关键字:SVD.奇异值分解.降维.基于协同过滤的推荐引擎作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actionhttps://github.com/pbharrin/machinelearninginaction ****************************…
转载请声明出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513 在网上看到有很多文章介绍SVD的,讲的也都不错,但是感觉还是有需要补充的,特别是关于矩阵和映射之间的对应关系.前段时间看了国外的一篇文章,叫A Singularly Valuable Decomposition The SVD of a Matrix,觉得分析的特别好,把矩阵和空间关系对应了起来.本文就参考了该文并结合矩阵的相关知识把SVD原理梳理一下. SV…
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在介绍奇异值分解(SVD)之前我们先来回顾一下关于矩阵的一些基础知识. 矩阵基础知识 方阵 给定一个$ n×m $的矩阵$ A $,若n和m相等也就是矩阵的行和列相等那矩阵$ A $就是一个方阵. 单位矩阵 在线性代数中,n阶单位矩阵,是一个$ n×n $的方阵,其主对角线元素为1,其余元素为0.单位矩阵以$ mathbf { I } _ { n } $表示. 单位矩阵性质:$$text { 1. } I _ { n } B _ { n times m } = B _ { n times m }…
