先简单介绍下什么是OpenCVsharp,内容取自百度百科 OpenCvSharp是一个OpenCV的.Net wrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,有详细的使用样例供参考.该库采用LGPL发行,对商业应用友好.使用OpenCvSharp,可用C#,VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法. 下面进入正题: 代码实现目的: 通过获取像素值然后进行判断,最终…

对图像的像素进行访问,可以实现空间增强,反色,大部分图像特效系列都是基于像素操作的.图像容器Mat是一个矩阵的形式,一般情况下是二维的.单通道灰度图一般存放的是<uchar>类型,其数据存放格式如下: 多通道的图像中,每列并列存放通道数量的子列,如RGB三通道彩色图: 注意通道的顺序为BGR.通常在内存足够大的情况下,图像的每一行是连续存放的,亦即在内存上图像的所有数据组成一个一维向量,这种情况下,在访问时将更快捷.可用成员函数isContinuous()来判断Mat图像在内存中是否为连续存储…

// 读取jpg图像像素rgb值.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <windows.h> #include <gdiplus.h> #pragma comment(lib, "gdiplus.lib") using nam…

C++ 面向对象的一大特性就是封装,使用不同的访问控制符来控制外接对其的访问权限.比如: 1 class A 2 { 3 public: 4 A(): i(10){} 5 void print(){ cout << "A::i = " << i << endl; } 6 7 private: 8 int i; 9 }; 这里的A 类对象的 i 对外接来说就是透明的.通过private 来隐藏对象的某些属性.但是,C++也继承了大部分C的特性,比如说很…

转自:OpenCV如何扫描图像.利用查找表和计时 测试代码:opencv\samples\cpp\tutorial_code\core\how_to_scan_images 测试函数耗时 cv::getTickCount() the number of clock cycle cv::getTickFrequency() the number of cycles per seconds double t = (double)getTickCount(); // 做点什么 ... t = ((do…

利用Mat的step[0],step[1]访问像素的行列,自定义一个宏CV_MAT_ELEM2(src,dtype,y,x),src是待访问的Mat,dtype是src的数据类型(int,float,char等), 访问像素位置是y行.x列. 宏定义如下: #define CV_MAT_ELEM2(src,dtype,y,x)    (dtype*)(src.data+src.step[0]*(y)+src.step[1]*(x) ) 演示代码如下所示: #include <iostream>…

C++ 面向对象的一大特性就是封装,使用不同的访问控制符来控制外接对其的访问权限.比如: class A { public: A(): i(){} void print(){ cout << "A::i = " << i << endl; } private: int i; }; 这里的A 类对象的 i 对外接来说就是透明的.通过private 来隐藏对象的某些属性.但是,C++也继承了大部分C的特性,比如说很好很强大的指针.利用指针,我们可以绕过编…

//颜色空间缩减 //src:源图片 //dst:目标图片 //divideWith:缩减宽度 void ColorSpaceReduction(Mat src,int divideWith,Mat& dst) { //创建查询用的表 uchar table[]; ; i < ; ++i) table[i] = divideWith * (i / divideWith); //创建mat型用于LUT函数查表 Mat lookUpTable(, , CV_8U); uchar* p = loo…

在opencv的编程中,遍历访问图像元素是经常遇到的操作,掌握其方法非常重要,无论是Mat类的像素访问,还是IplImage结构体的访问的方法,都必须扎实掌握,毕竟,图像处理本质上就是对像素的各种操作,访问元素就是各种图像处理算法的第一步. 首先先看看图像的是怎么存储的. 单通道图像 多通道图像 Mat访问图像元素方法汇总 1.用指针访问元素 在大多数图像处理任务中, 执行计算时你都需要对图像的所有像素进行扫描. 当需要访问的像素数量非常庞大, 你必须采用高效的方式来执行这个任务来提高效率. 如…

方法一:用指针访问像素 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; using namespace std; void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div) { outputImage=i…