GRPC在NET上的实践（记录篇）

GRPC是什么? GRPC是一个开源RPC框架,于2015年3月开源,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于Protobuf 3.0(Protocol Buffers)序列化协议,主流语言都支持主要是支持C# 使用场景? 实现客户端调用服务端方法并取返回值 GRPC可以实现跨语言的访问下面跟着官网文档开始干 1)先了解下protobuf? Protocol Buffers是Google开源的一个语言无关.平台无关的通信协议,其小巧.高效和友好的兼容性设计,…

ABP框架实践基础篇之开发UI层

返回总目录<一步一步使用ABP框架搭建正式项目系列教程> 说明其实最开始写的,就是这个ABP框架实践基础篇.在写这篇博客之前,又回头复习了一下ABP框架的理论,如果你还没学习,请查看ABP框架理论研究总结(典藏版),完成了理论基础的教程,再次回头来完成这个实践基础的教程.这也算是理论实践相结合了吧!但是,不管理论基础也好,还是实践基础也罢,毕竟都是基础教程,所以,很大程度上是带领新手快速熟悉这个框架或者很多基本的用法.想要彻底地掌握这款框架,请期待我后面的ABP理论高级篇和 ABP框架实战高…

实践详细篇-Windows下使用VS2015编译的Caffe训练mnist数据集

上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >的顺序. 二:使用caffe做图像分类识别训练测试mnist数据集 1.下载MNIST数据集,MNIST数据集包含四个文件信息,见表格: 文件内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张训练图…

实践详细篇-Windows下使用Caffe训练自己的Caffemodel数据集并进行图像分类

三:使用Caffe训练Caffemodel并进行图像分类上一篇记录的是如何使用别人训练好的MNIST数据做训练测试.上手操作一边后大致了解了配置文件属性.这一篇记录如何使用自己准备的图片素材做图像分类.第一篇<实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >有讲过使用Caffe的背景.所以这篇记录使用的素材就是12306的验证码来进行图像识别分类. 1.准备素材由于这里抓取到的验证码是整合后的大图.就是8张小图片合成的.由于12306的验证码大图并…

k8s1.4.3安装实践记录（2）-k8s安装

前面一篇已经安装好了ETCD.docker与flannel(k8s1.4.3安装实践记录(1)),现在可以开始安装k8s了 1.K8S 目前centos yum上的kubernetes还是1.2.0,因此我们只能是使用下载的安装包,进行kubernetes的安装 [root@bogon system]# yum list |grep kubernetes cockpit-kubernetes.x86_64 .el7.centos extras kubernetes.x86_64 -0.13.gi…

9-2、大型项目的接口自动化实践记录----递归判断两个json串是否相等

1.已知json串构成的情况下判断先构造一下场景,假设已经把各个数据都移除掉不对比的字段图1 预期.实际结果,复杂接口返回多层嵌套json时,同下图2 预期.实际结果值为:{child_json1:list1,child_json2:list2} 其中list1.list2为child_json,值为:[dict1,dict2] 其中dict1.dict2为child_child_json,最底层json,无嵌套,值为:{key1:value1,key2:value2} 如果一开始就直接判…

9-1、大型项目的接口自动化实践记录----数据库结果、JSON对比

上一篇写了如何从DB获取预期.实际结果,这一篇分别对不同情况说下怎么进行对比. PS:这部分在JSON对比中也适用. 1.结果只有一张表,只有一条数据数据格式:因为返回的是dicts_list的格式,因此一条数据时,格式为[dict],可以通过list[0]的方式取到dict,也可以for循环遍历list取dict. 预期结果:id_预期 + 录入的数据 + 代码自动生成的:如createtime 实际结果:id_实际 + 录入的数据 + 代码自动生成的:如createtime 很显然,录入的…

8、大型项目的接口自动化实践记录----DB分别获取预期结果、实际结果

上一篇实现数据分离升级版--从DB获取数据,以及对应的请求实现,作为一个case,还缺少了预期结果与实际结果的获取及对比.因为前面的文章已经说过接口返回值的获取及对比,所以这篇不说这块了,这篇说一下DB存储部分的获取. 上一篇有提过如何从服务器获取mysql二进制日志获取操作涉及到哪些DB变化.我们手工新增后,可以看到对应的数据库结果,其中主要分三块:①手工输入的内容:②数据库自己生成的内容,如自动生成的递增id:③被测代码生成的内容,如uuid.版本信息.其中①的部分是我们主要要校验的,②.③…

3、大型项目的接口自动化实践记录----开放API练习

开始做实际项目前,先拿个网上的简单API练下手一.API说明: 接口信息接口名:京东获取单个商品价格地址:http://p.3.cn/prices/mgets 入参:skuids=J_商品ID&type=1 接口返回:[{"cbf":"","id":"","m":"","op":"","p":""…

2、大型项目的接口自动化实践记录--接口测试简介及RequestsLibrary关键字简介

1.接口测试简介 1)先简单介绍下接口测试,那么什么是接口测试呢? 百科的回答:接口测试是测试系统组件间接口的一种测试.接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点. 看起来有点拗口,我们试着用通俗一点的方式说明下,把系统比作一家公司,那么使用系统的好比是个人或者其他公司. 对外接口(我们常说的接口测试指的是对外接口): 那么使用方想要找公司办事情的时候,通过邮箱.电话.聊天工具之类的,通过公司对外提供的渠道,如应聘找HR,有问题找客服,商务合作找销售,而不能直接找到公司…

1、大型项目的接口自动化实践记录--robotframework环境搭建

因为人力.团队技术问题,选用robotframework来做自动化,首先说下环境搭建齐涛道长的入门教程非常棒:http://blog.csdn.net/tulituqi/article/details/7583179 ---------------------------------开始安装依赖的语言---------------------------------- 1.首先安装python,robotframework框架是python编写的,因此必须要装,安装时勾选添加到系统变量 pyt…

工作流引擎在vivo营销自动化中的应用实践 | 引擎篇03

作者:vivo 互联网服务器团队- Cheng Wangrong 本文是<vivo营销自动化技术解密>的第4篇文章,分析了在营销自动化业务引入工作流技术的背景和工作流引擎的介绍,同时介绍了几种业界流行的开源工作流引擎特点,以及在项目自研开发过程中的设计思路和总结思考. <vivo营销自动化技术解密>系列文章: vivo营销自动化技术解密|开篇设计模式如何提升 vivo 营销自动化业务扩展性 | 引擎篇01 状态机引擎在vivo营销自动化中的深度实践 | 引擎篇02 一.业务背景…

实时营销引擎在vivo营销自动化中的实践 | 引擎篇04

作者:vivo 互联网服务器团队本文是<vivo营销自动化技术解密>的第5篇文章,重点分析介绍在营销自动化业务中实时营销场景的背景价值.实时营销引擎架构以及项目开发过程中如何利用动态队列做好业务流量隔离,动态发布,使用规则引擎来提升营销规则的配置效率等几种关键技术设计实践. <vivo营销自动化技术解密>系列文章: vivo营销自动化技术解密|开篇设计模式如何提升 vivo 营销自动化业务扩展性 | 引擎篇01 状态机引擎在vivo营销自动化中的深度实践 | 引擎篇02 工作流…

[Django]模型学习记录篇--基础

模型学习记录篇,仅仅自己学习时做的记录!!! 实现模型变更的三个步骤: 修改你的模型(在models.py文件中). 运行python manage.py makemigrations ,为这些修改创建迁移文件运行python manage.py migrate ,将这些改变更新到数据库中. 模型字段类型: AutoField自增字段一个IntegerField 根据实际ID自动增长. BigIntegerField 一个64位整数, 这个字段默认的表单组件是一个TextInput.…

sql查询上一条记录和下一条记录

上一条记录的SQL语句: * from news where newsid<id order by newsid DESC 下一条记录的SQL语句: * from news where newsid>id order by newsid ASC 开发中遇到需要在当前页面显示当前文章的上一篇文章和下一篇文章,百度了一下,搜索到以上SQL语句:…

索引列上的统计 <第一篇>

一.索引在查询优化中的角色 SQL Server的查询优化器是基于开销的优化器.它通过确认选择性.数据的唯一性以及过滤数据(通过WHERE或JOIN子句)所使用的列来决定最佳的数据访问机制.统计与索引一同存在,但是它们也作为断言的一部分存在于没有索引的列上. 作为谓词引用的列中数据分布的最新信息帮助优化器确定所使用的查询策略.在SQL Server中,这个信息以统计的形式维护,这对于基于开销的优化器创建一个有效的查询执行计划是很重要的.通过统计,优化器能做出返回结果集或中间结果集所花费时间的精确…

Retrofit+MVP框架封装记录篇

当下最流行的网络请求组合,retrofit2+okhttp+rxjava+mvp 这里是封装记录篇首先分模块,比如登录先来说封装后的使用 package com.fragmentapp.login.presenter; import android.util.Log; import com.fragmentapp.base.BasePresenter; import com.fragmentapp.http.BaseObserver; import com.fragmentapp.http.…

Spring Boot 2 实践记录之使用 ConfigurationProperties 注解将配置属性匹配至配置类的属性

在 Spring Boot 2 实践记录之条件装配一文中,曾经使用 Condition 类的 ConditionContext 参数获取了配置文件中的配置属性.但那是因为 Spring 提供了将上下文对象传递给 matches 方法的能力. 对于其它的类,想要获取配置属性,可以建立一个配置类,使用 ConfigurationProperties 注解,将配置属性匹配到该类的属性上.(当然,也可以使用不使用 ConfigurationProperties 注解,而使用 @Value注解) 如果…

Spring Boot 2 实践记录之 MyBatis 集成的启动时警告信息问题

按笔者 Spring Boot 2 实践记录之 MySQL + MyBatis 配置中的方式,如果想正确运行,需要在 Mapper 类上添加 @Mapper 注解. 但是加入此注解之后,启动时会出现如下警告: Skipping MapperFactoryBean with name 'xxxMapper' and 'tk.mybatis.xxx.mapper.xxxMapper' mapperInterface. Bean already defined with the same name!…

提高软件质量实践——Facebook 篇

提高软件质量实践——Facebook 篇 Facebook 从 2004 年的哈佛校园的学生项目在短短的 7~8 年的时间中快速增长为拥有 10 亿用户的世界上最大的社交网络,又一次见证了互联网创业成功的奇迹.同时它的产品研发流程也成为了众多互联网产品公司的追逐对象.今天我们来看一下 Facebook 在产品质量控制方面的实践.有人说,现在的 Google 象早期的微软,现在的 Facebook 象早期的 Google. 我觉得不无道理. 虽然 Facebook 已经早已不是创业公司,但是不难看…