#include<stdio.h> #include<algorithm> #include<iostream> #include<queue> using namespace std; #define N  2100 struct node { int u,v,w,next; }bian[N]; int n,m,yong,head[N]; void creat(int u,int v,int w) { bian[yong].u=u; bian[yong].…

---恢复内容开始--- Bellman—Ford算法能在更普遍的情况下(存在负权边)解决单源点最短路径问题.对于给定的带权(有向或无向)图G=(V,E),其源点为s,加权函数w是边集E的映射.对图G运行Bellman—Ford算法的结果是一个布尔值,表明图中是否存在着一个从源点s可达的负权回路.若存在负权回路,单源点最短路径问题无解:若不存在这样的回路,算法将给出从源点s到图G的任意顶点v的最短路径值d[v] Bellman—Ford算法流程 分为三个阶段:       (1)初始化:将除源点…

Bellman - Ford 算法: 一:基本算法 对于单源最短路径问题,上一篇文章中介绍了 Dijkstra 算法,但是由于 Dijkstra 算法局限于解决非负权的最短路径问题,对于带负权的图就力不从心了,而Bellman - Ford算法可以解决这种问题. Bellman - Ford 算法可以处理路径权值为负数时的单源最短路径问题.设想可以从图中找到一个环路且这个环路中所有路径的权值之和为负.那么通过这个环路,环路中任意两点的最短路径就可以无穷小下去.如果不处理这个负环路,程序就会永远运…

spfa的算法思想(动态逼近法):     设立一个先进先出的队列q用来保存待优化的结点,优化时每次取出队首结点u,并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作,如果v点的最短路径估计值有所调整,且v点不在当前的队列中,就将v点放入队尾.这样不断从队列中取出结点来进行松弛操作,直至队列空为止.       松弛操作的原理是著名的定理:“三角形两边之和大于第三边”,在信息学中我们叫它三角不等式.所谓对结点i,j进行松弛,就是判定是否dis[j]>dis[i]+w[i,j],如…

题意:题目大意:有N个点,给出从a点到b点的距离,当然a和b是互相可以抵达的,问从1到n的最短距离 poj2387 Description Bessie is out in the field and wants to get back to the barn to get as much sleep as possible before Farmer John wakes her for the morning milking. Bessie needs her beauty sleep, s…

Currency Exchange Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 22123   Accepted: 7990 Description Several currency exchange points are working in our city. Let us suppose that each point specializes in two particular currencies and pe…

一.算法概述 Bellman-Ford算法解决的是一般情况下的单源最短路径问题.所谓单源最短路径问题:给定一个图G=(V,E),我们希望找到从给定源结点s属于V到每个结点v属于V的最短路径.单源最短路径问题可以用来解决许多其他问题,其中包括下面几个最短路径的变体问题.包括单目的最短路径问题.单结点最短路径问题.所有结点对最短路径问题,这里不详细介绍.回到bellman-Ford,在这里,边的权重可以为负值.给定带权重的有向图G=(V,E)和权重函数W : E-->R,Bellman-Ford算法…

题目链接:558 - Wormholes 题目大意:给出n和m,表示有n个点,然后给出m条边,然后判断给出的有向图中是否存在负环. 解题思路:利用Bellman Ford算法,若进行第n次松弛时,还能更新点的权值,则说明有负环的存在. #include <stdio.h> #include <string.h> #define min(a,b) (a)<(b)?(a):(b) const int N = 10005; const int INF = 0x3f3f3f3f; i…

原理:队列+松弛操作 将源点加入队尾,每一步读取队头顶点u,并将队头顶点u出队(记得消除标记):将与点u相连的所有点v进行松弛操作,如果能更新距离(即令d[v]变小),那么就更新,另外,如果点v没有在队列中(打个标记),那么要将点v入队,如果已经在队列中了,那么就不用入队 以此循环,直到队空为止就完成了单源最短路的求解 判断有无负环: 如果某个点进入队列的次数超过N次则存在负环 /**********************************************************…

Bellman-Ford 算法及其优化 转自:http://hi.baidu.com/jzlikewei/blog/item/94db7950f96f995a1038c2cd.html Bellman-Ford算法与另一个非常著名的Dijkstra算法一样,用于求解单源点最短路径问题.Bellman-ford算法除了可求解边权均非负的问题外,还可以解决存在负权边的问题(意义是什么,好好思考),而Dijkstra算法只能处理边权非负的问题,因此 Bellman-Ford算法的适用面要广泛一些.但是…

描述: 对于图(有向无向都适用),求某一点到其他任一点的最短路径(不能有负权边). 操作: 1. 初始化: 一个节点大小的数组dist[n] 源点的距离初始化为0,与源点直接相连的初始化为其权重,其他为无穷大(INT32_MAX等). 标记源点,其到自身距离是0,已经是最小了. 2. 计算 对于dist,每次选取未标记的最小值(将其标记,表示已经得到最小值),更新与其相连的未标记的点: 如果此点加上权值,小于与其相连的点,则更新之. 代码: 代码并未优化,理解思路即可. #include <st…

Dijkstra算法虽然好,但是它不能解决带有负权边(边的权值为负数)的图. 接下来学习一种无论在思想上还是在代码实现上都可以称为完美的最短路径算法:Bellman-Ford算法. Bellman-Ford算法非常简单,核心代码四行,可以完美的解决带有负权边的图. ;k<=n-;k++) //外循环循环n-1次,n为顶点个数 ;i<=m;i++)//内循环循环m次,m为边的个数,即枚举每一条边 if(dis[v[i]]>dis[u[i]]+w[i])//尝试对每一条边进行松弛,与Dijk…

在Bellman-Ford算法中 我们可以看到大量的优化空间:如果一个点的最短路径已经确定了,那么它就不会再改变,因此不需要再处理.换句话说:我们每次只对最短路径改变了的顶点的所有出边进行操作 使用一个队列就可以实现这个“轮流处理“的效果: 具体操作:选取一个顶点,入队,枚举它的出边,进行松弛,把松弛后最短距离改变的点入队,然后将最初选取的顶点(队首)出队,对新的队首顶点重复上述操作. 注意:队列中同一时刻不能有两个相同的顶点,因此如果要入队的顶点已经在队列中就不再将其入队,这就需要一个标记数组…

我搜索了一下,找到了一篇很好的博客,讲的挺详细:链接. 解析 多重背包的最原始的状态转移方程: 令 c[i] = min(num[i], j / v[i]) f[i][j] = max(f[i-1][j-k*v[i]] + k*w[i])     (1 <= k <= c[i])  这里的 k 是指取第 i 种物品 k 件. 如果令 a = j / v[i] , b = j % v[i] 那么 j = a * v[i] + b. 这里用 k 表示的意义改变, k 表示取第 i 种物品的件数比…

单调队列:队列中元素单调递增或递减,可以用双端队列实现(deque),队列的前面和后面都可以入队出队. 单调队列优化dp: 问题引入: dp[i] = min( a[j] ) ,i-m < j <= i 普通的做法是O(nlogn),但是当n很大是,这个复杂度就不行了,考虑用单调队列优化来达到O(n). 单调队列优化dp时维护的一般都是两个值{ id(下标),value(值)},且它们都保持单调. 对于这个问题,我们维护一个两个值都单调递增的序列. 查询:队首不断删除,直到队首下标大于等于i…

acwing851-spfa求最短路 #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; const int N=1e5+10; int n,m; int idx,h[N],ne[N],e[N],w[N],dis[N]; bool st[N]; void add(int a,int b,int W) { e[idx]=b;…

算法名称 适用范围 算法过程 Dijkstra 无负权 从s开始,选择尚未完成的点中,distance最小的点,对其所有边进行松弛:直到所有结点都已完成 Bellman-Ford 可用有负权 依次对所有边进行松弛,一共对所有边松弛n-1次,判断是否有负权 Floyd 无负权 依次对所有点(的所有边进行松弛),直到完成对所有点的操作…

7.11 Update 我做题的时候发现这样写会RE 因为在使用双端队列优化SPFA的时候 在将一个点加入队列的时候,如果队列已经空了 那么一旦出现dis[Q.front()]就会RE 可以这样修改 if(!Q.empty()) { if(dis[v[k]] < dis[Q.front()]) Q.push_front(v[k]); else Q.push_back(v[k]); } else Q.push_front(v[k]); 这样就不会RE了 期望时间复杂度:O(k*e或me)//k是增…

关于几个的区别和联系:http://www.cnblogs.com/zswbky/p/5432353.html d.每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个(草儿家到这个城市的距离设为0),草儿想去的地方有D个: 求D个城市中距离草儿家最近的距离. s.进行1次单源最短路,找出距离最小的即可. c.Dijkstra单源最短路 /* Dijkstra单源最短路 权值必须是非负 单源最短路径,Dijkstra算法,邻接矩阵形式,复杂度为O(n^2) 求出源beg到所…

DP + 单调队列优化 + 平衡树 好题 Description Given an integer sequence { an } of length N, you are to cut the sequence into several parts every one of which is a consecutive subsequence of the original sequence. Every part must satisfy that the sum of the intege…

题目链接: https://vjudge.net/problem/POJ-1511 题目大意: 给定节点数n,和边数m,边是单向边. 问从1节点出发到2,3,...n 这些节点路程和从从这些节点回来到节点1的路程和最小值. n,m不超过1e6 思路: 和POJ-3268是一样的,大概思路都是正向从源点求最短路,然后把图反向,再从源点求最短路,但是这道题是它的进阶版本,由于点数过多,不可以用邻接矩阵存图,这里用前向星存图,同时存下两张图,一张正向,一张反向.Dijkstra算法用队列优化,注意用l…

SPFA 算法是 Bellman-Ford算法 的队列优化算法的别称,通常用于求含负权边的单源最短路径,以及判负权环.SPFA 最坏情况下复杂度和朴素 Bellman-Ford 相同,为 O(VE),但是一般情况下他的复杂度还是很优秀的,为O(mn),其中稀疏图中m约等于2,稠密图...关于SPFA:他死了,n为边数(值得一提,有的非常bt的数据会故意卡spfa不让你过   比如仙人掌图什么的) 算法大意:设立一个队列来保存所有待优化的结点,先初始化所有最短路径,然后从起点开始不断遍历每一条边,…

Bellman-Ford算法在每实施依次松弛后,就会有一些顶点已经求得最短路,此后这些顶点的最短路的估计值就会一直不变,不再收后续松弛操作的影响,但是每次还要判断是否需要松弛,这就浪费时间了. 从上面可以得到启发:每次仅对最短路估计值发生变化了的顶点的所有出边执行松弛操作. but,如何知道当前哪些点的最短路程发生了变化呢? 这里可以用一个队列来维护这些点,算法大致如下: 每次选取队首顶点u,对顶点u的所有出边进行松弛操作.例如有一条u->v的边,如果通过u->v这条边使得源点到顶点v的最短路…

题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2806 只想着怎么用后缀数据结构做,其实应该考虑结合其他算法. 可以二分那个长度 L .设当前二分为 mid :令 dp[ i ] 表示到 i 位置“熟悉”的最大长度.那么 \( dp[i]=\max(dp[i-1],\max\limits_{j<=i-mid,s[j+1...i] \in S}(dp[j]+(i-j)) ) \) (其中 S 是模式串的所有子串集合). 关于那个判断,只要先…

传送门 单调队列优化dp好题. 这题其实很简单. 我们很容易想到一个O(T∗n∗m)" role="presentation" style="position: relative;">O(T∗n∗m)O(T∗n∗m)的算法,就是以时间点与坐标转移. 然后我们可以改成时间段和坐标转移. 时间复杂度O(k∗n3)" role="presentation" style="position: relative;&quo…

转载:大佬博客 最近想到了许多优化spfa的方法,这里想写个日报与大家探讨下 前置知识:spfa(不带任何优化) 由于使用较多 STLSTL ,本文中所有代码的评测均开启 O_2O2​ 优化 对一些数组的定义: dis[i]dis[i] : 起点到 ii 的最短路径(目前) inq[i]inq[i] : ii 是否存在队列当中 现在进入正题 1.一些简单的优化(?) SLF(Small Label First)优化 在使用queue作为spfa的辅助数据结构时,将队列替换为双端队列,每当插入元素…

大神博客转载http://www.cppblog.com/MatoNo1/archive/2011/07/05/150231.aspx多重背包的单调队列初中就知道了但一直没(不会)写二进制优化初中就写过一直不写会心虚就写一下这个吧朴素方程dp[i,j]=max(dp[i-1,j-w[i]*k]+c[i]*k) w[i]*k<=j k<=j div w[i]忽略第一维dp[j]=max(dp[j-w[i]*k]+c[i]*k)复杂度O(m2n)以下是大神原文:将决策下标按照模w0的余数进行分类,…

题意: 已知一个序列 { a [ i ] } ,求取出从中若干不大于 KK 的区间,求这些区间和的最大值. 细节: 没有细节???感觉没有??? 分析: 听说有两种方法!!! 好吧实际上是等价的只是看似状态不同罢了~~~ QAQ Round1:枚举当前点取或不取,当前点 i 取的话那么在前 KK 的数中必须要选择一个数字点 k 不取并且将 k+1 到 i 做为新的区间,最后取最优的 k 作为转移记录下来,并且其满足最有子结构. 所以状态就是:dp[i][0/1] 表示以 i 为结尾是否取 i 最…

DIJ算法的堆优化 DIJ算法的时间复杂度是\(O(n^2)\)的,在一些题目中,这个复杂度显然不满足要求.所以我们需要继续探讨DIJ算法的优化方式. 堆优化的原理 堆优化,顾名思义,就是用堆进行优化.我们通过学习朴素DIJ算法,明白DIJ算法的实现需要从头到尾扫一遍点找出最小的点然后进行松弛.这个扫描操作就是坑害朴素DIJ算法时间复杂度的罪魁祸首.所以我们使用小根堆,用优先队列来维护这个"最小的点".从而大大减少DIJ算法的时间复杂度. 堆优化的代码实现 说起来容易,做起来难. 我们…

关于SPFA算法的优化方式 这篇随笔讲解信息学奥林匹克竞赛中图论部分的求最短路算法SPFA的两种优化方式.学习这两种优化算法需要有SPFA朴素算法的学习经验.在本随笔中SPFA朴素算法的相关知识将不予赘述. 上课! No.1 SLF优化(Small Label First) 顾名思义,这种优化采用的方式是把较小元素提前. 就像dijkstra算法的堆优化一样.我们在求解最短路算法的时候是采取对图的遍历,每次求最小边的一个过程,为了寻找最小边,我们需要枚举每一条出边,如果我们一上来就找到这个边,那…