DS实验题 Dijkstra算法】的更多相关文章

参考:Dijkstra算法 数据结构来到了图论这一章节,网络中的路由算法基本都和图论相关.于是在拿到DS的实验题的时候,决定看下久负盛名的Dijkstra算法. Dijkstra的经典应用是开放最短路径优先路由算法(OSPF). 题目: 第一种实现的算法(错误): 在看过相关的Dijkstra算法解析之后,决定自己尝试写个算法,不过很遗憾,考虑并不全面,理解也不是特别深刻. 最后决定还是贴出来. 算法思想: 1.建立邻接表(后面用二维数组实现,相对来说轻松很多) 2.维护三个数组:dist代表从…
题目和STL实现:DS实验题 融合软泥怪-1 用堆实现优先队列 引言和堆的介绍摘自:Priority Queue(Heaps)--优先队列(堆) 引言: 优先队列是一个至少能够提供插入(Insert)和删除最小(DeleteMin)这两种操作的数据结构.对应于队列的操作,Insert相当于Enqueue,DeleteMin相当于Dequeue. 链表,二叉查找树,都可以提供插入(Insert)和删除最小(DeleteMin)这两种操作,但是为什么不用它们而引入了新的数据结构的.原因在于应用前两者…
题目见前文:DS实验题 Old_Driver UnionFindSet结构 这里使用邻接表存储敌人之间的关系,邻接表用指针实现: // // main.cpp // Old_Driver3 // // Created by wasdns on 16/12/18. // Copyright © 2016年 wasdns. All rights reserved. // #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring…
原文:经典算法题每日演练--第十七题 Dijkstra算法 或许在生活中,经常会碰到针对某一个问题,在众多的限制条件下,如何去寻找一个最优解?可能大家想到了很多诸如“线性规划”,“动态规划” 这些经典策略,当然有的问题我们可以用贪心来寻求整体最优解,在图论中一个典型的贪心法求最优解的例子就莫过于“最短路径”的问题. 一:概序 从下图中我要寻找V0到V3的最短路径,你会发现通往他们的两点路径有很多:V0->V4->V3,V0->V1->V3,当然你会认为前者是你要找的最短 路径,那如…
算法与数据结构实验题 6.3 sights ★实验任务 美丽的小风姑娘打算去旅游散心,她走进了一座山,发现这座山有 n 个景点, 由于山路难修,所以施工队只修了最少条的路,来保证 n 个景点联通,娇弱的小 风姑娘不想走那么长的山路,所以打算乘坐专用的交通工具.有的景点之间有路, 乘坐交通工具需要花费一定的金额. 由于到达景区之前已经花了一部分钱了,现在可爱的小风姑娘站在景点 1, 即根景点.按原计划她要去编号为 m 的景点,导游告诉她到景点 m 总共要花的钱 (包括来之前花的钱).然而善变的小风…
算法与数据结构 实验题 6.4 order ★实验任务 给出一棵二叉树的中序遍历和每个节点的父节点,求这棵二叉树的先序和后序遍历. ★数据输入 输入第一行为一个正整数n表示二叉树的节点数目,节点编号从1到n,其中1为根节点. 第2行有n个数字,第i个数字表示i的父亲节点.(1的父亲节点为0,表示无)第3行为中序遍历.30%的数据:n<=20:60%的数据:n<=1000:100%的数据:n<=10000: ★ 数据输出 输出2行,第一行为先序遍历,第二行为后序遍历. 输入示例 10 0…
题目: 解题过程: 第一次做这题的时候,很自然的想到了冒泡和选择,我交的代码是用选择写的.基本全WA(摊手). 贴上第一次的代码: // // main.cpp // sequenceschange // // Created by wasdns on 16/10/7. // Copyright ? 2016年 wasdns. All rights reserved. // #include <iostream> #include <string> #include <cst…
题目 思路 很容易想到第一种做法,用Huffman算法,从森林中找出两个值最小的节点,合并再加入森林,在这个过程中不断记录. 但是每一次需要sort一遍,将最小的两个值节点置于头两个节点,最坏情况下复杂度是O(n^3)的量级,结果是TLE. 第二种方法是利用STL中的priority_queue模板进行解题,很方便,这里给出AC代码.但是优先队列手写实现还是需要实践,将在下一篇进行实现. 代码 Huffman: // // main.cpp // Huffman Tree2 // // Crea…
题目: 思路: 有两种做法,一种是Prim算法,另外一种则是我所使用的Kruskal算法,Kruskal的算法实现可以参考:最小生成树-Prim算法和Kruskal算法,讲的已经是十分清楚了. 具体算法实现: 1.首先用结构体数组存储输入的边,并且初始化一个并查集思想中的父亲数组fa[i]: 2.用sort根据边权进行排序,边权小的边在前,大的在后: 3.从1到m遍历已经排好序的边 (1)遍历到边i,其两个节点分别是a和b,查找两个节点的祖先A和B (2)如果A == B,加入边i会形成环路,则…
题目: 思路: 这题是比较典型的树的遍历问题,思路就是将中序遍历作为位置的判断依据,假设有个节点A和它的父亲Afa,那么如果A和Afa的顺序在中序遍历中是先A后Afa,则A是Afa的左儿子,否则是右儿子. 用for遍历一遍所有的节点,让每一个节点都连接到它的父亲,最后从根节点开始访问即可. 代码: // // main.cpp // Tree // // Created by wasdns on 16/12/19. // Copyright ? 2016年 wasdns. All rights…