网上学习资料:https://2d.hep.com.cn/1865445/9 numpy库内容: 函数 描述 np.array([x,y,z],dtype=int) 从Python列表和元组创造数组 np.arange(x,y,i) 创建一个从x到y,步长为 i 的数组 np.linspace(x,y,n) 创建一个从x到y,等分成 n 个元素的数组 np.indices((m,n)) 创建一个 m 行 n 列的矩阵 np.random.rand(m,n) 创建一个 m 行 n 列的随机数…
今天继续学习一下Numpy库,废话不多说,整起走 先说下Numpy中,经常会犯错的地方,就是数据的复制 这个问题不仅仅是在numpy中有,其他地方也同样会出现 import numpy as np a = np.arange(12) b = a print(b is a) b.shape = 3,4 print(a.shape) print(id(a)) print(id(b)) 先看看这段代码,我们随便建立了一个numpy数组 然后我想把a这个值,赋值给b,很简单的操作,b = a 那么我们打…
import numpy as np a=np.random.random()#用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0print(a)0.7720009033229526 a=np.random.uniform(60,80)#用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.#如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a.b=np.random.unifor…
#numpy中arrary与pandas中series.DataFrame区别#arrary生成数组,无索引.列名:series有索引,且仅能创建一维数组:DataFrame有索引.列名import numpy as npimport pandas as pd #numpy基本用法print(np.array([1,2,3,"a"])) #创建并打印一维数组#a=np.array([1,2,3,"a"])#print(a.shape,a.size) #a.shape…
