代码如下: 环境为VC #include <iostream> #include <algorithm> #include <string> #include <map> #include <vector> #include <cstring> #include <utility> #include <fstream> using namespace std; int* getNext(string p) {…

实际场景: 网站的用户发了一些帖子S1, S2,...,网站就要审核一下这些帖子里有没有敏感词. 1. 如果网站想查一下帖子里有没有一个敏感词P,这个文本匹配要怎么做更快? 2. 如果网站想查一下帖子里有没有敏感词P1, P2,...,这个文本匹配要怎么做更快? 单模匹配与多模匹配 从以上的实际场景中,可以抽象出来两类文本匹配的问题.这里首先将"帖子"抽象为待匹配的序列S,将"敏感词"抽象为模式串P.那目标就是看看序列S中是否包含模式串P. 如果模式串P只有一个,要…

Clairewd's message Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3228    Accepted Submission(s): 1248 Problem Description Clairewd is a member of FBI. After several years concealing in BUPT,…

最近工作上需要做句子语义去重相关的工作,本质上这是属于NLP中text matching(文本匹配)相关的内容.因此我花了一些时间整理了一些关于这个方向的资料,整理如下(也许会持续更新): BiMPM:   https://weibo.com/1402400261/F40cs8tIX?type=comment#_rnd1563284472799 文本匹配的综述:    https://blog.csdn.net/xiayto/article/details/81247461 知乎:如何判断两个文…

论文介绍:Negative-Aware Attention Framework for Image-Text Matching (基于负感知注意力的图文匹配,CVPR2022) 代码主页:https://github.com/CrossmodalGroup/NAAF 主要优势: 1)不额外添加任何学习参数前提下,在基础基线SCAN上取得显著性能提升,达到SOTA: 2)模型设计简单有效,只需要SCAN 的文本-图像(Text-to-Image)单方向计算,可以大幅减少基于注意力的匹配方法检索耗时…

1. 暴力求解 如下图所示.蓝色的小三角表示和sequence比较时的开始字符,绿色小三角表示失败后模式串比对的开始字符,红色框表示当前比较的字符对. 当和模式串发生不匹配时,蓝色小三角后移一位,绿色小三角移到模式串的第0位. 如果sequence长度为m, pattern长度为n,暴力求解的时间复杂度:O(m * n) 2. KMP算法 暴力求解中"当和模式串发生不匹配时,蓝色小三角后移一位,绿色小三角移到模式串的第0位."能不能多移几位呢? 在发生不匹配之前,我们已经比较一些字符,…

看了两个晚上的KMP,加上基本的“暴力匹配” 今晚看懂next[j]递归求解时,突然觉得算法真的好美妙,虽然觉悟的晚但晚胜过没有是吧! 我的博客都是应试性的学习笔记,不具备指导性,还是大神们写的好,例如July和matrix67的博客(今天还知道了matrix67的传奇) [置顶] 从头到尾彻底理解KMP(2014年8月22日版) [置顶]         从头到尾彻底理解KMP(2014年8月22日版) 实习辞职了,可以全心全意看书找工作了,自由真是好!!为了我们俩以后在一起!! 什么时候努力…

1. 简介 AC自动机是一种多模匹配的文本匹配算法. 如果采用naive的方法,即依次比较文本串s中是否包含模式串p1, p2,...非常耗时.考虑到这些模式串中可能具有相同子串,可以利用已经比较过的那些模式串的一些信息,来优化效率.容易想到的一种方法是为这些模式串构建一个trie树,可以较好的利用模式串的公共前缀信息. 但是如果只是采用普通的trie树,仍有 如果一个模式串P1不匹配,就要重新回到根节点再找下一个模式串P2,也就是对于下一个模式串P2,要从P2的起始元素开始,依次与文本串S比较…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2846 题目大意:有多个文本,多个模式串.问每个模式串中,有多少个文本?(匹配可重复) 解题思路: 传统AC自动机是计算单个文本中,模式串出现次数. 这里比较特殊,每个文本需要单独计算,而且每个匹配在每个文本中只能计数1次. 比如add,d只能计数1次,而不是:两次. 所以循环逐个对文本Find.每个Find里,进行Hash,保证每个匹配串只计数1次. 由于匹配串可重复,在Insert之前,也需要离散…

一开始总是超时,后来发现还是方法没找对,这个跟普通KMP不太一样的就是,KMP匹配成功的时候会完全跳过已经匹配成功的匹配段,至少我掌握的是.那么如何避免这样的问题呢,举个栗子啊 原串为ABABA,模式串为ABA,当匹配成功的时候,只要跳转到模式串最大公共前后缀长度就行了,ABA的长度为1,所以就是从原串的第二个B开始进行匹配,这样就不会漏了,记录所有匹配成功的次数就是答案. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstrin…

原创作品,转载请注明出处:点我 假设A表示目标字符串,A="abababaababacb",B表示匹配模式,B="ababacb" 用两个指针i和j分别表示,A[i-j+1 .... i]与B[1...j]完全相等.也就是说,i是不断增加的,随着i的增加j相应的变化,且满足以A[i]结尾的长度为j的字符串正好匹配B串的前j个字符(j当然越大越好),现在需要jianyanA[i+1]和B[j+1]的关系.当A[i+1]=B[j+1]时,i和j各自增加一,什么时候j=m…

论文题目:Matching Article Pairs with Graphical Decomposition and Convolutions 发表情况:ACL2019 腾讯PCG小组 模型简介 模型如图     本文的工作是基于概念图 Concept Interac-tion Graph (CIG)来做的,关于CIG的详细解释可以参看腾讯发的另一篇论文:A User-Centered Concept Mining System for Query and Document Understa…

问题:在字符串的开头或结尾处按照指定的文本模式做检查,例如检查文件的扩展名.URL协议类型等: 解决方法:使用str.startswith()和str.endswith()方法 >>> filename='spam.txt' >>> filename.endswith('.txt') True >>> filename.startswith('file:') False >>> url='http://www.python.org'…

测试数据 ["美科学家发现人体新器官","科学家发现新器官"],["曝高云翔悉尼被捕","高云翔涉性侵被捕"],["走失柯基犬被摔死事件","柯基犬摔死后续"],["张继科景甜公布恋情","张继科公布恋情"] string-similarity  (gem "string-similarity")   https://githu…

原文本通过TITLE分段 TITLE1 xxx yyy TITLE2 xxx yyy hello zzz hello TITLE3 xxx hello 类似于这样的,hello可能有多个,需要打印出含hello对应的TITLE段落,如(TITLE1不含hello,不打印): TITLE2 hello hello TITLE3 hello 我的解题思路是首先用grep找出所有包括TITLE和hello的行,然后通过sed的N把下一行(最后一行除外)读入模式空间,如果包含 /hello/,那么用P打…

下面的代码基于NFA算法实现了在多段字符串中匹配正则表达式,对比NFA算法可以看到它将pc由局部变量提升为类成员,以保存中间匹配状态,另外在匹配成功后将pc恢复到null状态.实际使用中,此类还应该增加一个"reset"方法,将pc值置为null,以便用户可以显式要求重新开始匹配. public class MultiSegmentNFA { private final Digraph G; // digraph of epsilon transitions private final…

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首先我们看一下简单的字符串匹配. 你可以把文本字符串s固定,模式字符串p从s对齐的左边缘,作为承担部分完全一致,匹配成功,失败将是模式字符串p整体向右1地点,继续检查对齐部分,重复. #朴素匹配 def naive_match(s, p): m = len(s); n = len(p) for i in range(m-n+1):#起始指针i if s[i:i+n] == p: return True return False 关于kmp算法,讲的最好的当属阮一峰的<字符串匹配的KMP算法>.…

字符串算法都是毒瘤的 一.kmp算法的用处 在文本串中查找模式串的位置,数量 文本串:要在这个字符串查找模式串 模式串:在文本串中查找的字符串 全是废话 二.kmp算法的思想 话说kmp好像是3个发明者的首字母 如果暴力在文本串中查找模式串,时间期望复杂度是O(N+M),N,M为文本串,模式串的长度,但经过毒瘤出题人的构造数据,暴力会被卡成O(NM) kmp的精髓在于每次失配时,珂以不用从头开始 这样说有点迷,我们结合数据来看一下: 模式串:abcab 文本串:abcacababcab 首先前4…

 暴力匹配: 假设现在我们面临这样一个问题:有一个文本串S,和一个模式串P,现在要查找P在S中的位置,怎么查找呢? 如果用暴力匹配的思路,并假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置,则有: 如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++,继续匹配下一个字符: 如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0.相当于每次匹配失败时,i 回溯,j 被置为0. 理清楚了暴力匹配算法的流程及内在的逻辑,咱们可以写出暴力匹配的代码…

描述 给你两个串A,B,可以得到从A的任意位开始的子串和B匹配的长度.给定K个询问,对于每个询问给定一个x,求出匹配长度恰为x的位置有多少个.N,M,K<=200000 输入格式 第一行三个数 N,M,K,表示A的长度.B的长度和询问数.第二行为串A.第三行为串B.接下来K行,每行1个数X. 输出格式 对于每个询问输出一个数. 测试样例1 输入 6 2 2 aabcde ab 0 2 输出 4 1 代码 #include <stdio.h> #include <string.h&g…

问题:按照特定的文本模式进行匹配或查找 解决方法: 1.简单的文字匹配,只需使用str.find().str.startswith().str.endswith()或类似的函数即可: 2.复杂的匹配,需要使用正则表达式以及re模块 >>> import re >>> text1='11/23/2016' >>> text2='Nov 23,2016' >>> if re.match(r'\d+/\d+/\d+',text1): pri…

题目: 题目的本质是给定两个字符串str1,str2,求str1中的str2串开始的地方,即字符串的匹配,KMP算法 思路:时间复杂度为O(m + n),空间复杂度为O(n),原串的长度为m,子串的长度为n KMP算法的本质是根据子串的next值求解的,所以首先讲解next值得求法: 字串的Next值的求解方法: next[i]的含义是:以i-1位置结尾的字符串与以0位置开始的字符串的最长匹配 1. 创建一个与子串大小相同长度的int型数组next 2. next值中的next[0] = -1,…

KMP算法和BM算法 KMP是前缀匹配和BM后缀匹配的经典算法,看得出来前缀匹配和后缀匹配的区别就仅仅在于比较的顺序不同 前缀匹配是指:模式串和母串的比较从左到右,模式串的移动也是从 左到右 后缀匹配是指:模式串和母串的的比较从右到左,模式串的移动从左到右. 通过上一章显而易见BF算法也是属于前缀的算法,不过就非常霸蛮的逐个匹配的效率自然不用提了O(mn),网上蛋疼的KMP是讲解很多,基本都是走的高大上路线看的你也是一头雾水,我试图用自己的理解用最接地气的方式描述 KMP KMP也是一种优化版的…

从头到尾彻底理解KMP 作者:July 时间:最初写于2011年12月,2014年7月21日晚10点 全部删除重写成此文,随后的半个多月不断反复改进. 1. 引言 本KMP原文最初写于2年多前的2011年12月,因当时初次接触KMP,思路混乱导致写也写得混乱.所以一直想找机会重新写下KMP,但苦于一直以来对KMP的理解始终不够,故才迟迟没有修改本文. 然近期因开了个算法班,班上专门讲解数据结构.面试.算法,才再次仔细回顾了这个KMP,在综合了一些网友的理解.以及算法班的两位讲师朋友曹博.邹博的理…

原文: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827 从头到尾彻底理解KMP 1. 引言 本KMP原文最初写于2年多前的2011年12月,因当时初次接触KMP,思路混乱导致写也写得混乱.所以一直想找机会重新写下KMP,但苦于一直以来对KMP的理解始终不够,故才迟迟没有修改本文. 然近期因在北京开了个算法班,专门讲解数据结构.面试.算法,才再次仔细回顾了这个KMP,在综合了一些网友的理解.以及跟我一起讲算法的两位讲师朋友曹博.邹博的理解…

涉及到字符串的问题,无外乎这样一些算法和数据结构:自动机 KMP算法 Extend-KMP 后缀树 后缀数组 trie树 trie图及其应用.当然这些都是比较高级的数据结构和算法,而这里面最常用和最熟悉的大概是kmp,即使如此还是有相当一部分人也不理解kmp,更别说其他的了.当然一般的字符串问题中,我们只要用简单的暴力算法就可以解决了,然后如果暴力效率太低,就用个hash.当然hash也是一个面试中经常被用到的方法.这样看来,这样的一些算法和数据结构实际上很少会被问到,不过如果使用它们一般可以得…

KMP代码: int KmpSearch(char* s, char* p) { ; ; int sLen = strlen(s); int pLen = strlen(p); while (i < sLen && j < pLen) { //①如果j = -1,或者当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),都令i++,j++ || s[i] == p[j]) { i++; j++; } else { //②如果j != -1,且当前字符匹配失败(即S[i] != P[j…

很好,讲得很清晰,值得学习. 作者:July时间:最初写于2011年12月,2014年7月21日晚10点 全部删除重写成此文,随后的半个月从早到晚不断改进. 1. 引言 本KMP原文最初写于2年多前的2011年12月,因当时初次接触KMP,思路混乱导致写也写得非常混乱,如此,留言也是“骂声”一片.所以一直想找机会重新写下KMP,但苦于一直以来对KMP的理解始终不够,故才迟迟没有修改本文. 然近期因在北京开了个算法班,专门讲解数据结构.面试.算法,才再次仔细回顾了这个KMP,在综合了一些网友的理解…

一.朴素匹配算法 也就是暴力匹配算法.设匹配字符串的长度为n,模式串的长度为m,在最坏情况下,朴字符串匹配算法执行时间为O((n - m + 1)m). 假设m = n / 2, 那么该算法的复杂度就是Θ(n ^ 2).因为不须要预处理.朴素字符串匹配算法执行时间即为其匹配时间. strstr()函数就能够用这种方法实现,虽然效率不高: //strstr函数 char *strStr(const char *str, const char *substr) { if (substr == NUL…