Python统计数据库中的数据量【含MySQL、Oracle】

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Python统计数据库中的数据量【含MySQL、Oracle】

Python程序文件如下: # -*- coding: utf-8 # File : start.py # Author : baoshan import json import pymysql import cx_Oracle import pandas as pd def main(): dataSum = [] connInfo = "connInfo.json" # 配置文件名称 connFile = open(connInfo, 'r', encoding='utf8') c…

使用Python将Excel中的数据导入到MySQL

使用Python将Excel中的数据导入到MySQL 工具 Python 2.7 xlrd MySQLdb 安装 Python 对于不同的系统安装方式不同,Windows平台有exe安装包,Ubuntu自带.使用前请使用下面的命令确保是2.7.x版本: python --version xlrd : 这是一个扩Python包,可以使用pip包管理工具安装:pip install xlrd MySQLdb 为MySQL 的Python驱动接口包,可以到http://sourceforge.net/…

spark查看DF的partition数目及每个partition中的数据量【集群模式】

println("--------------------"+data.rdd.getNumPartitions) // 获取DF中partition的数目 val partitions = data.rdd.glom().collect() // 获取所有data下所有的partition,返回一个partition的集合 for(part <- partitions){ println(part.getClass.getName + "::::::::"…

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转)

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的…

大数据量时Mysql的优化

(转自网络) 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升.但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库. 虽然关系型数据库在海量数据中逊…

requests从api中获取数据并存放到mysql中

python的requests库是一个非常强大的库,requests的安装方法十分简单,用: pip install requests 即可安装requests,安装成功后: import requests 即可导入requests模块,requests有get和post两种方法: 1.requests.get()用法: url = "http://xxx" a_content = requests.get(url) aa = a_content.content #.content和.…

用JDBC把Excel中的数据导入到Mysql数据库中

步骤:0.在Mysql数据库中先建好table 1.从Excel表格读数据 2.用JDBC连接Mysql数据库 3.把读出的数据导入到Mysql数据库的相应表中其中,步骤0的table我是先在Mysql数据库中建好的,也可以用JDBC连上数据库以后再建表;步骤1的代码是网上找的:其他部分都是我自己写的. 之前我自己写的部分还被误删了,后来又重新写了.所以就想把代码放到网上,也算做个备份.说不定以后有用呢. 前两天又想到可以把代码放到github上面,也不错. 这里呢,我就把代码一股脑全粘在这里…

Scrapy基础(十)———同步机制将Item中的数据写在Mysql

前面讲解到将Item中的所有字段都已经填写完成,那么接下来就是将他们存储到mysql数据库中,那就用到了pipeline项目管道了: 对项目管道的理解:做一个比喻,爬取好比是开采石油,Item装的都是原油,需要通过一系列的管道和工艺进行提炼,而这些原油都是通过pipeline进行加工的,才能真正的到我们所能使用的油(数据) 大致思路: 1, 安装MySQLdb和连接数据库的驱动mysqlclient,并创建数据库和相应的表,创建和Item的字段一样的字段(注意各…

表数据量影响MySQL索引选择

现象新建了一张员工表,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行全表扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则"相悖". 数据背景 CREATE TABLE `staffs` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT…

大数据量时 Mysql LIMIT如何正确对其进行优化（转载）

以下的文章主要是对Mysql LIMIT简单介绍,我们大家都知道LIMIT子句一般是用来限制SELECT语句返回的实际行数.LIMIT取1个或是2个数字参数,如果给定的是2个参数,第一个指定要返回的第一行的偏移量,第二个指定返回行的最大数目. 初始行的偏移量是0(不是1). mysql> select * from table LIMIT 6,10; 得到第7-16行如果给定一个参数,它指出返回行的最大数目. mysql> select * from table LIMIT 5; 得到前5…

查询优化百万条数据量的MySQL表

转自https://www.cnblogs.com/llzhang123/p/9239682.html 1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上wh…

大数据量下MySQL插入方法的性能比较

不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入.插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择. 插入分析 MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所…

JAVA JDBC大数据量导入Mysql

转自https://blog.csdn.net/q6834850/article/details/73726707?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg 采用JDBC批处理(开启事务.无事务) 采用JDBC批处理时需要注意一下几点: 1.在URL连接时需要开启批处理.以及预编译 String url = “jdbc:mysql://localhost:3306/User?rewriteBatched -Statements=true&useServerPrepStmts=fals…

一文总结高并发大数据量下MySQL开发规范【军规】

在互联网公司中,MySQL是使用最多的数据库,那么在并发量大.数据量大的互联网业务中,如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢?根据本人多年运维管理经验的总结,梳理了一些核心的开发规范,希望能给大家带来一些帮助. 一.基础规范数据库字符集默认使用utf8mb4,兼容utf8,并支持存储emoji表情等四字节内容禁止在线上生产环境做数据库压力测试禁止从测试.开发环境.本机直连线上生产数据库禁止在数据库中存储明文密码禁止在数据库中存储图片.文件等大数据禁止将业务日志实时保存到数据…

【PHP】将EXCEL表中的数据轻松导入Mysql数据表

在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法. 方法一.利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码 ①.先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address) [创建好的数据表:excel01] ②.把excel数据表中的数据,进行整理.(该表中的数据字段与数据库表中的字段是相对应的) [excel中的数据] ③.将excel中的数据与数据库表中的字段链接起来: 代码如下: =CONCA…

使用JDBC+POI把Excel中的数据导出到MySQL

POI是Apache的一套读MS文档的API,用它还是可以比较方便的读取Office文档的.目前支持Word,Excel,PowerPoint生成的文档,还有Visio和Publisher的. http://poi.apache.org/download.html 具体的用法可以查阅文档里面您的quickguide,我给出我自己的范例,从xls文件把数据导出到MySQL. 这里面我总是假定excel在第一个sheet并且第一行是字段名,能够自动从第一行读取字段名建立一个表然后导入数据. pack…

将EXCEL表中的数据轻松导入Mysql数据表

转载自:http://blog.163.com/dielianjun@126/blog/static/164250113201042310181431/ 在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法. 方法一.利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码 ①.先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address) [创建好的数据表:excel01] ②.把excel数据表中的数据,进行…

Sqoop2 将hdfs中的数据导出到MySQL

1.进入sqoop2终端: [root@master /]# sqoop2 2.为客户端配置服务器: sqoop:000> set server --host master --port 12000 --webapp sqoop 3.查看服务器配置: sqoop:000> show version --all 4. 查看sqoop的所有连接: sqoop 所有的连接固定为四个,如下: sqoop:000> show connector 5.创建hdfs的link: sqoop:000&g…

sqlserver中的数据导到mysql相关

一.在sqlserver中生成数据表脚本,粘贴到记事本中,如下语法要进行替换 1.int IDENTITY (1, 1) NOT NULL——>id int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT2.money——>Decimal(10,2)3.TEXTMEDIUMBLOB_ON PRIMARY——>空4.GO——>空二.在mysql视图管理工具中,生成表三.下载mysql-connector-odbc-8.0.17-win32.msi,并安装四.进…

python将oracle中的数据导入到mysql中。

一.导入表结构.使用工具:navicate premium 和PowerDesinger 1. 先用navicate premium把oracle中的数据库导出为oracle脚本. 2. 在PowerDesinger里找到 File -->> Reverse Engineer --->> Database 将数据库导入到模型. 3 在.PowerDesinger里找到Database”--->“Change Current DBMS” 将数据库由oracle转换为mysql…

mysql 表格中的数据量过大，修改数据库字段信息会花费很长的时间

遇到几百万的数据操作遇到很多问题,比如分区,比如分表,sql语句的效率问题.努力学习好mysql优化还是很有必要的.…

python selenium中Excel数据维护（二）

接着python里面的xlrd模块详解(一)中我们我们来举一个实例: 我们来举一个从Excel中读取账号和密码的例子并调用: ♦1.制作Excel我们要对以上输入的用户名和密码进行参数化,使得这些数据读取自Excel文件.我们将Excel文件命名为data.xlsx,其中有两列数据,第一列为username,第二列为password. ♦2.读取Excel代码如下 #-*- coding:utf-8 -*- import xlrd,time,sys,unittest #导入xlrd等相关模块 c…

kettle大数据量读写mysql性能优化

修改kettleDB连接设置 1. 增加批量写的速度:useServerPrepStmts=false rewriteBatchedStatements=true useCompression=true2. 增加读的速度:useServerPrepStmts=truecachePrepStmts=true 参数说明: 1)useCompression=true,压缩数据传输,优化客户端和MySQL服务器之间的通信性能. 2)rewriteBatchedStatements=true …

python selenium中Excel数据维护(二)

接着python里面的xlrd模块详解(一)中我们我们来举一个实例: 我们来举一个从Excel中读取账号和密码的例子并调用: ♦1.制作Excel我们要对以上输入的用户名和密码进行参数化,使得这些数据读取自Excel文件.我们将Excel文件命名为data.xlsx,其中有两列数据,第一列为username,第二列为password. ♦2.读取Excel代码如下 #-*- coding:utf-8 -*- import xlrd,time,sys,unittest #导入xlrd等相关模块 c…