body { border: 1px solid #ddd; outline: 1300px solid #fff; margin: 16px auto; } body .markdown-body { padding: 30px; } @font-face { font-family: fontawesome-mini; src: url(data:font/woff;charset=utf-8;base64,d09GRgABAAAAAAzUABAAAAAAFNgAAQAAAAAAAAAAAA…

 CDH构建大数据平台-配置集群的Kerberos认证安全 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 当平台用户使用量少的时候我们可能不会在一集群安全功能的缺失,因为用户少,团队规模小,相对容易把控,开发人员直接也彼此了解.这时候只需要做好团队内部或是企业通过一些列行政管理手段就能管理好集群的安全问题.但是别忘了我们的平台定位可是作为一个单一的大数据来支持企业内部所有应用的.正所谓人上一百,形形色色.当平台用户达到一定数量之后其素质难免会参差不齐,大数据平台面对的也不再是…

一.概念 Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架,其核心部件是HDFS与MapReduce.HDFS是一个分布式文件系统,类似mogilefs,但又不同于mogilefs,hdfs由存放文件元数据信息的namenode和存放数据的服务器datanode组成:hdfs它不同于mogilefs,hdfs把元数据信息放在内存中,而mogilefs把元数据放在数据库中:而对于hdfs的元数据信息持久化是依靠secondary name node…

1. MAPREDUCE使用 mapreduce是hadoop中的分布式运算编程框架,只要按照其编程规范,只需要编写少量的业务逻辑代码即可实现一个强大的海量数据并发处理程序 2. Demo开发--wordcount 2.1需求 从大量(比如T级别)文本文件中,统计出每一个单词出现的总次数. 2.2mapreduce 实现思路 Map阶段: a) 从HDFS的源数据文件中逐行读取数据 b) 将每一行数据切分出单词 c) 为每一个单词构造一个键值对(单词,1) d) 将键值对发送给reduce Re…

1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-node- NameNode SecondaryNameNode ResourceManager hdp-…

大数据测试之hadoop集群配置和测试   一.准备(所有节点都需要做):系统:Ubuntu12.04java版本:JDK1.7SSH(ubuntu自带)三台在同一ip段的机器,设置为静态IP机器分配:一台master,两台slave 主机信息是(hosts文件添加如下信息):192.168.88.123 h1192.168.88.124 h2192.168.88.125 h3其中第一项是内网IP ,第二项是主机名 各节点作用:h1:NameNode.JobTrackerh2:DataNode.…

hbase是分布式列式存储数据库,前提条件是需要搭建hadoop集群,需要Zookeeper集群提供znode锁机制,hadoop集群已经搭建,参考 Hadoop集群搭建 ,该文主要介绍Zookeeper与hbase的部署与配置,常见hbase shell命令 选件版本选择: 选举机制:Zookeeper-3.4.12,部署3台,50.51.52 分布式列式数据库:HBase-1.4.9,主机50,从机51.52.53 安装配置Zookeeper集群 这里可以选择不安装Zookeeper,而使用…

创建spark用户组,组ID1000 groupadd -g 1000 spark 在spark用户组下创建用户ID 2000的spark用户  获取视频中文档资料及完整视频的伙伴请加QQ群:947967114 useradd -u 2000 -g spark spark 设置密码 passwd spark 修改sudo权限 chmod u+w /etc/sudoers vi /etc/sudoers 找到 root    ALL=(ALL)       ALL 添加 spark   ALL=(…

Laxcus大数据管理系统是我们Laxcus大数据实验室历时5年,全体系全功能设计研发的大数据产品,目前的最新版本是2.1版本.从三年前的1.0版本开始,Laxcus大数据系统投入到多个大数据和云计算项目中使用.2.0版本的Laxcus大数据管理系统,已经从紧耦合架构转为松耦合架构,整合了最新的大数据和关系数据库的技术,实现了一站式数据处理,大幅度提高了并行处理能力,同时兼具易操作.易维护.运行稳定的特点,节点数和数据存储计算规模已经达到百万台级和EB量级.目前已经覆盖的技术包括:行列混合存储.…

Laxcus大数据管理系统是我们Laxcus大数据实验室历时5年,全体系全功能设计研发的大数据产品,目前的最新版本是2.1版本.从三年前的1.0版本开始,Laxcus大数据系统投入到多个大数据和云计算项目中使用.2.0版本的Laxcus大数据管理系统,已经从紧耦合架构转为松耦合架构,整合了最新的大数据和关系数据库的技术,实现了一站式数据处理,大幅度提高了并行处理能力,同时兼具易操作.易维护.运行稳定的特点,节点数和数据存储计算规模已经达到百万台级和EB量级.目前已经覆盖的技术包括:行列混合存储.…