本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下:1.EXPLAIN命令做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划.下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太…

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别.(system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > r…

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…

1. 前言 关于webpack,相信现在的前端开发人员一定不会陌生,因为它已经成为前端开发人员必不可少的一项技能,它的官方介绍如下: webpack 是一个模块打包器.webpack的主要目标是将 JavaScript 文件打包在一起,打包后的文件用于在浏览器中使用,但它也能够胜任转换(transform).打包(bundle)或包裹(package)任何资源(resource or asset). 在日常开发工作中,我们除了会使用webpack以及会编写它的配置文件之外,我们还需要了解一些关于…

说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图…

1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段.  另外一个提高效率的方…

1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段. 另外一个提高效率的方法…

高并发大多的瓶颈在后台,在存储,mysql的正常的优化方案如下: 1)代码中sql语句优化 2)数据库字段优化,索引优化 3)加缓存,redis/memcache等 4)主从,读写分离 5)分区表 6)垂直拆分,解耦模块 7)水平切分 点评: 1.1&2是最简单,也是提升效率最快的方式.也许有人说这两点你已经做的很好了,你的每条语句都命中了索引,是最高效的.但是你是否是为了你的sql达到最优而去建索引,而不是从整个业务上来考虑.比如,订单表上我需要增加xx索引满足某单一业务,是否就一定要加,其他…

来自:SangSir 链接:https://segmentfault.com/a/1190000012673854 原文:https://www.sitepoint.com/shorthand-javascript-techniques/ 1.三元操作符 当想写 if...else 语句时,使用三元操作符来代替. const x = 20; let answer; if (x > 10) {    answer = 'is greater'; } else {    answer = 'is l…

阅读本文大概需要 3.8 分钟. 作者丨喜欢拿铁的人 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49888088 本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可…

阅读本文大概需要 4 分钟. 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49888088 本文我们来谈谈项目中常用的 MySQL 优化方法,共 19 条,具体如下: 1.EXPLAIN 做 MySQL 优化,我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type 列,连接类型.一个好的 SQL 语句至少要达到 range 级别.杜绝出现 all 级别. key 列,使用到的索引名.如果没有选择索引…

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temp…

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temporar…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4.应尽量避免在where子句中使用or…

文章出处:https://blog.csdn.net/weixin_38112233/article/details/79054661 数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库(垂直切分) 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别: 1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务: 2. InnoDB支持外键,而M…

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的L…

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,这里涉及的不多,这部分可以参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入H…

原文链接:HBase性能优化方法总结(一):表的设计 本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 下面是本文总结的第一部分内容:表的设计相关的优化方法. 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分…

转自:http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/03/08/hbase-performance-tuning-section2.html 本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 下面是本文总结的第二部分内容:写表操作相关的优化方法. 2. 写表操作 2.1 多HTable并发写 创建多个HTable客户端用于写操作,提高写数据的吞吐量,一…

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 下面是本文总结的第三部分内容:读表操作相关的优化方法. 3. 读表操作 3.1 多HTable并发读 创建多个HTable客户端用于读操作,提高读数据的吞吐量,一个例子: static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();static final String table_lo…

转自:http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/03/08/hbase-performance-tuning-section3.html 本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 下面是本文总结的第三部分内容:读表操作相关的优化方法. 3. 读表操作 3.1 多HTable并发读 创建多个HTable客户端用于读操作,提高读数据的吞吐量,一…

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 下面是本文总结的第一部分内容:表的设计相关的优化方法. 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据, 直到这个region足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空…

MySQL优化方法 主机 操作系统 数据库 应用 MySQL优化理论 吞吐率(Throughput) VS 延时(Latency) 吞吐率: 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力. 称之为吞吐率(Throughput),单位是 “req/s”. 吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数. 延时: 延时是描述操作里用来等待服务的时间.在某些情况下,它可以指的是整个操作时间,等同于响应时间. 例如,一次应用程序请求.一次数据库查询.一次文件系统操作,等等.举个例子,延时可…

机器学习的常见优化方法在最近的学习中经常遇到,但是还是不够精通．将自己的学习记录下来,以备不时之需 基础知识: 机器学习几乎所有的算法都要利用损失函数 lossfunction 来检验算法模型的优劣,同时利用损失函数来提升算法模型． 这个提升的过程就叫做优化(Optimizer) 下面这个内容主要就是介绍可以用来优化损失函数的常用方法 常用的优化方法(Optimizer): 1.SGD&BGD&Mini-BGD: SGD(stochastic gradient descent):随机梯度下…

MySQL优化方法的关键是? MySQL参数优化,innodb_buffer_pool_size/innodb_flush_log_at_trx_commit/sync_binlog SQL开发规范 分库分表 如何权衡吞吐率(Throughput) 和延时(Latency)? 吞吐率:一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力,称之为吞吐率(Throughput),单位是req/s.吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数. 延时:延时是描述操作里用来等待服务的时间.在某些情况…

声明一下:下面的优化方案都是基于 " Mysql-索引-BTree类型 " 的 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度 rows列,扫描行数.该值是个预估值 extra列,详细说明…

在写文章之前,首先感谢 飞友科技 陆老师提供的文档.. 声明一下:下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ” 的 0x00 EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度 rows…

原文:https://segmentfault.com/a/1190000012155267 声明一下:下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ” 的 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 ke…

一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度 rows列,扫描行数.该值是个预估值 extra列,详细说明.注意常见的不太友好的值有:Using filesort, Using temporary…