参考: K最短路径算法之Yen's Algorithm Yen's algorithm 基于网络流量的SDN最短路径转发应用 K条最短路径算法:Yen's Algorithm 算法背景 K 最短路径问题是最短路径问题的扩展和变形.1959 年,霍夫曼(Hoffman) 和帕夫雷(Pavley)在论文中第一次提出k 最短路径问题. k 最短路径问题通常包括两类:有限制的k 最短路问题和无限制的K 最短路问题. 前者要求最短路径集合不含有回路,而后者对所求得的最短路径集合无限制. 算法简介 Yen'…
算法基础~链表~排序链表的合并(k条) 1,题意:已知k个已排序链表头结点指针,将这k个链表合并,合并后仍然为有序的,返回合并后的头结点. 2,方法之间时间复杂度的比较: 方法1(借助工具vector封装好的sort方法):将k * n个结点放到vector,则原 vector的排序时间复杂度是 O(nlogn); 有k*n个结点的排序,时间复杂度是 O(knlog(kn)); 方法2(分制后相连法),分制:这里咱要想到高中的DNA复制~一个DNA复制生成K个DNA的过程. [1----复制--…
题目链接 Description "Good man never makes girls wait or breaks an appointment!" said the mandarin duck father. Softly touching his little ducks' head, he told them a story. "Prince Remmarguts lives in his kingdom UDF – United Delta of Freedom.…
题目简介:给定一个带权有向图,再给定图中一个顶点(源点),求该点到其他所有点的最短距离,称为单源最短路径问题. 如下图,求点1到其他各点的最短距离 准备工作:以下为该题所需要用到的数据 int N; //保存顶点个数 int M; //保存边个数 int max; //用来设定一个比所有边的权都大的值,来表示两点间没有连线 int[] visit; //找到一个顶点的最短距离,就把它设为1,默认为0(即还没有找到) int[][] distance; //保存图中个边的值,两点间无边则设为max…
例题 JZOJ senior 1163第K短路 题目描述 Bessie 来到一个小农场,有时她想回老家看看她的一位好友.她不想太早地回到老家,因为她喜欢途中的美丽风景.她决定选择K短路径,而不是最短路径. 农村有 R (1≤R≤100,000) 条单向的路,每条路连接 N (1≤N≤10000) 个结点中的两个.结点的编号是 1..N.Bessie 从结点 1出发,她的朋友(目的地)在结点 N. 同一个点可以多次经过.K短路的定义:假设从1出发,有M条长度不同的路径可以到达点N,则K短路就是这M…
#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; const int N=510,M=1e4+10; int n,m,k,dis[N],backup[N]; //dis数组表示dis[i]到起点的距离. struct { int a,b,w; }edge[M]; //bellman-ford可以求出来图中有没有负权回路. //迭代k次返回的数表示:从起点经过不超过k…
题意:求n个点中,a到b的第k条最短路 思路: 用最短路求出估价函数的h,再在搜索过程中记录g,利用A*求出 最开始想到的便是A*和最短路,但是脑子抽了,居然一个一个去求- -,TL了后才发现可以倒着求最短路一次搞定. 但是又发现没考虑重边的问题,又换了种姿势终于AC,感觉太习惯于直接开二维数组,这不行啊- - 当from = to时,因为还没出发就已经判定k--,所以在其相等时,k+=1 问题: 1.对算法的理解不够透彻- - 2.在题目上考虑不够全面,导致不得不重写代码 #include <…
一 KNN算法 1. KNN算法简介 KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系.输入没有标签的数据后,将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,提取出样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签.一般来说,我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据,这就是k近邻算法中k的出处,通常k是不大于20的整数.最后选择k个最相似数据中出现次数最多的分类作为新数据的…
题解 (搬运一个原来博客的论文题) 抱着板题的心情去,结果有大坑 就是S == T的时候也一定要走,++K 我发现按照论文写得\(O(n \log n + m + k \ log k)\)算法没有玄学A*快,不开心啊(或者我松教水平不高啊) 论文里主要是怎么样呢,把所有边反向,从T开始求最短路,然后求一个最短路树,求法就是把新边权改成 原来的边权 + 终点最短路 - 起点最短路 如果新边权是0,那么这条边就在最短路树里,如果有很多条边边权是0就随便选一条 然后我们对于每个点走一条不同于最短路的路…
题意 : 给出一个有向图.求起点 s 到终点 t 的第 k 短路.不存在则输出 -1 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; ; ; struct EDGE{ int v, nxt, w; }; struct NODE{ int pos, Cost, F;…