import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import requests import csv from BeautifulSoup import BeautifulSoup def get_content(page): url = 'http://search.51job.com/list/200200,000000,0000,32,9,99,python,2,'+str(page)+'.html?lang=c&stype=1…

课堂上老师布置了一个作业,如下图所示: 就是简单写一个借书系统. 大概想了一下流程,登录-->验证登录信息-->登录成功跳转借书界面-->可查看自己的借阅书籍以及数量... 登录可以很快实现,但借书界面里的数据怎么来呢? 不可能百度搜索书籍信息,然后一条一条来复制粘贴吧 所以,我想到了Python. 思路:通过Python爬取指定某读数平台,然后将解析的数据直接存到数据库. URL:https://weread.qq.com/ 打开开发者工具,我们可以很快锁定所要爬取的信息: 学过jQu…

一.简单爬虫框架 简单爬虫框架由四个部分组成:URL管理器.网页下载器.网页解析器.调度器,还有应用这一部分,应用主要是NLP配合相关业务. 它的基本逻辑是这样的:给定一个要访问的URL,获取这个html及内容(也可以获取head和cookie等其它信息),获取html中的某一类链接,如a标签的href属性.从这些链接中继续访问相应的html页面,然后获取这些html的固定标签的内容,并把这些内容保存下来. 一些前提::所有要爬取的页面,它们的标签格式都是相同的,可以写一个网页解析器去获取相应的…

今日头条如今在自媒体领域算是比较强大的存在,今天就带大家利用python爬去今日头条的热点新闻,理论上是可以做到无限爬取的: 在浏览器中打开今日头条的链接,选中左侧的热点,在浏览器开发者模式network下很快能找到一个‘?category=new_hot...’字样的文件,查看该文件发现新闻内容的数据全部存储在data里面,且能发现数据类型为json:如下图: 这样一来就简单了,只要找到这个文件的requests url即可通过python requests来爬取网页了: 查看请求的url,如…

当需要的信息要经过两个链接才能打开的时候,就需要用到嵌套爬取. 比如要爬取起点中文网排行榜的小说简介,找到榜单网址:https://www.qidian.com/all?orderId=&style=1&pageSize=20&siteid=1&pubflag=0&hiddenField=0&page=1 将榜单上的小说链接爬出来,在从小说链接里面爬小说简介 import pymysql import requests from hashlib import…

简单爬取Amazon图片信息 这是一个简单的模板,如果需要爬取其他网站图片信息,更改URL和正则表达式即可 1 import requests 2 import re 3 import os 4 def down_pics(html): 5 cwd = os.getcwd() 6 i=0 7 url_pics = re.findall('<img alt=".*?" src="(.*?)" height="', str(html.text), re.…

使用scrapy框架之前,使用以下命令下载库: pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1.创建项目文件夹 scrapy startproject 项目名 2.用pyCharm查看生成的项目目录 项目创建成功之后,会得到图中的文件目录 3.创建爬虫 根据提示cd到创建的项目文件中 使用以下命令创建爬虫 说明: 51_job.com ---- ----主域名 scrapy genspider spider_51_…

整个爬虫是基于selenium和Python来运行的,运行需要的包 mysql,matplotlib,selenium 需要安装selenium火狐浏览器驱动,百度的搜寻. 整个爬虫是模块化组织的,不同功能的函数和类放在不同文件中,最后将需要配置的常量放在constant.py中 项目地址:github(点击直达) 整个爬虫的主线程是Main.py文件,在设置好constant.py后就可以直接运行Main.py 从主线分析 Main.py # /bin/python # author:leoz…

环境: windows7,python3.4 代码:(亲测可正常执行) import requests from bs4 import BeautifulSoup from math import ceil header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 获取岗位页数…

爬豆瓣电影 网站分析: 1 打开https://movie.douban.com,选择  [排行榜],然后随便选择一类型,我这里选择科幻    2 一直浏览网页,发现没有下一的标签,是下滑再加载的,可以判定使用了 ajax 请求,进行异步的加载 检查请求信息: 1.右键[检查]>[Network] 2 找url 简单实现代码 from urllib import request import json import time headers = {"User-Agent": &q…