为False,若一个节点requires_gr…