1．生成6位数验证码 "".join([random.choice(chars) for i in range(6)]) 2．密码加密 import hashlib def encryptPwd(pwd, salt): h1 = hashlib.md5() dst = pwd + salt h1.update(dst.encode("utf8")) pwdEncode = h1.hexdigest() return pwdEncode.upper() oldPwd=…

python字符串常用内置方法 定义: 字符串是一个有序的字符的集合,用与存储和表示基本的文本信息. python中引号中间包含的就是字符串. # s1='hello world' # s2="hello world" # s3="""hello world""" # s3='''hello world''' 补充: 字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如nam…

python列表常用内建方法: abc = ['a',1,3,'a'] #abc.pop(1) #删除索引1的值.结果['a', 3] #abc.append([123]) #结果:['a', 1, 3, [123]] #abc.extend([1234,456]) #在列表未尾一次性增加另一个列表内所有值 结果:['a', 1, 3, 1234, 456] #print(abc.count('a')) #统计该值在列表中存在相同的个数 结果:2 #abc.remove('a') #从侧开始查找…

python 一个购物车的例子 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 '''购物车''' 4 5 goods = [ 6 7 {"name": "电脑", "price": 1999}, 8 9 {"name": "鼠标", "price": 10}, 10 11 {"name": "游艇&qu…

常用模块介绍 一.time模块 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行"type(time.time())",返回的是float类型. 格式化的时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时) import time pri…

Spyder   Ctrl + 4/5: 块注释/块反注释 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计算方式是将特征值减去均值,除以标准差. sklearn.preprocessing.scale(X) 一般会把trai…

Python面向对象里面有很多特殊方法,例如__init__(构造方法),__del__(析构方法),这些方法对于面向对象编程非常重要,下面列出一些常用的特殊方法 (1)__call__ class Foo: def __init__(self): self.name = 'name' def __call__(self, *args, **kwargs): print('call') return 1 r = Foo() a=r()#实例后面加括号,执行类里面的__call__方法,也可以Fo…

迭代器 迭代器 迭代: # 更新换代(其实也是重复)的过程,每一次的迭代都必须基于上一次的结果(上一次与这一次之间必须是有关系的) 迭代器: # 迭代取值的工具 为什么用迭代器: # 迭代器提供了一种可以不依赖索引取值的方式 # 会一直打印0,记得停止 # n = 0 # while True: # print(n) # 重复 + 每次迭代都是基于上一次的结果而来的 l = [1, 2, 3, 4, 5] s = 'hello' n = 0 while n < len(s): print(s[n…

本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计算方式是将特征值减去均值,除以标准差. 1 sklearn.preprocessing.scale(X) 一般会把train和test集放在一起做标准化,或者在train集上做标…

今天小编就为大家分享一篇关于Python爬虫beautifulsoup4常用的解析方法总结,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧摘要 如何用beautifulsoup4解析各种情况的网页beautifulsoup4的使用 关于beautifulsoup4,官网已经讲的很详细了,我这里就把一些常用的解析方法做个总结,方便查阅. 装载html文档 使用beautifulsoup的第一步是把html文档装载到beautifulsoup中,使其形成一个…