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pandas(进阶操作)-- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)
】的更多相关文章
pandas 基础操作 更新
创建一个Series,同时让pandas自动生成索引列 创建一个DataFrame数据框 查看数据 数据的简单统计 数据的排序 选择数据(类似于数据库中sql语句) 另外可以使用标签来选择 通过位置获取数据 布尔值索引 设定数值(类似于sql update 或者add) 缺失值处理 数据操作 统计个数与离散化 pandas 处理字符串(单独一个大的章节,这人不做详述) 数据合并 首先看concat合并数据框 merge方式合并(数据库中的join) Append方式合并数据 分组操作Groupb…
Django之Models进阶操作(字段属性)
字段属性详细介绍 一.字段 AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username =…
[原创]Scala学习:数组的基本操作,数组进阶操作,多维数组
1.Scala中提供了一种数据结构-数组,其中存储相同类型的元素的固定大小的连续集合.数组用于存储数据的集合,但它往往是更加有用认为数组作为相同类型的变量的集合 2 声明数组变量: 要使用的程序的数组,必须声明一个变量来引用数组,必须指定数组变量可以引用的类型.下面是语法声明数组变量: var z:Array[String] = new Array[String](3) or var z = new Array[String](3) or var z = Array("Zara", &…
Django 之models进阶操作
到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execut…
python数据分析三剑客之: pandas操作
pandas的操作 pandas的拼接操作 # pandas的拼接操作 级联 pd.concat , pd.append 合并 pd.merge , pd.join 一丶pd.concat()级联 # pandas使用pd.concat函数,与np.concatenate函数类似,只是多了一些参数: # 参数说明: objs axis=0 # 方向 1 是 行, 0是 列 keys join='outer' / 'inner':表示的是级联的方式,outer会将所有的项进行级联(忽略匹配和不匹配…
web框架-(七)Django补充---models进阶操作及modelform操作
通过之前的课程我们可以对于Django的models进行简单的操作,今天了解下进阶操作和modelform: 1. Models进阶操作 1.1 字段操作 AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True AutoField(int自增列) BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的…
js非数值的比较
/** * 非数值的比较: * 1.对于非数值的比较时,会将其转换成数字然后再比较 * 2.如果符号两端是字符串的值进行比较时,不会将其转换为数字进行比较,而是 * 分别比较字符串中的字符的 unicode 编码,如果其中两个字符的编码相等则直接跳过, * 继续比较下一个字符,若不等,直接输出结果,不会再比较后面的字符 * 3.如果比较的是两个字符串型的数字,一定要将它们都转成数字类型再进行比较 */ // number console.log(`2 > 1 = ${2 > 1}`); //…
用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程
用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程 本文的目的,是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些模糊字符串匹配,以此来展示一些小花样,以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单,但在Excel中却很复杂的事情的. 有道理吧?让我们开始吧. 为某行添加求和项 我要介绍的第一项任务是把某几列相加…
数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析、2012美国大选献金项目数据分析
数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析.2012美国大选献金项目数据分析 目录 数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析.2012美国大选献金项目数据分析 1. 人口分析案例 2. 2012美国大选献金项目数据分析 1. 人口分析案例 需求: 导入文件,查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 为找到…
pandas神器操作excel表格大全(数据分析数据预处理)
使用pandas库操作excel,csv表格操作大全 关注公众号"轻松学编程"了解更多,文末有公众号二维码,可以扫码关注哦. 前言 准备三份csv表格做演示: 成绩表.csv subjects 小红 小强 小明 小兰 小刚 语文 65 76 90 80 90 数学 45 43 87 88 45 英语 99 86 86 80 86 成绩表1.csv subjects 小红 小强 小明 小夏 小兰 小王 小刚 小亮 生物 78 67 78 89 77 76 98 100 地理 90 98…