Hadoop集群测试wordcount程序】的更多相关文章

一.集群环境搭好了,我们来测试一下吧 1.在java下创建一个wordcount文件夹:mkdir wordcount 2.在此文件夹下创建两个文件,比如file1.txt和file2.txt 在file1.txt中写入: Hello java Hello world 在file2.txt中写入: Hello hadoop Hello wordcount 3.在HDFS中创建一个input文件夹 hadoop fs mkdir /input hadoop fs -ls / 4.把刚刚写好的两个文…
声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.环境准备 1.JDK安装与配置 2.Eclipse下载 下载解压即可,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i51UsVN 3.Hadoop下载与配置 下载解压即可,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i57ZXqt 配置环境变量: 在系统变量中新建变量:HADOOP_HOME,值:E:\Hadoop\hadoop-2.6.5 在Path系统变量中添加Hadoop的/bin路径,值:E:\Had…
要在Hadoop集群运行上运行JNI程序,首先要在单机上调试程序直到可以正确运行JNI程序,之后移植到Hadoop集群就是水到渠成的事情. Hadoop运行程序的方式是通过jar包,所以我们需要将所有的class文件打包成jar包.在打包的过程中,无需将动态链接库包含进去. 在集群中运行程序之前,Hadoop会首先将jar包传递到所有的节点,然后启动运行.我们可以在这个阶段将动态链接库作为附件和jar包同时传递到所有的节点.方法就是给jar命令指定-files参数.命令如下: hadoop ja…
TDW(Tencent distributed Data Warehouse,腾讯分布式数据仓库)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,打破了传统数据仓库不能线性扩展.可控性差的局限,并且根据腾讯数据量大.计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造. TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品,单集群规模达到4400台,CPU总核数达到10万左右,存储容量达到100PB:每日作业数100多万,每日计算量4PB,作业并发数2000左右:实际存储数据量80PB,文件数和块数达到6亿多:存储利用率83%左…
master操作: [admin@master ~]$ start-all.sh [admin@master ~]$ jps [admin@master ~]$ hadoop fs -mkdir /input [admin@master ~]$ cd hadoop-3.0.0/[admin@master hadoop-3.0.0]$ ls [admin@master hadoop-3.0.0]$ hadoop fs -put LICENSE.txt /input[admin@master had…
在 Linux搭建集群---JDK配置 Linux搭建集群---SSH免密登陆 Linux搭建集群---集群搭建成功 的基础上实现workcount案例 注意 虚拟机三台启动集群(自己亲自搭建) 1. wordcount程序          1.1Hadoop集群测试WordCount程序               1.1.1 在hadoop目录下创建一个wordcount文件夹             1.1.2切换到wordcount文件夹,新增两个文件,并且编辑内容     文件内容如…
在eclipse下搭建hadoop后,测试wordcount程序,右击 Run on hadoop 程序跑成功后,发现“INFO - Job job_local401325246_0001 completed successfully”,程序总是在本地跑,在http://master:8088 控制台也查看不到任务. 解决办法如下: 1,将usr/local/hadoop/etc/hadoop目录下的四个配置文件拷贝到项目的src目录下 core-site.xml hdfs-site.xml y…
hadoop是基于java的数据计算平台,引入第三方库,例如C语言实现的开发包将会大大增强数据分析的效率和能力. 通常在是用一些工具的时候都要用到一些配置文件.资源文件等.接下来,借一个例子来说明hadoop上面如何使用JNI.以及调用资源文件. 首先介绍一下ICTClass,ICTClass是中国科学院开发的一个分词软件(ICTClass官网).该套软件采用C/C++编写.ICTClass虽然支持java,但是必须使用到的JNI技术.因此,在使用ICTClass之前需要配置好JNI资源以及IC…
大数据测试之hadoop集群配置和测试   一.准备(所有节点都需要做):系统:Ubuntu12.04java版本:JDK1.7SSH(ubuntu自带)三台在同一ip段的机器,设置为静态IP机器分配:一台master,两台slave 主机信息是(hosts文件添加如下信息):192.168.88.123 h1192.168.88.124 h2192.168.88.125 h3其中第一项是内网IP ,第二项是主机名 各节点作用:h1:NameNode.JobTrackerh2:DataNode.…
windows环境下编写hadoop程序 新建:File->new->Project->Maven->next GroupId 和ArtifactId 随便写(还是建议规范点)->finfsh 会生成pom.xml,文件内容如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&qu…
原文链接:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTrac…
上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境,今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序! 1. 在Eclipse环境下运行MapReduce程序(WordCount程序) 首先看一下我的项目结构和WordCount程序: 其中word.txt将作为我们测试的输入文件,内容如下: 程序代码如下所示: package com.hadoop.WordCount; import java.io.IOException; import…
https://www.codetd.com/article/664330 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/84342770 通过idea开发mapreduce程序并直接run,提交到远程hadoop集群执行mapreduce. 简要流程:本地开发mapreduce程序–>设置yarn 模式 --> 直接本地run–>远程集群执行mapreduce程序: 完整的流程:本地开发mapreduce程序——> 设置yarn模式…
准备工作: 1. hadoop集群(我用的是hadoop-2.7.3版本),这里hadoop有两种:1是编译好的hadoop-2.7.3:2是源代码hadoop-2.7.3-src: 2. 自己的机器可以是任何系统,只要支持JVM,自己的主机上必须有eclipse,以及hadoop-2.7.3和hadoop-2.7.3-src.(我用的是windows系统,为了方便Linux系统传输数据,我选用了FileZilla,一款ftp工具,具体见www.cnblogs.com/NongSi-Net/p/…
共享原因:虽然用一篇博文写问题感觉有点奢侈,但是搜索百度,相关文章太少了,苦苦探寻日志才找到解决方案. 遇到问题:在windows平台上开发的mapreduce程序,运行迟迟没有结果. Mapreduce程序 public class Test { public static void main(String [] args) throws Exception{ Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS&qu…
注:以下链接均为近期hadoop集群搭建及mapreduce应用开发查找到的资料.使用hadoop2.6.0,其中hadoop集群配置过程下面的文章都有部分参考. hadoop集群配置方法: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
Hadoop集群的配置(二) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置…
一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储. 首先搭建Docker环境,Docker版本大于1.3.2 安装主机监控程序和加速器(curl -sSL https://get.daocloud.io/daomonit/install.sh | sh -s 7a029f60d36056fe1b85fabca6a133887245abe6) docker pull daocloud.io/library…
2.MapReduce与MySQL交互 MapReduce技术推出后,曾遭到关系数据库研究者的挑剔和批评,认为MapReduce不具备有类似于关系数据库中的结构化数据存储和处理能力.为此,Google和MapReduce社区进行了很多努力.一方面,他们设计了类似于关系数据中结构化数据表的技术(Google的BigTable,Hadoop的HBase)提供一些粗粒度的结构化数据存储和处理能力:另一方面,为了增强与关系数据库的集成能力,Hadoop MapReduce提供了相应的访问关系数据库库的编…
1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTracker,JobTracker是用于调度工作的,TaskTracke…
1.MySQL安装 MySQL下载地址:http://www.mysql.com/downloads/ 1.1 Windows平台 1)准备软件 MySQL版本:mysql-5.5.21-win32.msi 2)安装环境: 操作系统:Windows 7旗舰版 3)开始安装 第一步:双击"msi"安装文件,出现如图1.1-1界面——"MySQL安装向导",按"Next"继续. 图1.1-1 MySQL安装向导 第二步:在"I accept…
前面的步骤请看  搭建Hadoop集群 (一) 安装Hadoop 解压安装 登录master, 下载解压hadoop 2.6.2压缩包到/home/hm/文件夹. (也可以从主机拖拽或者psftp压缩包到master) [hm@master ~]$ tar -xzvf hadoop-2.6.2.tar.gz -C ~ [hm@master ~]$ mv hadoop-2.6.2 hadoop[hm@master ~]$ cd hadoop/ 修改环境变量 [hm@master hadoop]$…
hadoop集群环境的搭建 今天终于把hadoop集群环境给搭建起来了,能够运行单词统计的示例程序了. 集群信息如下: 主机名 Hadoop角色 Hadoop jps命令结果 Hadoop用户 Hadoop安装目录 master Master slaves NameNode DataNode JobTracker TaskTracker SecondaryNameNode 创建相同的用户的组名:hadoop. 安装hadoop-0.20.2时使用hadoop用户,并且hadoop的文件夹归属也是…
原以为搭建一个本地编程测试hadoop程序的环境很简单,没想到还是做得焦头烂额,在此分享步骤和遇到的问题,希望大家顺利. 一.要实现连接hadoop集群并能够编码的目的需要做如下准备: 1.远程hadoop集群(我的master地址为192.168.85.2) 2.本地myeclipse及myeclipse连接hadoop的插件 3.本地hadoop(我用的是hadoop-2.7.2) 先下载插件hadoop-eclipse-plugin,我用的是hadoop-eclipse-plugin-2.…
1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-node- NameNode SecondaryNameNode ResourceManager hdp-…
环境:Hadoop-2.8.5 .centos7.jdk1.8 一.步骤 1).4台centos虚拟机 2). 将hadoop配置修改为完全分布式 3). 启动完全分布式集群 4). 在完全分布式集群上测试wordcount程序 二.4台centos虚拟机配置 4台虚拟机:node-001.node-002.node-003.node-004 克隆4台虚拟机——>生成新的mac地址——>修改主机名——>修改node-001的IP地址——>删除70-persistent-net.ru…
Hadoop伪分布模式配置部署 一.实验介绍 1.1 实验内容 hadoop配置文件介绍及修改 hdfs格式化 启动hadoop进程,验证安装 1.2 实验知识点 hadoop核心配置文件 文件系统的格式化 测试WordCount程序 1.3 实验环境 hadoop2.7.6 CentOS6终端 1.4 适合人群 本课程难度为一般,属于初级级别课程,适合具有hadoop基础的用户. 1.5 相关文件 https://pan.baidu.com/s/1a_Pjl8uJ2d_-r1hbN05fWA…
1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-node- NameNode SecondaryNameNode ResourceManager hdp-…
一:测试环境搭建规划: 主机名称 IP 用户 HDFS YARN hadoop11 192.168.1.101 hadoop NameNode,DataNode NodeManager hadoop12 192.168.1.102 hadoop DataNode NodeManager hadoop13 192.168.1.103 hadoop DataNode,SecondaryNameNode NodeManager hadoop14 192.168.1.104 hadoop DataNod…
一.HADOOP集群搭建 1.集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (那mapreduce是什么呢?它其实是一个应用程序开发包)   本集群搭建案例,以5节点为例进行搭建,角色分配如下: 2.服务器准备 本案…