MongoDB特性及使用场景

概述 MongoDB(Humongous Database),中文意思就是巨大无比的数据库,顾名思义,MongoDB就是为处理大数据而生,以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命.MongoDB是一款强大.灵活.易于扩展的通用型数据库它,能扩展出非常多的功能,如排序.范围查找.聚合.地理空间索引等,同时具有方便的集群管理模式及完善的运维辅助工具. 功能特性灵活的文档模型,加字段自由,同时不受数据类型限制: 基于文档的数据库系统,格式以BSON(JSON,半结构化数据)存储: 高可用复制集,自动…

Redis高级特性及应用场景

Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire 设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存…

二、RabbitMQ 进阶特性及使用场景 [.NET]

前言经过上一篇的介绍,相信大家对RabbitMQ 的各种概念有了一定的了解,及如何使用RabbitMQ.Client 去发送和消费消息. 特性及使用场景 1. TTL 过期时间 TTL可以用来指定queue 和message多久会被去掉:在短期message数量很大,或者订单需要特定失效(例如15min支付)等场景,设置消息的过期时间可以减轻rabbitmq的压力,后者可以帮助方便的实现业务. 那么如何设置消息过期时间呢? 为queue中的消息整体设置 var ttlSetting = new…

Mysql、MongoDB对比和使用场景

MongoDB: 更高的写入负载默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景.但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全. 高可用性 MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便,此外,MongoDB可以快速响应的处理单节点故障,自动.安全的完成故障转移.这些特性使得MongoDB能在一个相对不稳定(如云主机)的环境中,保持高可用性. 数据量很大或者未来会变…

HBase篇(1)-特性与应用场景

[每日五分钟搞定大数据]系列,HBase第一篇结束了Zookeeper篇, 接下来我们来说下Google三驾马车之一BigTable的开源实现:HBase,要讲的内容暂定如下: 这是第一篇我们先不聊技术实现,只讨论特性和场景 hbase的特点千万级高并发 PB级存储非结构化存储动态列,稀疏列支持二级索引强一致性,可靠性,扩展性(CP系统,可用性做了一点让步) 场景 1. 写密集型应用,每天写入量巨大,而相对读数量较小的应用 2. 不需要复杂查询条件来查询数据的应用使用rowkey,…

redis特性，使用场景

redis特性: 1.redis保存在内存中,读写速度快. 2.redis--持久化(断电数据不丢失:对数据的更新将异步保存到磁盘上). 3.redis数据结构丰富 4.redis功能丰富 5.简单(不依赖外部哭,单线程) 6.redis--主从复制 7.高可用(2.8版本),分布式(3.0版本) redis使用场景 1.缓存系统 2.计数器 3.消息队列系统 4.排行榜 5.社交网络 6.实时系统…

BFC的特性及使用场景

BFC(Block Formatting Context)块级格式化上下文,是Web页面 CSS 视觉渲染的一部分,用于决定块盒子的布局及浮动相互影响范围的一个区域. BFC的特性: 1. 属于同一个BFC的两个相邻Box的margin会发生折叠,不同BFC不会发生折叠 2. BFC的区域不会与浮动元素的区域重叠 3. BFC的高度包含浮动子元素的高度 4. BFC在页面上是一个独立的容器,里外的元素不会互相影响 5. 每个元素的左外边距与包含块的左边界相接触(从左向右),即使浮动元素也是如此.…

redis特性与使用场景

一.8大特性 1.速度快数据存储在内存,可达到10万OPS 2.可持久化,断电不丢数据所有数据保存在内存中,对数据的更新异步的保存在硬盘中 3.多种数据结构字符串.哈希.列表.集合.有序集合位图.超小内存唯一值记数.GEO:地理信息定位 4.多语言支持 JAVA.PHP.RUBY.python... 5.功能丰富发布订阅.Lua脚本.事务... 6.简单源码只有23000行代码,不依赖外部库.单线程 7.可复制 8.高可用.分布式二.典型应用场景 1.缓存系统 2.计数器 3.消息…

Redis特性和应用场景

Redis特性速度快 Redis使用标准C编写实现,而且将所有数据加载到内存中,所以速度非常快.官方提供的数据表明,在一个普通的Linux机器上,Redis读写速度分别达到81000/s和110000/s. 数据结构可以将Redis看做“数据结构服务器”.目前,Redis支持5种数据结构. 持久化由于所有数据保持在内存中,所以对数据的更新将异步地保存到磁盘上,Redis提供了一些策略来保存数据,比如根据时间或更新次数.数据超过内存,使用swap,保证数据: memcacache不能持久化,…

MongoDB的优势应用场景和配置

一:MongoDB的简介: MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立…

Go defer 特性和使用场景

golang 的 defer 语句用于延迟调用.defer 会在当前函数返回之前执行 defer 注册的函数.比如 defer func_defer() 这样语句会让你注册一个函数变量到 defer 的全局链表中,在 defer 语句所在的函数退出之前调用. defer 可以代替其它语言中 try-catch- 语句,也可以用来处理释放资源等收尾操作,比如关闭文件句柄.关闭数据库连接等.defer 还能用于 panic 的 recovery. 1. defer 的特性我们先深入的剖析下 def…

Chrome 插件特性及实战场景案例分析

一.前言提起Chrome扩展插件(Chrome Extension),每个人的浏览器中或多或少都安装了几个插件,像一键翻译.广告屏蔽.录屏等等,通过使用这些插件,可以有效的提高我们的工作效率:但有时候,我们想要的某个功能市面上没有现成的插件,作为开发者自然而然想到,自己是否可以动手开发一个定制化的插件?网上目前很多不错的关于Chrome插件的开发教程,可以帮助我们快速上手开发一个插件, 本文换个思路,从应用着手,通过讲解插件的特性来启发读者在工作中哪些场景可以通过插件来解决. 本文侧重点不是C…

面试官：Kafka是什么，它有什么特性与使用场景？

哈喽!大家好,我是小奇,一位热爱分享的程序员小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧文章持续更新一.前言不知不觉进入了五月份了,天气越来越炎热了,然而苦逼的我还要出门找工作,这朗朗乾坤难道就没有我奇谋人的容身之地吗? 背上我拉链拉不上的破书包,推开家里那破旧的木头门,走在我们人才村的小土道上,此时我陷入了沉思,我到底还要不要坚持,不行就跟村里的人一起出去打工好了,最起码不用加班啊. 不知不觉走到了村口,刘婶还像往常一样鸡贼的坐在村…

Elasticsearch、MongoDB、Hadoop适用场景

如果你仅仅想要通过关键字和简单的分析,那么Elasticsearch可以完成任务: 如果你需要查询文档,并且包含更加复杂的分析过程,那么MongoDB相当适合: 如果你有一个海量的数据,需要大量不同的复杂处理和分析,那么Hadoop提供了最为广泛的工具和灵活性. Elasticsearch和Hadoop是可以很好地一起共事的,使用Elasticsearch快速的关键词查询,Hadoop job则能处理相当复杂的分析.…

浅谈Java 8的新特性和使用场景

一.default方法: 通过default方法,可以在接口(Interface interface_name)中添加实例化方法: 代码如下: public interface TestDefault { public default void printHello(){ System.out.println("hello world!"); } } 调用此方法: public class Main implements TestDefault{ public static v…

谈谈redis的特性以及使用场景

ok?先从String开始讲: String: 这是最简单的类型,就是普通的get和set,做简单的KV缓存. 但是在真实的开发环境中,很多men可能会吧很多复杂的结构也统一转成String去储存使用,比如有的men他就喜欢把List转换为JSONString进行储存,拿出来的时候再进行反序列什么的. String的实际应用场景比较广泛的有: 缓存功能:String字符串是最常用的数据类型,不仅仅是redis,各个语言都是最基本类型.因此,使用redis进行缓存,使用其他数据库作为储存层,利用R…

面试官：Zookeeper是什么，它有什么特性与使用场景？

哈喽!大家好,我是小奇,一位不靠谱的程序员小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧文章持续更新一.前言作为一名Java程序员,Zookeeper底层的一些原理是我们不必学会就可以搬砖工作的一种技能点,但是小奇为什么还要讲一下呢?难道就是为了浪费大家1分钟的宝贵时间,一个人1分钟,50万人就是1年,5000万人就是100年,赚了,小奇以一己之力成功搞挂一个人(血赚). 当然不是,并且小奇的文章也没有那么多人看,最多也就浪费个肾吧.…

面试官：ElasticSearch是什么，它有什么特性与使用场景？

哈喽!大家好,我是小奇,一位热爱分享的程序员小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧文章持续更新一.前言书接上回,我本以为我跟面试我的小姐姐情投意合,这次工作肯定是十拿九稳了. 殊不知最后卡在了hr大姐那里了,说我体格太小不合适,我是来面试开发来了,不是面试驴拉磨来了, 我怀疑hr跟刘婶是亲戚吧,以貌取人.以体格取人... 由于以为昨天十拿九稳,今天也没有约面试,闲着也是闲着,我准备找我在北京当工程师的发小去玩一天,他跟我说他是什…

面试官：RocketMQ是什么，它有什么特性与使用场景？

哈喽!大家好,我是小奇,一位热爱分享的程序员小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧文章持续更新一.前言作为一名Java程序员,RocketMQ底层的一些原理是我们不必学会就可以搬砖工作的一种技能点,但是小奇为什么还要讲一下呢?难道就是为了浪费大家1分钟的宝贵时间,一个人1分钟,50万人就是1年,5000万人就是100年,赚了,小奇以一己之力成功搞挂一个人(血赚). 当然不是,并且小奇的文章也没有那么多人看,最多也就浪费个肾吧.…

MongoDB 比较适用哪些业务场景？

在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵…

什么场景应该用 MongoDB（转）

很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如: 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵活,不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式,极大的减少开发的工作. 案例2 mongodb之前有用过,主要用来存储一些监控数据,No schema 对开发人员来说,真的很方便,增加字段不用改表结…