由于最近在做毕业设计,需要用到一些简单的浏览器功能,于是学习了一下,顺便写篇博客~~大牛请勿喷,菜鸟练练手~ 实现界面如下:(简单朴素版@_@||) button_go实现如下: private void button_go_Click(object sender, EventArgs e) { string url = comboBox_url.Text.Trim(); webBrowser1.Navigate(url); } //每次浏览网页后,combox_url中的文本变成当前网页的ur…

由于最近在做毕业设计,需要用到一些简单的浏览器功能,于是学习了一下,顺便写篇博客~~大牛请勿喷,菜鸟练练手~ 实现界面如下:(简单朴素版@_@||) button_go实现如下: private void button_go_Click(object sender, EventArgs e) { string url = comboBox_url.Text.Trim(); webBrowser1.Navigate(url); } //每次浏览网页后,combox_url中的文本变成当前网页的ur…

在爬虫系统中,在内存中维护着两个关于URL的队列,ToDo队列和Visited队列,ToDo队列存放的是爬虫从已经爬取的网页中解析出来的即将爬取的URL,但是网页是互联的,很可能解析出来的URL是已经爬取到的,因此需要VIsited队列来存放已经爬取过的URL.当爬虫从ToDo队列中取出一个URL的时候,先和Visited队列中的URL进行对比,确认此URL没有被爬取后就可以下载分析来.否则舍弃此URL,从Todo队列取出下一个URL继续工作. 然后,我们知道爬虫在爬取网页时,网页的量是比较大的…

爬虫技术学习总结 爬虫技术 -- 基础学习(一)HTML规范化(附特殊字符编码表) 爬虫技术 -- 基本学习(二)爬虫基本认知 爬虫技术 -- 基础学习(三)理解URL和URI的联系与区别 爬虫技术 -- 基础学习(四)HtmlParser基本认识 爬虫技术 -- 基础学习(五)解决页面编码识别(附c#代码) 爬虫技术 -- 基础学习(六)解析相对地址 爬虫技术 -- 进阶学习(七)简单爬虫抓取示例(附c#代码) 爬虫技术 -- 进阶学习(八)模拟简单浏览器(附c#代码) 爬虫技术 -- 进阶学…

chorme模拟微信浏览器 1.代码填入到图中2出 Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.4.4; HM NOTE 1LTEW Build/KTU84P) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/33.0.0.0 Mobile Safari/537.36 MicroMessenger/6.0.0.54_r849063.501 NetType/WIFI 2.填完后 3.刷新(F5)…

由于要抓取的是悦音台mv的排行榜,这个排行榜是实时更新的,如果要求不停地抓取,这将有可能导致悦音台官方采用反爬虫的技术将ip给封掉.所以这里要应用一些反爬虫相关知识. 目标网址:http://vchart.yinyuetai.com/vchart/trends?area=ML 网站结构: 上面红线圈出来的地方都是需要注意的小细节: 首先 排行榜分为,内地.港台.欧美.韩国.日本五个地区分别将其点开能够观察到url的变化为在最尾部加了一个参数:area=地区参数 很容易的就能知道参数列表:['ML…

前几天有位微信读者问我一个爬虫的问题,就是在爬去百度贴吧首页的热门动态下面的图片的时候,爬取的图片总是爬取不完整,比首页看到的少.原因他也大概分析了下,就是后面的图片是动态加载的.他的问题就是这部分动态加载的图片该怎么爬取到. 分析 他的代码比较简单,主要有以下的步骤:使用BeautifulSoup库,打开百度贴吧的首页地址,再解析得到id为new_list标签底下的img标签,最后将img标签的图片保存下来. headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win…

经过多次尝试,模拟登录淘宝终于成功了,实在是不容易,淘宝的登录加密和验证太复杂了,煞费苦心,在此写出来和大家一起分享,希望大家支持. 温馨提示 更新时间,2016-02-01,现在淘宝换成了滑块验证了,比较难解决这个问题,以下的代码没法用了,仅作学习参考研究之用吧. 本篇内容 1. python模拟登录淘宝网页 2. 获取登录用户的所有订单详情 3. 学会应对出现验证码的情况 4. 体会一下复杂的模拟登录机制 探索部分成果 1. 淘宝的密码用了AES加密算法,最终将密码转化为256位,在POST…

有的时候,我们无法爬取一些网页,会出现403错误,因为这些网页为了防止别人恶意采集其信息所以进行了一些反爬虫的设置.那么如果我们向爬取这些网页的信息,应该怎么办呢? 可以设置一些Headers信息,模拟成浏览器去访问这些网站,此时,就能够解决这个问题了.接下来我们来找找自己浏览器的Headers属性. 1.首先打开任意网页,按下F12,并选择网络(network) 2.任意点击网页连接,使其发生动作.点击其中一个动作,User-Agent字样的一串信息. 此时我们就得到了该信息 User-Age…

项目中遇到这个只是点,捣鼓了半天最后没用上,但是大概对爬虫技术有了些许了解 要先 比如: #抓取网页代码 import urllib2 import json url_data = urllib2.urlopen("XX/getCode.json").readline() print url_data cc= json.loads(url_data) print cc["code"…