CUDA编程模型之内存管理

CUDA编程模型假设系统是由一个主机和一个设备组成的,而且各自拥有独立的内存. 主机:CPU及其内存(主机内存),主机内存中的变量名以h_为前缀,主机代码按照ANSI C标准进行编写设备:GPU及其内存(设备内存),设备内存中的变量名以d_为前缀,设备代码使用CUDA C标准进行编写一个典型的CUDA程序实现流程: 1.把数据从CPU内存拷贝到GPU内存在CPU上申请内存:float *h_A; h_A=(float*)malloc(nBytes); 在GPU上申请内存:float *d_…

CUDA编程模型

1. 典型的CUDA编程包括五个步骤: 分配GPU内存从CPU内存中拷贝数据到GPU内存中调用CUDA内核函数来完成指定的任务将数据从GPU内存中拷贝回CPU内存中释放GPU内存 *2. 数据局部性:(是指数据重用,以降低对于内存访问的延迟) 时间局部性:指在较短的时间内实现对数据或资源的重用空间局部性:指在相对较接近的存储空间内数据元素的重用 CPU中通过缓存来增强时间局部性和空间局部性的优化 (不是很懂)3.CUDA中有内存层次和线程层次的概念内存层次结构线程层次结构 CUDA…

CUDA刷新器：CUDA编程模型

CUDA刷新器:CUDA编程模型 CUDA Refresher: The CUDA Programming Model CUDA,CUDA刷新器,并行编程这是CUDA更新系列的第四篇文章,它的目标是刷新CUDA中的关键概念.工具和初级或中级开发人员的优化. CUDA编程模型提供了GPU体系结构的抽象,它充当了应用程序与其在GPU硬件上的可能实现之间的桥梁.这篇文章概述了CUDA编程模型的主要概念,概述了它如何在通用编程语言如C/C++中暴露出来. 介绍一下CUDA编程模型中常用的两个关键词:主…

Tensoflw.js - 02 - 模型与内存管理（易懂）

Tensoflw.js - 02 - 模型与内存管理(易懂) 参考 W3Cschool 文档:https://www.w3cschool.cn/tensorflowjs/ 本文主要翻译一些英文注释,添加通俗的注释,记录新手使用遇到的小问题,去除不必要的部分,帮助新手快速入门上一篇介绍了,Tensorflow.js 的安装,张量与变量的表示方法.创建和输出 Tensoflw.js - 01 - 安装与入门(中文注释) 本篇介绍模型与内存管理 Tensorflow.js 模型: 1.在 Tenso…

CUDA学习笔记（一）——CUDA编程模型

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm56.html CUDA的代码分成两部分,一部分在host(CPU)上运行,是普通的C代码:另一部分在device(GPU)上运行,是并行代码,称为kernel,由nvcc进行编译. Kernel产生的所有线程成为Grid.在并行部分结束后,程序回到串行部分即到host上运行. 在CUDA中,host和device有不同的内存空间.所以在device上执行kernel时,程序员需要把host memo…

CUDA编程模型——组织并行线程3 （2D grid 1D block）

当使用一个包含一维块的二维网格时,每个线程都只关注一个数据元素并且网格的第二个维数等于ny,如下图所示: 这可以看作是含有二维块的二维网格的特殊情况,其中块儿的第二个维数是1.因此,从块儿和线程索引到矩阵坐标的映射就变成: ix = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; iy = blockIdx.y; 从矩阵坐标到全局线性内存偏移量的映射保持不变.核函数如下: __global__ void sumMatrixOnGPUMix(float *MatA,f…

JAVA高级篇(二、JVM内存模型、内存管理之第二篇)

本文转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25713880. JVM的基础概念 JVM的中文名称叫Java虚拟机,它是由软件技术模拟出计算机运行的一个虚拟的计算机. JVM也充当着一个翻译官的角色,我们编写出的Java程序,是不能够被操作系统所直接识别的,这时候JVM的作用就体现出来了,它负责把我们的程序翻译给系统“听”,告诉它我们的程序需要做什么操作. 我们都知道Java的程序需要经过编译后,产生.Class文件,JVM才能识别并运行它,JVM针对每个操作系统开发其对应…

JAVA高级篇(二、JVM内存模型、内存管理之第一篇)

JVM内存结构如 Java堆(Heap),是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块.Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建.此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例都在这里分配内存. 方法区(Method Area),方法区(Method Area)与Java堆一样,是各个线程共享的内存区域,它用于存储已被虚拟机加载的类信息.常量.静态变量.即时编译器编译后的代码等数据. 程序计数器(Program Counter Register),程序计数器(Progr…

CUDA编程模型——组织并行线程2 （1D grid 1D block）

在”组织并行编程1“中,通过组织并行线程为”2D grid 2D block“对矩阵求和,在本文中通过组织为 1D grid 1D block进行矩阵求和.一维网格和一维线程块的结构如下图: 其中,nx是x方向上的最大线程数,ny是一个线程需要处理的数据元素的个数(因为块是一维的,照理应该没有ny).所以这里这里只有ix是对线程的真正索引,iy是线程内部数据的索引(这个时候要把线程看成一个主线程,里面有ny个子线程组成的,每个子线程依次处理一个数据.但一定要记住,这个子线程实际上并不存在,是并行…

CUDA-F-2-0-CUDA编程模型概述1

Abstract: 本文介绍CUDA编程模型的简要结构,包括写一个简单的可执行的CUDA程序,一个正确的CUDA核函数,以及相应的调整设置内存,线程来正确的运行程序. Keywords: CUDA编程模型,CUDA编程结构,内存管理,线程管理,CUDA核函数,CUDA错误处理开篇废话过年了,祝大家新年快乐,新年希望自己学习的东西能都学会这是一只不爱学习的狗,总看电视! 编程模型就是告诉我们如何写CUDA程序,如果做过C开发的同学或者其他开发的同学都知道做个完整的项目不只是写代码,还有需求分…

CUDA编程之快速入门

CUDA(Compute Unified Device Architecture)的中文全称为计算统一设备架构.做图像视觉领域的同学多多少少都会接触到CUDA,毕竟要做性能速度优化,CUDA是个很重要的工具,CUDA是做视觉的同学难以绕过的一个坑,必须踩一踩才踏实.CUDA编程真的是入门容易精通难,具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大.本文章将通过以下五个方面帮助大家比较全面地了解CUDA编程最重要的知识点,做到快速入门: GPU架构特点 CUDA线程模型…

CUDA编程学习笔记1

CUDA编程模型是一个异构模型,需要CPU和GPU协同工作. host和device host和device是两个重要的概念 host指代CPU及其内存 device指代GPU及其内存 __global__: host调用,device上执行 __device__:device调用,device执行 __host__:host调用, host执行典型编程流程分配host内存,并进行数据初始化分配device内存,并从host将数据拷贝到device上调用CUDA的核函数在device上完…

CUDA编程之快速入门【转】

https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/9673960.html CUDA(Compute Unified Device Architecture)的中文全称为计算统一设备架构.做图像视觉领域的同学多多少少都会接触到CUDA,毕竟要做性能速度优化,CUDA是个很重要的工具,CUDA是做视觉的同学难以绕过的一个坑,必须踩一踩才踏实.CUDA编程真的是入门容易精通难,具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大.本文章将通过以下五个方面帮助大…

CUDA-F-2-1-CUDA编程模型概述2

Abstract: 本文继续上文介绍CUDA编程模型关于核函数以及错误处理部分 Keywords: CUDA核函数,CUDA错误处理开篇废话今天的废话就是人的性格一旦形成,那么就会成为最大的指向标,或者说一个人的性格思维方式能够决定这个人的全部生命轨迹,比如有人真的爱学习(比如我,嘻嘻嘻)有人真的不爱学习,没有优劣,只是两种生活态度,因为学习这个事你学一辈子也学不完人类智慧的九牛一毛,而不学习可以有更多的时间进行社会实践,融入社会,荣华富贵,享受生命.这是两种性格,没有好坏,毕竟每个人评价生…

57 CUDA 编程入门

0 引言由于毕设用到了Marvin,采用的是CUDA框架作为加速器,正好借此学习一下CUDA编程的一些基本知识. 各个版本的cuda的下载链接如下. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ubuntu 下cuda与cudnn安装 https://blog.csdn.net/dihuanlai9093/article/details/79253963/ 1 GPU编程参照了该博客,写得确实是非常之好,从硬件到软件,再到代码实现,由浅…

cuda编程基础

转自: http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12529247 CUDA编程模型 CUDA编程模型将CPU作为主机,GPU作为协处理器(co-processor)或设备.在这个模型中,CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算,GPU则专注于高度线程化的并行处理任务.CPU.GPU各自拥有相互独立的存储器地址空间. 一旦确定了程序中的并行部分,就可以考虑把这部分计算工作交给GPU. kernel:运行在GPU上的C函数称为kernel.一个kern…

在 JNI 编程中避免内存泄漏

JAVA 中的内存泄漏 JAVA 编程中的内存泄漏,从泄漏的内存位置角度可以分为两种:JVM 中 Java Heap 的内存泄漏:JVM 内存中 native memory 的内存泄漏. Java Heap 的内存泄漏 Java 对象存储在 JVM 进程空间中的 Java Heap 中,Java Heap 可以在 JVM 运行过程中动态变化.如果 Java 对象越来越多,占据 Java Heap 的空间也越来越大,JVM 会在运行时扩充 Java Heap 的容量.如果 Java Heap 容量…

JNI中的内存管理(转）

源:JNI中的内存管理 JNI 编程简介 JNI,Java Native Interface,是 native code 的编程接口.JNI 使 Java 代码程序可以与 native code 交互——在 Java 程序中调用 native code:在 native code 中嵌入 Java 虚拟机调用 Java 的代码. JNI 编程在软件开发中运用广泛,其优势可以归结为以下几点: 利用 native code 的平台相关性,在平台相关的编程中彰显优势. 对 native code 的代…

在 JNI 编程中避免内存泄漏与崩溃

JNI 编程简介 JNI,Java Native Interface,是 native code 的编程接口.JNI 使 Java 代码程序可以与 native code 交互——在 Java 程序中调用 native code:在 native code 中嵌入 Java 虚拟机调用 Java 的代码. JNI 编程在软件开发中运用广泛,其优势可以归结为以下几点: 利用 native code 的平台相关性,在平台相关的编程中彰显优势. 对 native code 的代码重用. native…

【CUDA 基础】4.2 内存管理

title: [CUDA 基础]4.2 内存管理 categories: - CUDA - Freshman tags: - CUDA内存管理 - CUDA内存分配和释放 - CUDA内存传输 - 固定内存 - 零拷贝内存 - 统一虚拟寻址 - 统一内存寻址 toc: true date: 2018-05-01 21:39:47 Abstract: 本文主要介绍CUDA内存管理,以及CUDA内存模型下的各种内存的特点. Keywords: CUDA内存管理,CUDA内存分配和释放,CUDA内存传…

CUDA并行计算 | 线程模型与内存模型

文章目录前言 CUDA线程模型(如何组织线程) CUDA内存模型(了解不同内存优缺点,合理使用) 前言 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算平台和编程模型,它利用NVIDIA GPU中的并行计算引擎能更有效地解决复杂的计算问题.通过使用CUDA,开发人员可以像在CPU上那样直接访问GPU设备的虚拟指令集和存储设备,大大提高了GPU算法或程序的开发效率.CUDA平台可以通过CUDA加速库.编译器指令.应用编…

Java内存管理-JVM内存模型以及JDK7和JDK8内存模型对比总结（三）

勿在流沙住高台,出来混迟早要还的. 做一个积极的人编码.改bug.提升自己我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 上一篇分享了JVM及其启动流程,今天介绍一下JVM内部的一些区域,以及具体的区域在运行过程中会发生哪些异内存常! 其实也就对应了内存管理的第一篇中 JVM的第三个阶段,程序运行内存溢出. 知识地图: 一.概述 Java的内存管理采用[自动内存管理]机制,因为这个自动管理机制,Java程序员就不需要去写释放内存的代码,而且不容易出现内存泄漏问题(比C/C++程序员少一些烦恼).但是由于…

BEP 7：CUDA外部内存管理插件（下）

BEP 7:CUDA外部内存管理插件(下) Numba依赖向库中添加EMM插件的实现自然会使Numba成为库的依赖项,而以前可能没有.为了使依赖关系可选,如果需要的话,可以有条件地实例化并注册EMM插件,如下所示: try: import numba from mylib.numba_utils import MyNumbaMemoryManager numba.cuda.cudadrv.driver.set_memory_manager(MyNumbaMemoryManager) excep…

iOS内存管理编程指南

iOS 内存管理目录[-] 一:基本原则二:成员变量的内存管理三:容器对象与内存管理四:稀缺资源的管理五:AutoRelease 六:其他注意事项 iOS下内存管理的基本思想就是引用计数,通过对象的引用计数来对内存对象的生命周期进行控制.具体到编程时间方面,主要有两种方式: 1:MRR(manual retain-release),人工引用计数,对象的生成.销毁.引用计数的变化都是由开发人员来完成. 2:ARC(Automatic Reference Counting),自动引用计数,…

Objective-C 高级编程：iOS与OS X多线程和内存管理

<Objective-C 高级编程:iOS与OS X多线程和内存管理> 基本信息原书名: Pro Multithreading and Memory Management for iOS and OS X: with ARC, Grand Central Dispatch, and Blocks 原出版社: Apress 作者: (日)坂本一树 (日)古本智彦译者: 黎华丛书名: 图灵程序设计丛书出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115318091 上架时间:2013-5-28…

Memcached内存管理模型分析

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而减轻RDBMS的负担,提高服务的速度.提升可扩展性.本文将基于memcached1.4.15版本源码,对其内存模型进行分析. 首先从业务需求出发.我们通过一条命令(如set)将一条键值对(key,value)插入memcached后,需要能够做到:1.对该键值数据的高效索引:2.系统可能会频繁的创建新数据和删除旧数据,需要高效的内存管理:3.系统应该能够自行删除长期不使用的缓存数据.…