业务背景 mysql表YHD_CATEG_PRIOR的结构例如以下: -- Table "YHD_CATEG_PRIOR" DDL CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` ( `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称', `category_level` int(11) DEFAULT '0' COMM…

一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw…

运行环境  centos 5.6   hadoop  hive sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具. 上海尚学堂hadoop大数据培训组原创,陆续有hadoop大数据技术相关文章奉上,请多关注! 在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中. sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.ja…

linux mysql 数据库操作导入导出 数据表导出导入 1,数据库导入 mysql -uroot -p show databases; create database newdb; use 数据库: set names utf8: source  /home/newdb.sql; 1.1 数据库导入第二种 mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 1.2 数据库导入数据表 mysql -uroot -p show databases; create database…

一,Hive数据导入的几种方式 首先列出讲述下面几种导入方式的数据和hive表. 导入: 本地文件导入到Hive表: Hive表导入到Hive表; HDFS文件导入到Hive表; 创建表的过程中从其他表导入; 通过sqoop将mysql库导入到Hive表:示例见<通过sqoop进行mysql与hive的导入导出>和<定时从大数据平台同步HIVE数据到oracle> 导出: Hive表导出到本地文件系统: Hive表导出到HDFS: 通过sqoop将Hive表导出到mysql库: H…

mysqldump 导出统一限制每张数据表导出的记录数 在工作过程中,需要将生产的数据导出到本地开发环境,我希望可以导出部分数据.而服务器数据量比较大(上千万),如果选择直接从服务器导出数据, 正在运行的应用可能受到影响,导出的时候应用不能正常的访问. 于是我希望可以导出部分数据足够测试环境使用就可以了. 具体做法: 在mysqldump加上某些参数就行了,详细如下:     mysqldump -uroot -p database --where="true limit 10000"…

Sqoop-将Hive ORC表导出到MySQL sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 1234qwer --table company_test --hcatalog-database view_company --hcatalog-table company_test --hcatalog-partition-keys curdate  --hcatalog-par…

R通过RJDBC包连接Hive 目前Hive集群是可以通过跳板机来访问 HiveServer, 将Hive 中的批量数据读入R环境,并进行后续的模型和算法运算. 1. 登录跳板机后需要首先在Linux下进行配置 从root权限切换到bzsys用户,才能够通过验证读取Hive.首先需要配置Hadoop的临时环境变量CLASSPATH路径 su bzsys export CLASSPATH=$CLASSPATH:/etc/hadoop/conf 2. 下载并安装RJDBC包 Linux下直接运行R的…

Hive总结(七)Hive四种数据导入方式 (强烈建议去看) Hive几种数据导出方式 https://www.iteblog.com/archives/955 (强烈建议去看) 把MySQL里的数据导入到HDFS 1.使用MySQL工具手工导入 把MySQL的导出数据导入到HDFS的最简单方法就是,使用命令行工具和MySQL语句. 为了导出整个数据表或整个数据库的内容,MySQL提供了mysqldump工具. 比如 SELECT  col1,col2 FORM TABLE INTO OUTFI…

使用sqoop将hive中的数据传到mysql中 1.新建hive表 hive> create external table sqoop_test(id int,name string,age int) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY ',' > STORED AS TEXTFILE > location '/user/hive/external/sqoop_test'; OK Time taken: 0.145 s…

目录 一. Sqoop介绍 二. Mysql 数据导入到 Hive 三. Hive数据导入到Mysql 四. mysql数据增量导入hive 1. 基于递增列Append导入 1). 创建hive表 2). 创建job 3). 执行job 2. Lastmodified 导入实战 1). 新建一张表 2). 初始化hive表: 3). 增量导入数据: 一. Sqoop介绍 Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL.Oracl…

Hive三种不同的数据导出的方式 (1)  导出到本地文件系统 insert overwrite local directory '/home/anjianbing/soft/export_data/app_order_city_d' row format delimited fields terminated by '\t' select * from app.app_order_city_d limit 10; 通过insert overwrite local directory将hive中…

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始…

前沿: Hive也采用类SQL的语法, 但其作为数据仓库, 与面向OLTP的传统关系型数据库(Mysql/Oracle)有着天然的差别. 它用于离线的数据计算分析, 而不追求高并发/低延时的应用场景. 最显著的特别是, Hive的数据是Schema On Read, 对数据的写入非常的自由和松散, 而对数据的读取则作了各种限制. 而RMDBS则是Schema On Write, 对数据写入限制非常的严苛. *). 数据导入/导出 让我们体验以下Hive中数据如何导入: 1). 创建数据库 db_…

Tutorial-LoadingData Hive加载数据的6种方式 #格式 load data [local] inpath '/op/datas/xxx.txt' [overwrite] into table tablename [partition (partcol1 = val1,partcol2 = val2)]; 1.从本地文件系统加载 load data local inpath '/opt/datas/xxx.txt' into table tablename; 2.从 hdfs…

1.1 导入/导出规则 EXPORT 命令导出数据表或分区,与元数据一起输出到指定位置.又可以从这个输出位置移动到不同的Hadoop 或Hive 实例中,并且使用IMPORT 命令导入. 当导出一个分区表时,原始数据可能位于不同的HDFS位置,同时还支持导出/导入分区的子集. 导出的元数据存储在目标目录中,数据文件则存储在子目录中. EXPORT 和IMPORT 命令独立于所用的数据源和目标元数据数据管理系统:例如,它们可以在Derby和MYSQL数据库之间使用. 二.导入/导出语法 数据导出(…

阅读目录 序 将查询的结果写入文件系统 集群数据迁移一 集群数据迁移二 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的数据多种方式导入,这样我们的Hive就有了数据来源了,但有时候我们可能需要纯粹的导出,或者集群Hive数据的迁移(不同集群,不同版本),我们就可以通过这两章的知识来实现.   下面我们开始介绍hive的数据导出,以及集群Hive数据的…

Hive库数据导入导出 1.新建表data hive (ebank)> create table data(id int,name string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY'\t' > stored as textfile; OK Time taken: 0.257 seconds 2.向data表中插入数据 hive (ebank)> load data local inpath '/home/hive/da…

最近新客户要求,以EXCEL数据方式,将数据表的内容,通过AS2协议传输到客户那边,本来打算使用存储过程直接输出EXCEL,但一想,ODI这么强大的工具应该可以直接进行转换,所以参考了一下官方标准文档,测试成功,好了,不啰嗦了,进行步骤说明: 建立模型 ODI进行导出,首先要有来源和目的模型,简单说就是FROM---TO 这里我们从视图导出到文件,那么需要建立视图的模型与文件模型. 首先建立文件模型. 建立模型文件夹,名称随便起,这里我叫FILES: 建立模型文件夹后,右键点击模型文件夹FILE…

3 使用 3.1 数据导入 3.1.1 可以使用命令行导入,也可以直接上传到HDFS的特定目录 3.1.2 格式问题 3.1.2.1 缺失/不合法字段默认值为NULL 3.1.2.2 最好数据是格式化的,不要缺失字段 3.1.3 从HDFS其他目录导入 3.1.3.1 hadoop fs -put order_ext.txt / load data inpath '/order_ext.txt' into table tbl_order; 3.1.3.2 自动移动数据到HDFS特定目录 3.2…

Mybatis用了快两年了,在我手上的发展史大概是这样的 第一个阶段 利用Mybatis-Generator自动生成实体类.DAO接口和Mapping映射文件.那时候觉得这个特别好用,大概的过程是这样的 在数据库中先建好表配置好几个xml文件(一般都是复制粘贴上一个项目的),然后根据数据库中的表,生成实体类.DAO接口和Mapping映射文件当需要添加数据操作的时候,先在xml中写好CRUD语句,然后在DAO接口层写接口,最后到映射文件渐渐地,我忽然发现,这种方式越来越烦.改一个字段,要修改很多…

对于数据集文件,在将其中的数据存入hive之前,需要将数据进行预处理. 1.删除文件第一行记录,即字段名称 sed -i '1d' raw_user //1d表示删除第1行,同理,3d表示删除第3行,nd表示删除第n行 2.对字段进行预处理 主要是通过sh文件对csv文件进行字段的逐行处理,然后将处理后的数据储存在文本文档中: 下面举例sh文件的代码(sh文件需要与需要处理的csv文件放在同一目录下): #!/bin/bash #下面设置输入文件,把用户执行pre_deal.sh命令时提供的第一…

请按照步骤导出,否则可能会报错: ERROR (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 第一步:首先进入数据库 mysql> show variables like '%secure%'; +--------------------------+-----------------------+ | Variable_name…

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/json/JSONObject hadoop@hadoop-virtual-machine:~/app/sqoop-1.4.6-cdh5.7.0$ bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/dbtaobao --username root --password 110110110 --table…

导出到本地文件 insert overwrite local directory '/home/hadoop'select * from test1; 导出到hdfs insert overwrite directory '/data/input'select * from test1; 导出到本地文件 hive -e "select * from test1" >> /home/hadoop/d.txt hive -f a.sql >> local/e.txt…

需要用到组件GridView和一个button即可. 给GridView添加一个数据源, 选择你想要的数据库中的表的字段,添加成功后GridView中就显示数据. 再添加一个button,双击控件添加相对应的功能代码 功能代码如下: protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) { string FileName = "得分表 " + DateTime.Now + ".xls"; Response.…

亲测可用,把下面的数据换成自己的即可 <?php header("Content-type:application/vnd.ms-excel");header("Content-Disposition:filename=赛事用户表.xls"); $dbs = new mysql($C->DB_HOST_M, $C->DB_USER, $C->DB_PASS, $C->DB_NAME1,$C->PORT);$info =$dbs-&…

我尝试着在classpath中加n入mysql的驱动仍不行 解决方法:在启动的时候加入参数--driver-class中加入mysql 驱动 [hadoop@master spark-1.0.1-bin-hadoop2]$ bin/spark-shell --driver-class-path lib/mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar 总结:1.spark的版本必须编译的时候加上了hive 1.0.0预编译版没有加入hive  1.0.1是含有hive的2.…

DataGrid dg = new DataGrid(); dg.DataSource = dt; dg.DataBind(); Response.Clear(); Response.Buffer = true; Response.Charset = "GB2312"; Response.AppendHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + Server.UrlEncode(&q…

今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况,搞了好久才解决.使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令,该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了,最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败. (1)众所周知hive表是没有主键与索引的,但是mysql的表一般在创建时就会指定主键,所以在把hive表中的数据导入mysql表的时候通常会使用原hive表中的多个字段构成联合主键…