目录 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 二.拷贝(只针对可变数据类型) 三.浅拷贝 四.深拷贝 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 id不变 值可以变 即为可变数据类型:值变id也变,即为不可变数据类型 age = 19 print(f'first:{id(age)}') age = 20 print(f'second:{id(age)}') first:4384901776 second:4384901808 二.拷贝(只针对可变数…

目录 第五篇.python进阶 1. 异常处理 2. 数字类型内置方法 2.定义: 3.常用操作+内置方法: 4.存一个值or多个值: 5.有序or无序: 6.可变和不可变 1.用途: 2.定义: 3.常用操作+内置方法: 4.存一个值or多个值: 5.有序or无序: 4. 字符串类型内置方法 1.用途: 2.定义: 3.常用操作+内置方法: 5. 列表类型的内置方法 6. 元组类型的内置方法 7. 字典类型的内置方法 8. 集合类型的内置方法 9. 数据类型分类 第五篇.python进阶 1.…

目录 第二篇 python进阶 一 数字类型内置方法 二 字符串类型内置方法 三 列表类型内置方法(list) 四 元组类型内置方法(tuple) 五 字典内置方法 六 集合类型内置方法(self) 七 数据类型分类 第二篇 python进阶 一 数字类型内置方法 类型内置方法(int): 定义: 可以使用int()方法将纯数字的字符串转换为十进制的整型 常用操作+内置方法:算术运算+比较运算. 可变or不可变定义: id不变值可变,即在原值的基础上修改,则为可变数据类型; 值变id也变,即重新…

Python中的深浅拷贝 在讲深浅拷贝之前,我们先重温一下 is 和==的区别. 在判断对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 == is:比较两个对象的引用是否相同,即 它们的id 是否一样 == : 比较两个对象的值是否相同. id() ,是Python的一个内置函数,返回对象的唯一标识,用于获取对象的内存地址. 如下 首先,会为整数1分配一个内存空间. 变量a 和 b 都指向了这个内存空间(内存地址相等),所以他们的id相等. 即 a is b 为 True 但是,真的所有整数数字都这样…

Python 中的深浅拷贝 参考文献:https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194633 参考文献:https://blog.csdn.net/qq_18824345/article/details/105136885 参考文献:https://www.cnblogs.com/echoboy/p/9059183.html 1. is 和 ==的介绍 1.1 ==的使用 == 则是判断两个对象的值是否相等,不管两个变量的引用对象是否相同 a…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用…

1.什么是深浅拷贝? python中一切皆对象,python中的数字.字符串.元组等,如果存放在了内存中,这部分内存里面的内容是不会改变的,但是也有情况,内存中存放了可变对象,比如说列表和字典,他们的内存空间是可以被修改的. 下面我们定义一个列表: list=[1,2,3,4,5] list1=list list[0]=6 >>>list [6,2,3,4,5] >>>list1 [6,2,3,4,5] 如果我们只想改变list,问题就出现了. 赋值操作 list1 =…

赋值 字符串和数字 # id()函数可以获取变量在内存中的地址标识 num1 = 2; num2 = 2; print(id(num1)) # result:8791124202560 print(id(num2)) # result:8791124202560 str1 = ' str2 = ' print(id(str1)) # result:39986040 print(id(str2)) # result:39986040 结论:对于数字和字符串来说,赋值时如果有相同的值在python管…

 深浅拷贝 import copy husband=['xiaoxin',123,[200000,100000]] wife=husband.copy() #浅拷贝 wife[0]='xiaohong' wife[1]=' xiaosan=copy.deepcopy(husband) #深拷贝 xiaosan[0]='xiaoyu' xiaosan[1]=' wife[2][1] -=2000 xiaosan[2][1] -=1999 print(husband,wife,xiaosan) 结果…

深浅拷贝 在研究Python的深浅拷贝区别前需要先弄清楚以下的一些基础概念: 变量--引用--对象(可变对象,不可变对象) 切片(序列化对象)--拷贝(深拷贝,浅拷贝) 我是铺垫~ 一.[变量--引用--对象]: Python中一切皆对象,甚至连type本身都是type对象. >>> type(type(n1)) < >>> a = 3 >>> b = a >>> id(a);id(b) 1627390480 162739048…