对快速排序的分析 Quick Sort

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对快速排序的分析 Quick Sort

快速排序快排的基本思想是:通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序.通常可选第一个记录为基准来重新排列其余记录,另外它需要一个栈空间来实现递归. 通常用第一个记录作为基准的时候最好情况:每次基准归位,刚好落在序列的中间,将序列均匀的划分为长度相等或相近的两个子序列.栈空间最大深度为log(n+1),1表示最外层参数进栈时间复杂度:n·log(n) 空间复杂度:log(n) 最坏情况:初…

复杂度分析 quick sort&merge sort

空间复杂度看新开了什么数据结构就够了公式=几个点*每个点执行了多少次二叉树都是n次二分法查找:lgn 全部查找:n n:找一个数,但是两边都要找.相当于遍历.类似于rotated sorted array的有重复遍历版本. nlgn:先分成两半,再全部合并.类似于merge sort. //recursive and append public static void mergeSort(int[] a, int n) { if (n < 2) { return; } int mid =…

基础排序算法之快速排序(Quick Sort)

快速排序(Quick Sort)同样是使用了分治法的思想,相比于其他的排序方法,它所用到的空间更少,因为其可以实现原地排序.同时如果随机选取中心枢(pivot),它也是一个随机算法.最重要的是,快速排序(Quick sort)的算法分析的过程非常给力. 本文首先描述问题,再说明快速排序(Quick Sort)的基本思路并给出伪代码,之后贴出自己的Python代码.在验证完算法的正确性之后,给出如何选择好的中心枢(pivot)的方法,即随机快速排序(Randomized Quick sort),并…

交换排序—快速排序（Quick Sort）原理以及Java实现

交换排序—快速排序(Quick Sort) 基本思想: 1)选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素, 2)通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的元素值均比基准元素值小.另一部分记录的元素值比基准值大. 3)此时基准元素在其排好序后的正确位置 4)然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序,直到整个序列有序. 快速排序的示例: (a)一趟排序的过程: 快速排序里的挖坑填补法:以49为标准值,从右开始找比49小的值,首先是27,把27放在49的那个位置,把…

[算法]——快速排序（Quick Sort）

顾名思义,快速排序(quick sort)速度十分快,时间复杂度为O(nlogn).虽然从此角度讲,也有很多排序算法如归并排序.堆排序甚至希尔排序等,都能达到如此快速,但是快速排序使用更加广泛,以至于STL中默认排序方法就是快速排序.此外,快速排序的思想--划分(Partition)思想给人很多启发.下面以非降序排序进行介绍,不求有更深的理解,只求为自己做个简要笔记. 1)划分(Partition) 划分思想十分简单,却又十分重要,应用广泛.即:将待排序数组以某一个元素为键值(Key),将比此k…

[算法] 快速排序 Quick Sort

快速排序(Quick Sort)使用分治法策略. 它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小.然后,再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 快速排序流程: (1) 从数列中挑出一个基准值. (2) 将所有比基准值小的摆放在基准前面,所有比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边):在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置. (3) 递归地把…