def generator(): print(123) content = yield 1 #content接收的是send传的值 print('=======',content) print(456) arg = yield 2 print('nihao') '''''' yield g = generator() ret = g. print('***',ret) # *** 1 ret = g.send('hello') #send的效果和next一样 # print('***',ret)…

生成器:调用时返回一个迭代器 如果一个函数中包含yield语法,那这个函数就会变成一个生成器 例1: def draw_money(draw): #这个函数称为生成器 while draw >0: draw -=100 yield 100 #100 是返回的值 print('取钱!') atm = draw_money(300) print(type(atm)) print(atm.__next__()) print(atm.__next__()) print('干了一件其他的事') #代码执行…

一个生成器函数的定义很像一个普通的函数,除了当它要生成一个值的时候,使用yield关键字而不是return.如果一个def的主体包含yield,这个函数会自动变成一个生成器(即使它包含一个return).除了以上内容,创建一个生成器没有什么多余步骤了. 生成器函数返回生成器的迭代器.这可能是你最后一次见到“生成器的迭代器”这个术语了, 因为它们通常就被称作“生成器”.要注意的是生成器就是一类特殊的迭代器.作为一个迭代器,生成器必须要定义一些方法(method),其中一个就是__next__().…

生成器: # 生成器函数(内部是否包含yield) def func(): print('F1') yield 1 print('F2') yield 2 print('F3') yield 100 print('F4') # 函数内部代码不会执行,返回一个 生成器对象. v1 = func() # 生成器是可以被for循环,一旦开始循环那么函数内部代码就会开始执行. for item in v1: print(item) 总结:函数中如果存在yield,那么该函数就是生成器函数,调用生成器函数…

#__author : "ziChuan" #__data : 2019/7/19 import random # print(random.random()) # print(random.randint(1,8)) #包含8 #print(random.choice("hello")) #print(random.choice([[1,2,3],2,"1234"])) #print(help(random.shuffle)) #print(r…

迭代器和生成器的区别是什么?这个问题面试的时候经常作为灵魂拷问.今天一起从概念到代码梳理一遍,作为总结和记录. 区别是: 生成器的好处是延迟计算,一次返回一个结果.也就是说,它不会一次生成所有的结果,这对于大数据量处理,将会非常有用. 基础概念 迭代:当创建的对象可以被一个接一个读取里面的值,叫迭代. 列表.元组.字典.字符串都是可迭代对象.数字.布尔值是不可迭代的对象. 迭代器协议:对象需要提供next()方法,通过它返回迭代中的下一项,直到返回终止抛出StopIteration异常. 可迭代…

案例分析: 实一个可迭代对象的类,它能迭代出给定范围内所有的素数: pn = Number(1, 30) for k in pn: print(k) 结果为:2,3,5,7,11,13,17,19,23,29 如何解决这个问题? 将该类的__iter__方法实现成生成器函数,每次yield返回一个素数 #!/usr/bin/python3 class Number(object): def __init__(self, start, end): self.start = start self.e…

# 迭代器和生成器# 迭代器 # 可迭代协议 —— 含有iter方法的都是可迭代的 # 迭代器协议 —— 含有next和iter的都是迭代器 # 特点 # 节省内存空间 # 方便逐个取值,一个迭代器只能取一次. # 生成器 —— 迭代器 # 生成器函数 # 含有yield关键字的函数都是生成器函数 # 生成器函数的特点 #调用之后函数内的代码不执行,返回生成器 #每从生成器中取一个值就会执行一段代码,遇见yield就停止. #如何从生成器中取值: # for :如果没有break会一直取直到取完…

列表推导式: #列表推导式: egg_list = [] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s'%i) print(egg_list) egon egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] #列表推导式 print(egg_list) # print([i*i for i in range(10)]) 生成器表达式: #生成器表达式 g = (i for i in range(10)) print(g) for i…

迭代器和生成器 迭代器: 双下方法:很少直接调用的方法,一般情况下,是通过其他方法触发的 可迭代的协议——可迭代协议 含有__iter__ 的方法 ('__iter__' in dir(数据)) 可迭代的一定可以被for循环 迭代器协议:含有 __iter__ 和 __next__ 方法 迭代器一定可以迭代, 可迭代的通过调用 __iter__() 方法就能得到一个迭代器 迭代器的特点: 很方便的使用,一个迭代器只能从前往后,取一次 节省内存空间 生成器: 生成器的本质就是迭代器 生成器的表现形…

1.迭代器 (1)可迭代对象 s1 = ' for i in s1: print(i) 可迭代对象 示例结果: D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py" 1 2 3 True False Process finished with exit code 0 示例结果 int object is not iterable for i in 123: print(i) Int…

迭代器和生成器 1.迭代器 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 x = [11,22,33,44,55] for i in iter(x): print(i) 2.生成器 一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator):如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器: def xrange(n): s…

迭代器 自始至终,都有一个概念一直在用,但是我们却没来都没有人在的深入剖析它.这个概念就是迭代. 迭代的意思有点类似循环,每一次的重复的过程被称为迭代的过程,而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值.提供迭代方法的容器称为迭代器,通常接触的迭代器有序列(列表.元组.字符串)还有字典也是迭代器,都支持迭代的操作.举个列子,通常使用for循环进行迭代. >>> for i in "python": print(i) 打印结果 p y t h o n 字符串就是…

一.装饰器 装饰器的存在是为了实现开放封闭原则: 封闭: 已实现的功能代码块不应该被修改: 开放: 对现有功能的扩展开放. 理解装饰器的三要素: 函数的作用域 高阶函数 闭包 1. 闭包 闭包定义:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure) def test_1(x = 20): def test_2(): # 条件一: test_2就是内部函数 print(x) # 条件二: 对外部函数变量的引用 return tes…

一.装饰器 1.什么是装饰器? 器=>工具,装饰=>增加功能 1.不修改源代码 2.不修改调用方式 装饰器是在遵循1和2原则的基础上为被装饰对象增加功能的工具 2.实现无参装饰器 1.无参装饰器的模板 def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) return res return wrapper 2.使用:在被装饰对象正上方单独一行 @无参装饰器名 def foo(): pass 3.实现有参装…

迭代器 iterator  和 生成器 generator 什么是迭代器:迭代器就是获取迭代对象中元素的工具,迭代器是由可迭代对象生成的 1.迭代器是指用iter(可迭代对象)函数返回的对象(实例) 2.迭代器可以用next(it)函数获取可迭代对象的数据 迭代器函数: 1.iter(iterable)从可迭代对象中返回一个迭代器,iterable必须是一个能提供迭代器的可迭代对象,<list_iterator object at 0x0000027694817588>. ·        …

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式.. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: 实例(Python 3.0+) >>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print…

引言:列表生成式 现在有个需求,给定列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],现在要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 1 >>> a 2 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 3 >>> b = [] 4 >>> for i in a:b.append(i+1) 5 ... 6 >>> b 7 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 8…

import random import os import tkinter import tkinter.ttk from docx import Document columnsNumber = 4 def main(rowsNumbers=20,grade=4): if grade < 3: operators = '+-' biggest = 20 elif grade <= 4: operators = '+-×÷' biggest = 100 elif grade == 5: op…

家里小朋友读一年级了,最近每天都有一些10以内的加减法口算练习,作为程序员爸爸,自然也是想办法能够偷懒,让电脑出题,给小朋友做些练习.于是,自己在业余时间开发了一个四则运算算式生成器,名为:CalculateIt2.项目是开源的,源码地址是:https://github.com/daxnet/CalculateIt2.也可以在标准的.NET Framework 4.6.1的项目中,通过nuget来引用这个类库,nuget ID是:CalculateIt2.Engine.为什么名字后面有一个"2&…

每天一个设计模式-7 生成器模式(Builder) 一.实际问题 在讨论工厂方法模式的时候,提到了一个导出数据的应用框架,但是并没有涉及到导出数据的具体实现,这次通过生成器模式来简单实现导出成文本,Xml等具体的格式. 导出成文本或Xml等格式的数据时,一般都会有各自的格式,比如:导出的文件都有3个部分,文件头,内容,尾. 二.问题分析 无论哪种导出格式,都需要3个部分,文件头,内容,尾等信息,并且他们的内容相同.即他们的构造算法固定,只是生成的结果不同:能不能把算法(构建)和结果(外观)分离出…

1.生成器模式的定义 将一个复杂的对象的构件与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示 2.生成器模式的UML Builder :生成器接口,定义创建一个Product各个部件的操作 ConcreteBuilder:具体的生成器的实现类 Product:产品,表示被生成器构建的复杂的对象,包含多个部件 Director:指导者也称导向者,主要用来使用Builder接口 ,已一个统一的接口创建Product对象 比如我们要生产一辆汽车, 简单分为生产发动机, 轮子, 车门, 分别由发动机…

系列目录 这一节我们要着手建立系统管理员表,但发布之前,我先发布一个代码生成器给大家先用着. 这个生成器是为这个项目而生的,理论不能用于其他项目,而且写得比较潦草,但能用 下载地址 有兴趣要生成器源码的在群里就能获取到,我已经上传到群文件,解压代码生成器打开App.CodeHelper.exe 编辑最底部的数据库链接,改成你要生成的数据库,左边的菜单栏是你要生成的数据库表,如图所示: 代码生成器很简单的生成了所有层的代码.生成的Models层有写自定义验证的错误,大家自己去掉即可 关于自定义验证…

本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func): #定义装饰器 def inner…

系列文章 -- ES6笔记系列 接触过Ajax请求的会遇到过异步调用的问题,为了保证调用顺序的正确性,一般我们会在回调函数中调用,也有用到一些新的解决方案如Promise相关的技术. 在异步编程中,还有一种常用的解决方案,它就是Generator生成器函数.顾名思义,它是一个生成器,它也是一个状态机,内部拥有值及相关的状态,生成器返回一个迭代器Iterator对象,我们可以通过这个迭代器,手动地遍历相关的值.状态,保证正确的执行顺序. 一.简单使用 1. 声明 Generator的声明方式类似一…

支持Oracle.MSSQL.MySQL.SQLite四种数据库,支持事务,支持对象关系映射:已在多个项目中实际使用. 没有语法糖,学习成本几乎为0,拿来即用. DBHelper类完整代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.Common; usin…

前几天刚开始看 Python ,后因为项目突然到来,导致Python的学习搁置了几天.然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了(所以,好记性不如烂笔头.).然后只能 花点时间 回顾一下 廖雪峰老师 Python前面的课程内容了 并对廖老师的课程内容做了以下总结: 迭代器(iter):迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束.迭代器只能往前不会退后. 不过也没什么,因为很少在迭代过程中往后退.另外迭代器一大优点是…

(推荐使用)Mock.js是一款模拟数据生成器,旨在帮助前端攻城师独立于后端进行开发,帮助编写单元测试. 提供了以下模拟功能: 1. 根据数据模板生成模拟数据. 2. 模拟Ajax请求,生成并返回模拟数据. 3. 基于 HTML 模板生成模拟数据. PS:http://mockjs.com/ 用处 在后端还没完成数据接口,前端只好写静态模拟数据的时候,Mockjs的用处: 1. 避免手动编写静态模拟数据,由代码生成,添加和删除数据都更简单.安全. 2. 可以生成尽可能真实的数据,提供了IP.随机…

这个GUID生成器是一个小巧的软件,属于笔者在空余时间开发的. http://pan.baidu.com/s/1sk6VGpn…

>>> import re >>> re.search('[abc]','mark') <_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='a'> >>> re.sub('[abc]','o','Mark') 'Mork' >>> re.sub('[abc]','o', 'carp') 'oorp' import re def plural(noun): if re.search('[s…