Spark Java API 计算 Levenshtein 距离 在上一篇文章中,完成了Spark开发环境的搭建,最终的目标是对用户昵称信息做聚类分析,找出违规的昵称.聚类分析需要一个距离,用来衡量两个昵称之间的相似度.这里采用levenshtein距离.现在就来开始第一个小目标,用Spark JAVA API 计算字符串之间的Levenshtein距离. 1. 数据准备 样本数据如下: {"name":"Michael", "nick":&qu…

Spark Java API 之 CountVectorizer 由于在Spark中文本处理与分析的一些机器学习算法的输入并不是文本数据,而是数值型向量.因此,需要进行转换.而将文本数据转换成数值型的向量有很多种方法,CountVectorizer是其中之一. A CountVectorizer converts a collection of text documents into a vector representing the word count of text documents.…

1. 新建Maven项目 初始Maven项目完成后,初始的配置(pom.xml)如下: 2. 配置Maven 向项目里新建Spark Core库 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-inst…

概述:Spark 程序开发,调试和运行,intellij idea开发Spark java程序. 分两部分,第一部分基于intellij idea开发Spark实例程序并在intellij IDEA中运行Spark程序.第二部分,将开发程序提交到Spark local或者hadoop YARN集群运行.Github项目源码 图1,直接在intellij IDEA(社区版)中开发调试,直接run. 图2,直接在intellij IDEA(社区版)中用hadoop YARN模式. Github项目源…

package com.spark.sort; import java.io.Serializable; import scala.math.Ordered; public class SecondSortKey implements Serializable, Ordered<SecondSortKey> { /** * serialVersionUID */ private static final long serialVersionUID = -2749925310062789494L…

1 spark关键包 <!--spark--> <dependency> <groupId>fakepath</groupId> <artifactId>spark-core</artifactId> <version>2.10-1.5.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</g…

转载自:http://www.jianshu.com/p/082ef79c63c1 broadcast 官方文档描述: Broadcast a read-only variable to the cluster, returning a [[org.apache.spark.broadcast.Broadcast]] object for reading it in distributed functions. The variable will be sent to each cluster …

最近公司有个项目需要计算6000个点之间的驾车距离,第一时间想到的是利用Google的Distance Matrix API,但是免费Key每天只能计算2500个元素(元素 = 起点数量 * 终点数量),收费的话每1000个元素需要0.5刀,6000个点(接近3600w条边)基本就是1.8w刀...而且限制颇多,数据只允许本地缓存一个月,QPS限定100,每天查询元素上限10w,计算完客户早走了,基本不可用. 然后就想到了开(免)源(费)的OpenStreetMap(简称OSM),OSM是一个开…

原文地址:https://www.blog-china.cn/template\documentHtml\1484101683485.html 翻译作者:@青山常在人不老 加入翻译:cdcnsuper@blog-china.cn 版权所有:@码上中国博客(https://blog-china.cn) 1  前言 本节介绍elasticsearch提供的Java API.所有elasticsearch操作都使用Client对象执行.所有操作在本质上是完全异步的(接收到但是未必是马上返回数据).另外…

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3832405.html  一.Spark简介 1.什么是Spark 发源于AMPLab实验室的分布式内存计算平台,它克服了MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足. 相比于MapReduce,Spark能充分利用内存资源提高计算效率. 2.Spark计算框架 Driver程序启动很多workers,然后workers在(分布式)文件系统中读取数据后转化为RDD(弹性分布式数据集),最后对RD…