一.Java方式开发 1.开发前准备:假定您以搭建好了Spark集群. 2.开发环境采用eclipse maven工程,需要添加Spark Streaming依赖. 3.Spark streaming 基于Spark Core进行计算,需要注意事项: 设置本地master,如果指定local的话,必须配置至少二条线程,也可通过sparkconf来设置,因为Spark Streaming应用程序在运行的时候,至少有一条线程用于不断的循环接收数据,并且至少有一条线程用于处理接收的数据(否则的话无法有…

  UserView--第二种方式(避免第一种方式Set饱和),基于Spark算子的java代码实现   测试数据 java代码 package com.hzf.spark.study; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.jav…

三种方式完成HelloWorld程序 分别采用在REPL,命令行(scala脚本)和Eclipse下运行hello world. 一.Scala REPL. 按照第一篇在windows下安装好scala后,直接Ctrl+R,然后在运行命令窗里输入scala,或者输入cmd后,进入命令行在输入scala. 然后我们输入 print("Hello World!") 看下结果: 第一种方式运行完毕. 注意:前两行命令使用了Tab键,可以像bash一样有补全的功能哦! 二.Scala脚本完成H…

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 一.传统方式 这种方式就是常用的TableInputFormat和TableOutputFormat来读写hbase,如下代码所示 简单解释下,用sc.newAPIHadoopRDD根据conf中配置好的scan来从Hbase的数据列族中读取包含(ImmutableBytesWritable, Result)的RDD, 随后取出rowkey和value的键值对儿利用StatCounter进行一…

前言: spring容器以xml的形式注入bean,然后可以在类中获取,获取的形式主要有二种:第一种最简单--采用@Resource 或@Autowired关键字在加载spring文件时将bean注入到相应的类中:第二种方式是先用FileSystemXmlApplicationContext.ClassPathXmlApplicationContext 实例化ApplicationContext(Spring容器),然后调用其getBean方法获取. 下面直接代码说明: 注意:是在springJ…

注:如果代码中有冗余,错误或者不规范,欢迎指正. Java简单实现:爬取网页并且保存 对于网络,我一直处于好奇的态度.以前一直想着写个爬虫,但是一拖再拖,懒得实现,感觉这是一个很麻烦的事情,出现个小错误,就要调试很多时间,太浪费时间. 后来一想,既然早早给自己下了保证,就先实现它吧,从简单开始,慢慢增加功能,有时间就实现一个,并且随时优化代码. 下面是我简单实现爬取指定网页,并且保存的简单实现,其实有几种方式可以实现,这里慢慢添加该功能的几种实现方式. UrlConnection爬取实现 pac…

python 版本为2.7 mongodb版本2.6.5 使用mongodb存储文件,可以使用两种方式,一种是像存储普通数据那样,将文件转化为二进制数据存入mongodb,另一种使用gridfs,咱们先来说说第一种 先读取文件内容,然后塞进bson.binary.Binary对象里,最后像平常那样写入数据库,是不是很简单呢,获取文件一样的简单,像平时那样查找数据,然后将二进制内容写入文件即可 #coding=utf-8 ''' Created on 2015-10-8 @author: kwsy…

遍历有如下几种方式 数组方法 map forEach filter find findIndex every some reduce reduceRight 其他方法 for for in for of 数组方法 map 核心 创建一个新数组,其结果是该数组中的每个元素都调用一个提供的函数后返回的结果. 不改变原数组 返回值是一个新的数组 let testArr = ['子项0','子项1','子项2']; let resultArr = testArr.map((item, index) =>…

一.关于文件下载: 文件下载的核心思想即是将文件从一个地方拷贝到另一个地方. 1.传统方式: 在Action中加入大量servlet api 操作.优点是好理解,缺点是耦合度高. 2.stream方式: 使用struts2中的stream拦截器进行操作 二.实例: 我这里用的是maven,贴出pom.xml: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2…

方法一:AOP 代码如下定义一个权限注解 package com.thinkgem.jeesite.common.annotation; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * 权限注解 * Created…

将D:\\应用软件\\vm.exe  拷贝到C:\\vm.exe   四种方法耗费时间对比  4>2>3>1 package Copy; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOE…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] 方式一采用ServletContext读取读取配置文件的realpath然后通过文件流读取出来 方式二采用ResourceBundle类读取配置信息 方式三采用ClassLoader方式进行读取配置信息 方法4 getResouceAsStream 方法5 PropertiesLoaderUtils工具类 修改Properties   方式一:采用ServletContext读取,读取配置文件的realpath,然后通过…

一.题目 难度:简单 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数, 并返回它们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现. 你可以按任意顺序返回答案. 二.示例 示例 1: 输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] . 示例 2: 输入:nums…

1. 命令行 <target name="reporttoexcel" depends="report"> <exec executable="cmd" failonerror="true"> <arg value = "/c"/> <arg value = "java"/> <arg value = "-jar"…

栈:LIFO(后进先出) 队列:FIFO(先进先出) 1.栈:LIFO(后进先出) 1.1.栈的顺序存储结构实现: /** * 基于数组实现的顺序栈 * @param <E> */ public class Stack<E> { private Object[] data = null; private int maxSize=0; //栈容量 private int top =-1; //栈顶指针 /** * 构造函数:根据给定的size初始化栈 */ Stack(){ this…

第一种: 通过命令+win8映像文件 找到系统盘cmd文件:C:\WINDOWS\system32\Cmd.exe 右键“以管理员身份运行”,然后弹出一个黑框框. 黑框框里面输入一下命令: dism.exe /online /enabl-feature /featurename:NetFX3 /Source:D:\sources\sxs (D需要替换自己映像所在虚拟光驱的盘符) 1 . 如果执行成功,后面的步骤飘过. 如果执行失败,接着看一下步骤. 2. 3. 4. 5. 在黑框框中重新输入:…

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1.数据库还原 在SQL中,直接选择选择“还原数据库”:选中.bak 文件即可. 2.生成脚本 新建同样的DB名字,在SQL打开脚本,执行脚本语言.数据库里面就会自动填充内容.…

一.Spark streaming Job 架构 SparkStreaming框架会自动启动Job并每隔BatchDuration时间会自动触发Job的调用. Spark Streaming的Job 分为两大类: 每隔BatchInterval时间片就会产生的一个个Job,这里的Job并不是Spark Core中的Job,它只是基于DStreamGraph而生成的RDD的DAG而已:从Java角度讲相当于Runnable接口的实现类,要想运行Job需要将Job提交给JobScheduler,在J…

三种方式完成HelloWorld程序 分别采用在REPL,命令行(scala脚本)和Eclipse下运行hello world. 一.Scala REPL. windows下安装好scala后,直接Ctrl+R,然后在运行命令窗里输入scala,或者输入cmd后,进入命令行在输入scala. 然后我们输入 print("Hello World!") 看下结果: 第一种方式运行完毕. 注意:前两行命令使用了Tab键,可以像bash一样有补全的功能哦! 二.Scala脚本完成HelloWo…

1.背景介绍 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案.除了此套解决方案之外,还有一种非常流行的而且完整的离线和 实时数据处理方案.这种方案就是Spark.Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充.优化和完善,尤其是数据处理速度.易用性.迭代计算和复杂数据分析等方面. Spark Streaming 作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分,本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集(Re…

SparkStreaming接收Kafka数据的两种方式 SparkStreaming接收数据原理 一.SparkStreaming + Kafka Receiver模式 二.SparkStreaming + Kafka Direct模式 三.Direct模式与Receiver模式比较 SparkStreaming2.3+kafka 改变 四.SparkStreaming+Kafka维护消费者offset 五.实例:SparkStreaming集成Kafka,读取Kafka中数据,进行数据统计计…

1. HBase连接的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式: Spark读写HBase的方式: Flink读写HBase的方式: HBase通过Phoenix读写的方式: 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二.第三则分别是Spark.Flink集成HBase的方式,最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式,Phoenix集成的JDBC操作方式也能在Spark.Flink中调用. 注意: 这里我们使用HBase2.1.2版本,flink…

铭文一级: 功能二:功能一+从搜索引擎引流过来的 HBase表设计create 'imooc_course_search_clickcount','info'rowkey设计:也是根据我们的业务需求来的 20171111 +search+ 1 项目打包:mvn clean package -DskipTests 报错:[ERROR] /Users/rocky/source/work/sparktrain/src/main/scala/com/imooc/spark/project/dao/Cou…

本节课程主要分二个部分: 一.Spark Streaming updateStateByKey案例实战二.Spark Streaming updateStateByKey源码解密 第一部分: updateStateByKey的主要功能是随着时间的流逝,在Spark Streaming中可以为每一个可以通过CheckPoint来维护一份state状态,通过更新函数对该key的状态不断更新:对每一个新批次的数据(batch)而言,Spark Streaming通过使用updateStateByKey…

概述 Spark Streaming 支持多种实时输入源数据的读取,其中包括Kafka.flume.socket流等等.除了Kafka以外的实时输入源,由于我们的业务场景没有涉及,在此将不会讨论.本篇文章主要着眼于我们目前的业务场景,只关注Spark Streaming读取Kafka数据的方式. Spark Streaming 官方提供了两种方式读取Kafka数据: 一是Receiver-based Approach.该种读取模式官方最先支持,并在Spark 1.2提供了数据零丢失(zero-d…

1. 首先启动zookeeper windows上的安装见zk 02之 Windows安装和使用zookeeper 启动后见: 2. 启动kafka windows的安装kafka见Windows上搭建Kafka运行环境,启动后如下图: 3. 核心代码 生产者生产消息的java代码,生成要统计的单词 package com.sf.omcstest; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; impor…

一.transform以及实时黑名单过滤案例实战 1.概述 transform操作,应用在DStream上时,可以用于执行任意的RDD到RDD的转换操作.它可以用于实现,DStream API中所没有提供的操作.比如说,DStream API中, 并没有提供将一个DStream中的每个batch,与一个特定的RDD进行join的操作.但是我们自己就可以使用transform操作来实现该功能. DStream.join(),只能join其他DStream.在DStream每个batch的RDD计算…

一.基于Receiver的方式 1.概述 基于Receiver的方式: Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的.receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的, 然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据. 然而,在默认的配置下,这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据.如果要启用高可靠机制,让数据零丢失,就必须启用Spark Streaming的 预写日志机制(Write Ahead Log,WAL)…

Spark 1.5.2 Spark Streaming 学习笔记和编程练习 Overview 概述 Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams. Data can be ingested from many sources like Kafka,…