1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo…

首先创建一个空的txt文件,这里我们创建了一个1.txt的空文件. 第一种方法:fwrite函数 <?php $file=fopen('1.txt','rb+'); var_dump(fwrite($file,'php中文网')); 用fopen打开1.txt文件,并且设置打开方式为rb+.(rb+ 表示读写打开一个二进制文件,只允许读写数据.) 再通过fwrite函数将“PHP中文网”这个数据写入$file中,这里fwrite函数中第一个参数表示指定写入的文件,第二个参数表示写入的数据内容.然…

用记事本建立文件src.dat,其中存放若干字符.编写程序,从文件src.dat中读取数据,统计其中的大写字母.小写字母.数字.其它字符的个数,并将这些数据写入到文件test.dat中. #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>int main(){ FILE*fp1,*fp2; char ch; int da=0,xiao=0,shuzi=0,qita=0; if((fp1=fopen("sr…

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学…

1. 维度查询 在上一篇中,我们已经把订单和订单明细表join完,本文将关联订单的其他维度数据,维度关联实际上就是在流中查询存储在 hbase 中的数据表.但是即使通过主键的方式查询,hbase 速度的查询也是不及流之间的 join.外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈,所以我们在查询hbase维度数据的基础上做一些优化及封装. phoenix查询封装 phoenix作为hbase的一个上层sql封装,或者叫做皮肤,可以使用标准的sql语法来使用hbase,我们做一些简单的查询hbase的工…

1.日志生成项目 日志生成机器:hadoop101 jar包:mock-log-0.0.1-SNAPSHOT.jar gmall_mock ​ |----mock_common ​ |----mock_db ​ |----mock_log 项目地址:https://github.com/zhangbaohpu/gmall-mock 将模块mock_log打包成jar,并在同级添加application.yml cd /opt/software/applog/ vim application.ym…

1. 流程介绍 在上一篇文章中,我们已经把客户端的页面日志,启动日志,曝光日志分别发送到kafka对应的主题中.在本文中,我们将把业务数据也发送到对应的kafka主题中. 通过maxwell采集业务数据变化,相当于是ods数据,把采集的数据发送到kafka的topic(ods_base_db_m)中,然后flink从kafka消费数据,这个过程有维度数据,就放到hbase中,其他事实数据再发送给kafka作为dwd层.flink消费kafka数据可以做一些简单的ETL处理,比如过滤空值,长度限制…

1. 流程分析 前面已经将日志数据(ods_base_log)及业务数据(ods_base_db_m)发送到kafka,作为ods层,接下来要做的就是通过flink消费kafka 的ods数据,进行简单的处理作为dwd层,然后再写回到kafka. 每层职能 分层 数据描述 计算工具 存储介质 ODS 原始数据,日志和业务 日志服务器,maxwell kafka DWD 根据数据对象为单位进行分流,比如订单.页面访问等等. flink kafka DWM 对于部分数据对象进行进一步加工,比如独立访…

1. 摘要 我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中,作为日志数据的 ODS 层,从 kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志.启动日志和曝光日志.这三类数据虽然都是用户行为数据,但是有着完全不一样的数据结构,所以要拆分处理.将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中,作为日志 DWD 层. 页面日志输出到主流,启动日志输出到启动侧输出流,曝光日志输出到曝光侧输出流 2. 识别新老用户 本身客户端业务有新老用户的标识,但是不够准确,需要用实时计算再次确认(不涉…

在上一篇文章中,我们已经获取到了业务数据的输出流,分别是dim层维度数据的输出流,及dwd层事实数据的输出流,接下来我们要做的就是把这些输出流分别再流向对应的数据介质中,dim层流向hbase中,dwd层依旧回写到kafka中. 1.分流维度表sink到hbase 上一篇的结果是维度数据在侧输出流hbaseDs,事实数据在主流filterDs中,如下: //5.动态分流,事实表写会kafka,维度表写入hbase OutputTag<JSONObject> hbaseTag = new Out…

1.架构说明 在上6节当中,我们已经完成了从ods层到dwd层的转换,包括日志数据和业务数据,下面我们开始做dwm层的任务. DWM 层主要服务 DWS,因为部分需求直接从 DWD 层到DWS 层中间会有一定的计算量,而且这部分计算的结果很有可能被多个 DWS 层主题复用,所以部分 DWD 会形成一层 DWM,我们这里主要涉及业务: 访问UV计算 跳出明细计算 订单宽表 支付宽表 因为实时计算与离线不同,实时计算的开发和运维成本都是非常高的,要结合实际情况考虑是否有必要象离线数仓一样,建一个大而…

1.访客跳出明细介绍 首先要识别哪些是跳出行为,要把这些跳出的访客最后一个访问的页面识别出来.那么就要抓住几个特征: 该页面是用户近期访问的第一个页面,这个可以通过该页面是否有上一个页面(last_page_id)来判断,如果这个表示为空,就说明这是这个访客这次访问的第一个页面. 首次访问之后很长一段时间(自己设定),用户没继续再有其他页面的访问. 这第一个特征的识别很简单,保留 last_page_id 为空的就可以了.但是第二个访问的判断,其实有点麻烦,首先这不是用一条数据就能得出结论的,需…

package com.Practice_FileWriter; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; public class JustPractice { public static void main(String[] args) throws IOException { //第一步,先建立一个可以向文件中写入数据的输出流对象,这一步的时候要给出写入文件的路径: FileWriter fw = new FileWrit…

可以通过文件句柄和<<运算符将文件内容写入到文件中去 #!usr/bin/perl -W use strict; use Spreadsheet::ParseExcel; use utf8; #引入utf8模块 脚本内的字符串使用utf8作为编码格式 binmode(STDOUT,":encoding(gbk)"); #标准输出使用gbk作为编码格式,也可以把gbk改为gb2312 binmode(STDIN,":encoding(gbk)"); #如果…

import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; public class FileCopy { /** * java:从指定文件中读取80个字节并写入到新的文件中 */ public static void main(String srgs[]) { File inputFile = new File("src\\input.txt"); // src下面的文件i…

10-3 访客:编写一个程序,提示用户输入其名字:用户作出响应后,将其名字写入到文件guest.txt 中. 编写Python代码: username = input("Please enter your name: ") filename = 'guest.txt' with open(filename, 'w') as name: name.write(username) 10-4 访客名单:编写一个while 循环,提示用户输入其名字.用户输入其名字后,在屏幕上打印一句问候语,并…

1.需求分析 订单是统计分析的重要的对象,围绕订单有很多的维度统计需求,比如用户.地区.商品.品类.品牌等等.为了之后统计计算更加方便,减少大表之间的关联,所以在实时计算过程中将围绕订单的相关数据整合成为一张订单的宽表.那究竟哪些数据需要和订单整合在一起? 如上图,由于在之前的操作(BaseDbTask)我们已经把数据分拆成了事实数据和维度数据,事实数据(绿色)进入 kafka 数据流(DWD 层)中,维度数据(蓝色)进入 hbase 中长期保存.那么我们在 DWM 层中要把实时和维度数据进行整…

支付宽表 支付宽表的目的,最主要的原因是支付表没有到订单明细,支付金额没有细分到商品上, 没有办法统计商品级的支付状况. 所以本次宽表的核心就是要把支付表的信息与订单明细关联上. 解决方案有两个 一个是把订单明细表(或者宽表)输出到 Hbase 上,在支付宽表计算时查询 hbase, 这相当于把订单明细作为一种维度进行管理. 一个是用流的方式接收订单明细,然后用双流 join 方式进行合并.因为订单与支付产 生有一定的时差.所以必须用 intervalJoin 来管理流的状态时间,保证当支付到达…

有时候我们需要使用jmeter去结合csv文件去做一些简单的数据驱动处理: 例如把数据库数据黏贴到csv文件中或者把网页上的数据填入到csv文件中: 直接我一般是用手自己黏贴复制过csv文件中,比较麻烦: 所以我就想能不能通过beanshell把数据直接写入到csv文件中呢? 奈何本人java和beanshell能力都比较差,东拼西凑终于完成了一个简易的beanshell脚本 事前先创建好一个csv文件,这边我取名叫2.csv: 用正则表达式提取处理需要使用的id: 通过循环,把所有需要的值写入…

有时Post要么Get越过那我们不知道什么样的形状数据,它可以是JSON格风格或只是简单地通过数据.这一次,我们能够把他写的文字,传过来的数据是什么格式了. $val = ""; $currentDateTime = date('YmdHis',time()); $currentDate = date('Ymd',time()); $fileName = "ioslog/".$currentDate;//文件名 @$data = fopen($fileName,'a…

一.前述 实际工作中将Python脚本每天定时写入到日志文件中的使用场景还是蛮多的,有很多种方法可以实现这种效果.本文选择一种方式实现,特将实现细节做如下分享,不当之处烦请指正. 二.具体 1.python脚本需要在每个Python文件上面添加logger输出. 如下: 2.Shell脚本中添加后台执行机制. 备注: 1.nohup很关键  这里面千万不要写错格式  本人就因为写成 nohup  .... >>file & 这种格式导致明明手动执行有日志输出 但是放入到定时任务里面就没…

本示例特点: 1.读取CSV,写入Excel 2.读取CSV里具体行.具体列,具体行列的值 一.系统环境 1. OS:Win10 64位英文版 2. Python 3.7 3. 使用第三方库:csv.xlwt 二.准备 一个CSV文件,Book1.csv 三.代码 import csv from xlwt import * import time #读取csv文件 sCsvFileName='Book1.csv' #避免读取CSV文件出现中文显示乱码,加encoding='utf-8' work…

1 .修改startup.bat第42行 call "%EXECUTABLE%" start %CMD_LINE_ARGS% 为 call "%EXECUTABLE%" run %CMD_LINE_ARGS% >> ..\logs\my.txt 然后在此启动tomcat,再次查看catalina.txt,预期的信息果然如约而至!  2. 如果要每次启动的时候重新输入不同的文件,可对上面代码进行修改如下,加上红色部分运行startup.bat会一闪而过:…

http://blog.csdn.net/Marvel__Dead/article/details/63262641?locationNum=4&fps=1…

<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $file = './aa.txt'; ###判断是不是文件 if(is_file($file)){ ####判断是不是可写 if(is_writable($file)){ // echo "yes"; ###判断文件是不是可读 if(false !== ($handle=fopen($file,'a'))){ // echo 1; ###执行写入操作…

在使用OpenCV开发程序时,如果想查看矩阵数据,比较费劲,而matlab查看数据很方便,有一种方法,是matlab和c++混合编程,可以用matlab访问c++的内存,可惜我不会这种方式,所以我就把数据写到文件里,用matlab读出来,然后用matlab各种高级功能查看数据的值. 1.将Mat的数据写入指定文件 为了方便拿来主义者,我直接把这个函数贴出来,你只要把代码拷贝到自己的代码里,就可以直接用了.如果有问题,赶紧评论,我会尽快看看问题出在哪里. #include <iostream>…

环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3) jdk1.8 kafka(版本忘了后续更新) zookeeper(版本忘了后续更新) mysql5.7.24 xshell 准备工作 flume安装 暂略,后续更新 flume简介 Apache Flume是一个分布式的.可靠的.可用的系统,用于有效地收集.聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储.在大数据生态圈中,flume经常用于完成数据采集的…

1. 解析参数工具类(ParameterTool) 该类提供了从不同数据源读取和解析程序参数的简单实用方法,其解析args时,只能支持单只参数. 用来解析main方法传入参数的工具类 public class ParseArgsKit { public static void main(String[] args) { ParameterTool parameters = ParameterTool.fromArgs(args); String host = parameters.getRequ…

1.概述 新项目需要增加日志需求,所以网上找了下日志配置,需求是将日志保存到指定文件中.网上找了下文章,发现没有特别完整的文章,下面自己整理下. 1.Java日志概述 对于一个应用程序来说日志记录是必不可少的一部分.线上问题追踪,基于日志的业务逻辑统计分析等都离不日志.java领域存在多种日志框架,目前常用的日志框架包括Log4j 1,Log4j 2,Commons Logging,Slf4j,Logback,Jul. 2.Java常用日志框架类别 Log4j Apache Log4j是一个基于…

大致思路: canal去mysql拉取数据,放在canal所在的节点上,并且自身对外提供一个tcp服务,我们只要写一个连接该服务的客户端,去拉取数据并且指定往kafka写数据的格式就能达到以protobuf的格式往kafka中写数据的要求. 1. 配置canal(/bigdata/canal/conf/canal.properties),然后启动canal,这样就会开启一个tcp服务 2. 写拉取数据的客户端代码 PbOfCanalToKafka package cn._51doit.flink…