select * from errorinfo ) from errorinfo select distinct info from errorinfo select count(distinct info) from errorinfo distinct 会将所有NULL合并为一项 count(distinct)会将NULL除去. select count(distinct info), info from errorinfo group by info null不参与count运算,同样适用…

1.count()函数是用来统计表中记录的一个函数,返回匹配条件的行数. 2.count()语法: (1)count(*)---包括所有列,返回表中的记录数,相当于统计表的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (2)count(1)---忽略所有列,1表示一个固定值,也可以用count(2).count(3)代替,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (3)count(列名)---只包括列名指定列,返回指定列的记录数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不…

JS中Float类型加减乘除 修复   MXS&Vincene  ─╄OvЁ  &0000027─╄OvЁ  MXS&Vincene MXS&Vincene  ─╄OvЁ:今天很残酷,明天更残酷,后天很美好,但是绝大部分人是死在明天晚上,只有那些真正的英雄才能见到后天的太阳. MXS&Vincene  ─╄OvЁ:We're here to put a dent in the universe. Otherwise why else even be here? 正文…

null like '%%'是有问题的 mysql中应该这样写COALESCE($ZU.mobile,'') like '%%' 或者 where IsNull([table].[column],'') like '<parameter>'…

创建一个测试表 IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; GO )); GO INSERT INTO dbo.T1( column_1 , column_2 ) , , , '); INSERT INTO dbo.T1( column_1) ) , (); INSERT INTO dbo.T1( column_2) '); GO SELECT * FROM dbo.T1; GO 使用各种coun…

参考:https://blog.csdn.net/qq_32719287/article/details/79513164 1.sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null. 如count(province = '浙江' or NULL) 这部分,为什么要加上or NULL,直接count(province='浙江')有什么问题吗?不就是要找province = '浙江'的数据吗,为什么要计算NULL的数据. 答案:因为当 province不是浙江时 province='浙…

最近在业务中需要使用ES来进行数据查询,在某些场景下需要对数据进行去重,以及去重后的统计.为了方便大家理解,特意从SQL角度,方便大家能够理解ES查询语句. 1 - distinct ; { "query": { "term": { "user_id_type": 3 } }, "collapse": { "field": "user_id" } } { ... "hits&q…

**1.count (1).count (*) 与 count (列名) 的区别** 表 count(1) count(*) count (列名) 作用 统计表中的所有的记录数 会统计表中的所有的记录数 统计该字段在表中出现的次数 是否包含字段为 null 包含 包含 不包含 区别 count (1) 和 count (*) 基本没差别,实际建议count (*) count (1) 和 count (*) 基本没差别实际建议count (*) 效率: 列名为主键,count (列名) 会比 c…

零除的处理 用NULLIF(col, 0)可以避免复杂的WHEN...CASE判断, 例如 ROUND(COUNT(view_50.amount_in)::NUMERIC / NULLIF(COUNT(view_50.amount_out)::NUMERIC, 0),2) AS out_divide_in, 使用 COLA / NULLIF(COLB,0) 后, 如果 COLB 为0, 产生的输出就是 NULL GENERATED 字段, GENERATED..STORED 对于读多写少的表,…

原创文章,始发自本人个人博客站点,转载请务必注明出自http://www.jasongj.com 个人博客上本文链接http://www.jasongj.com/2015/03/15/count_distinct/ UV vs. PV 在互联网中,经常需要计算UV和PV.所谓PV即Page View,网页被打开多少次(YouTube等视频网站非常重视视频的点击率,即被播放多少次,也即PV).而UV即Unique Visitor(微信朋友圈或者微信公众号中的文章则统计有多少人看过该文章,也即UV.…

在impala中,一个select执行多个count(distinct col)会报错,举例: select C_DEPT2, count(distinct QUESTION_BUSI_ID) as wo_num, count(distinct CREATOR_ID) as creator_num from pdm.kudu_q_basic where substr(CREATE_DATE, 1, 7) = '2020-10' group by C_DEPT2 报错信息: ERROR: Anal…

0.distinct用法 在oracle中distinct的使用主要是在查询中去除重复出现的数据 直接在字段前加distinct关键字即可,如:select distinct 名字 from table distinct关键字也可以同时为多个字段进行去重, 如:select distinct 名字,性别  from table distinct关键字只能使用在查询语句的开头,而且只写一个就可以.如果写在其它位置就会报错误,如: distinct经常会和count函数一起使用,用来统计不重复的数据…

一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段. 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql…

一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段. 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql…

一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段. 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql…

转自 http://www.2cto.com/database/201508/433975.html mysqlcount(*)会选哪个索引? 2015-08-19      0个评论    来源:Database.Code   收藏    我要投稿   今天在查询一个表行数的时候,发现count(1)和count(*)执行效率居然是一样的.这跟Oracle还是有区别的.遂查看两种方式的执行计划: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 my…

本事例实验用表task,结构如下 MySQL> desc task; +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field       | Type       | Null | Key | Default           | Extra | +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | PLA…

(1)NULL的基础概念,NULL的操作的基本特点NULL是数据库中特有的数据类型,当一条记录的某个列为NULL,则表示这个列的值是未知的.是不确定的.既然是未知的,就有无数种的可能性.因此,NULL并不是一个确定的值.这是NULL的由来.也是NULL的基础,所有和NULL相关的操作的结果都可以从NULL的概念推导出来.判断一个字段是否为NULL,应该用IS NULL或IS NOT NULL,而不能用‘=’.对NULL的判断只能定性,既是不是NULL(IS NULL/IS NOT NULL),而…

count()与count(*)比较: 如果你的数据表没有主键,那么count()比count(*)快 如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦 count(*) count() 两者比较.主要还是要count()所相对应的数据字段. 如果count()是聚索引,id,那肯定是count()快.但是差的很小的. 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(?),用coun…

1.A,B,C作为列名时,任意一项为null 则A+B+C为null; 2.count对于null值处理; count(*)包含null项:count(具体列名)忽略null项;count(null)为0 3.avg,max,min,sum对于null值处理 计算时全部忽略null项;对于avg(null),max(null),min(null),sum(null)为null 4.group by对于null值处理 将其单独作为一项置于首位 distinct对于null值处理与group by类…

让我们先看一下BOL里面对count(*)以及count(col)的说明: COUNT(*) 返回组中的项数.包括 NULL 值和重复项. COUNT(ALL expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回非空值的数量. expression 除 text.image 或 ntext 以外任何类型的表达式.不允许使用聚合函数和子查询. * 指定应该计算所有行以返回表中行的总数.COUNT(*) 不需要任何参数,而且不能与 DISTINCT 一起使用. COUNT(*)…

COUNT函数 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来.它的语法是: SELECT COUNT("栏位名")        FROM "表格名" 举例来说,若我们要找出我们的示范表格中有几笔 store_name 栏不是空白的资料时,Store_Information 表格 store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300…

在上一页有提到,COUNT 是函数之一.由于它的使用广泛,我们在这里特别提出来讨论.基本上,COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来.它的语法是: SELECT COUNT("栏位名")  FROM "表格名"; 举例来说,若我们要找出我们的示范表格中有几笔 store_name 栏不是空白的资料时, Store_Information 表格 Store_Name Sales Txn_Date Los Angeles 1500 05-Jan-1999…

1.选用适合的Oracle优化器 Oracle的优化器共有3种: a.RULE(基于规则) b.COST(基于成本) c.CHOOSE(选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE.COST.CHOOSE.ALL_ROWS.FIRST_ROWS.你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO,Cost-Based Optimizer),你必须经常运行analyze命令,以增加数…

本文将探讨以下问题 1.count(*) . count(n).count(null)与count(fieldName)2.distinct 与 count 连用3.group by (多个字段) 与 count 实现分组计数4.case when 语句与 count 连用实现按过滤计数 参考文章:Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 准备工作 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `id` int(11) NOT NULL, `stu…

一.distinct,group by与ROW_Number()窗口函数使用方法 1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重. (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 (2)distinct对NULL是不进行过滤的,即返回的结果中是包含NULL值的 (3)聚合函数中的DISTINCT,如 COUNT( ) 会过滤掉为NU…

本事例实验用表task,结构如下 MySQL> desc task; +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field       | Type       | Null | Key | Default           | Extra | +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | PLA…

SQL中用于统计的函数时:COUNT(). 针对count函数的使用做一个记录,很简单. 首先我数据库中建个表TEST,数据如下: 表中ID和NAME都是不重复的数据,HOME.TEL.PATH中存在重复数据,其中PATH中存在空数据. 现查询语句如下: ) ,COUNT( DISTINCT HOME) , COUNT( DISTINCT TEL) , COUNT(PATH) , COUNT( DISTINCT PATH) FROM TEST; COUNT(*) :统计表中所有的记录数量,包括n…

1)count(1)与count(*)比较: 1.如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快2.如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快3.如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦4.count(*) count(1) 两者比较.主要还是要count(1)所相对应的数据字段.5.如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要…

用来返回查询的行数. 当指定distinct时,不能接order_by_clause: 如果指定表达式,count返回表达式不为空的值: 当指定*号时,它返回所有行,含重复行和空值.count从不返回null: count(*) 与 count(1) 执行结果相同,但1并不是指第一列.列名为参数时,查的是不含NULL值的行数: Aggregate Examples (聚合) -- 含重复行和空值,所有行 SELECT COUNT(*) "Total" FROM employees; S…