IIS性能相关的配置.命令 应用程序池回收 不要使用缺省的“固定时间间隔(分钟)”:1740(即29小时),建议改为0 可以根据实际情况设置特定时间回收,比如凌晨4点 最大工作进程数 可以根据实际情况调整进程数,比如设置为2 附,cmd命令方式回收应用程序池: C:\Windows\System32\inetsrv\appcmd recycle apppool "DefaultAppPool" 以下是IIS7.0和IIS6.0最大工作进程数设置方式,设置完成后任务管理器中会显示多个w3…

1.nullpointer——就是使用一个对象的时候还没有对其进行初始化导致该问题 一般在何种情况下容易出现呢? (1)父窗口+子窗口同时出现的,父窗口因为某种原因消掉了,子窗口还在,操作子窗口找不到父窗口的pid,就会出现问题 (2)加载过程中进行刷新或者其他点击操作,可能某种资源还没有初始化成功,就会出现该问题 (3)异常情况下,比如断网了,比如需要连接的设备没有连接,则相应资源拿不到,此时点击某些按钮,也会出现该问题 2.OOM——在视频\图片的来回切换,比如横竖屏的来回切换过程中比较容易…

在缺乏的可视化工具来监控数据库性能的情形下,常用的脚本就派上用场了,下面提供几个关于Oracle性能相关的脚本供大家参考.以下脚本均在Oracle 10g测试通过,Oracle 11g可能要做相应调整. 1.寻找最多BUFFER_GETS开销的SQL 语句 --filename: top_sql_by_buffer_gets.sql --Identify heavy SQL (Get the SQL with heavy BUFFER_GETS) SET LINESIZE 190 COL sql…

十四.其他HIbernate配置(与效率,性能相关) 1.数据库连接池 Hibernate有默认的连接池,性能有问题,不适合实际应用,适合学习阶段.DriverManagerConnectionProvider 使用C3P0连接池: l 拷贝c3p0的jar包到classpath(构建路径). l 在hibernate.cfg.xml中配置: <!-- 1.数据库连接的基本信息 --> <property name="hibernate.connection.driver_cl…

1.  基准测试(benchmark)   不管是新手还是专家都要熟悉基准测试,benchmark测试是对系统的一种压力测试,目标是为了掌握在特定压力下系统的行为.也有其他原因:如重现系统状态,或者是为新硬件的可靠性测试.     1.1 为什么需要基准测试     benchmark测试可以观察系统在不同压力下的行为,评估系统的容量,掌握哪些是重要变化,创造一些虚构的场景来观察系统如何处理不同的数据. 验证基于系统的y 一些假设,确认这些假设是否符合实际情况. 重现系统中的某些异常行为,以解决…

性能相关 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢. import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行…

1.前言: 异常.本该是多么优雅的东西,然而,得全靠自己在零散的信息中汇集. 学习笔记保持更新. 2.教材(参考资料) 其他 ①受检异常与非受检异常:https://www.cnblogs.com/jimoer/p/6432542.html 设计思想 ①如何优雅的设计Java异常:http://www.importnew.com/28000.html 性能相关 3.笔记 1.受检异常与非受检异常 CheckedException 与 RuntimeException,分别为受检异常与非受检异常.…

################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # 公共方法:通过操作属性,来返回一个新的queryset查询集 ################################################################## def all(self) # 获取…

性能相关 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢. import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行…

随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 在Spark的官方文档http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html 中提供了这些可配置参数中相当大一部分的说明. 但是文档的更新总是落后于代码的开发的, 还有一些配置参数没有来得及被添加到这个文档中, 最重要的是在这个文档中,对于许多的参数也只能简单的介绍它所代表的内容的字面含义, 如果没有一定的实践基础或者对其背后原理的理解, 往往无法真正理解该如何针对…