from scipy.signal import savgol_filter import matplotlib.pyplot as plt cc = savgol_filter(c, 99, 1) plt.plot(c)plt.plot(cc)plt.show() from matplotlib.collections import LineCollection import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt pi…

字符编码 这得从字符编码开始说起: 字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题.因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理. 最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节. ASCII编码 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有127个字符被编码到计算机里,也就是大小写英文字母.数字和一些符号,这…

Python ImagingLibrary(PIL):它提供强大的图形处理的能力,并提供广泛的图形文件格式支持.该库能进行图形格式的转换.打印和显示.还能进行一些图形效果的处理,如图形的放大.缩小和旋转等. 是用户进行图象处理的强有力工具. http://www.pythonware.com/products/pil/ matplotlib:一个Python的2D画图库. http://matplotlib.org/ Pmw(Pythonmegawidgets):它是超级GUI组件集----一个…

今天我们来讲一下如何使用Python使用Plotly绘图工具,绘制面积图 绘制面积图与绘制散点图和折线图的画法类似,使用plotly graph_objs 中的Scatter函数,不同之处在于面积图对fill属性的设置 也就是说,相当于是在折线图的基础上,对图形进行填充 import plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as np pyplt = py.offline.plot # 随机生成100个交易日的收益率 s1…

Python黑帽编程1.3  Python运行时与包管理工具 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择. 0.2 前言 前两…

Python的包管理工具Pip 接触了Ruby,发现它有个包管理工具RubyGem很好用,并且有很完备的文档系统http://rdoc.info 发现Python下也有同样的工具,包括easy_install和Pip.不过,我没有细看easy_install的方法,这就简单的介绍一下Pip的安装与使用: 准备: $ curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py $ python distribute_setup.py 安装: $…

最新安装方式 # wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py # python get-pip.py  // 使用该方式安装已经不再要求提前安装setuptoos了,如发现未安装会自动安装setuptoos 不同平台pip官网安装教程 https://pip.pypa.io/en/stable/installing.html#install-piphttps://pypi.python.org/pypi/pip 使用distribute_setup.py安…

刚开始学习Python时,在看文档和别人的blog介绍安装包有的用easy_install, setuptools, 有的使用pip,distribute,那麽这几个工具有什么关系呢,看一下下面这个图就明白了 可以看到distribute是setuptools的取代,pip是easy_install的取代. 关于这些包工具可以参考 http://guide.python-distribute.org/installation.html#installing-pip 下面简单的介绍一下: Dist…

何为抽稀 在处理矢量化数据时,记录中往往会有很多重复数据,对进一步数据处理带来诸多不便.多余的数据一方面浪费了较多的存储空间,另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准.因此要通过某种规则,在保证矢量曲线形状不变的情况下, 最大限度地减少数据点个数,这个过程称为抽稀. 通俗的讲就是对曲线进行采样简化,即在曲线上取有限个点,将其变为折线,并且能够在一定程度保持原有形状.比较常用的两种抽稀算法是:道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法和垂距限值法. 道格拉斯-普克(Douglas-Pe…

今天我们再来讲解一下Python使用Plotly绘图工具如何绘制直方图 使用plotly绘制直方图需要用到graph_objs包中的Histogram函数 我们将数据赋值给函数中的x变量,x = data 即可绘制出直方图如果将数据赋值给y变量, 则会,绘制出水平直方图. 下面我们来看个基本例子 import plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as np pyplt = py.offline.plot s1 = np…