1 简述 spark中的RDD是一个分布式的元素集合. 在spark中,对数据的所有操作不外乎创建RDD,转化RDD以及调用RDD操作进行求值,而这些操作,spark会自动将RDD中的数据分发到集群上,并将操作并行执行. 2 创建 RDD 创建RDD分两种:读取外部数据集,在程序中对一个集合进行并行化. 2.1 读取外部数据集: 常用的方式是读取外部的数据集,比如文本文件读入为一个RDD: scalac版: val lines = sc.textFile("D:\workspace\scala_…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…

本文参考 参考<Spark快速大数据分析>动物书中的第三章"RDD编程",前一篇文章已经概述了转化操作相关的API,本文再介绍行动操作API 和转化操作API不同的是,行动操作API只能作用于一个RDD RDD转化操作API归纳:https://www.cnblogs.com/kuluo/p/12545374.html Pair RDD转化操作API归纳:https://www.cnblogs.com/kuluo/p/12558563.html Pair RDD行动操作AP…

本文参考 在阅读了<Spark快速大数据分析>动物书后,大概了解到了spark常用的api,不过书中并没有给予所有api具体的示例,而且现在spark的最新版本已经上升到了2.4.5,动物书中的spark版本还停留在1.2.0,所以就有了这篇文章,在最新的2.4.5版本下测试常用的api 由于spark的惰性计算特性,RDD只有在第一次行动操作中被用到时才会真正进行计算,因此我打算将文章内容分为"转化操作API"和"行动操作API"两部分,同时因为pai…

本文将分为3块讲解Es的基础操作.分别为:索引(index).映射(mapping).文档(document). 索引操作 创建索引库 语法: PUT /索引名称{ "settings":{ "属性名":"属性值" } } settings:就是索引库的设置,可以定义如分片数.副本数等等.不设置的话就是都走默认值. 示例: PUT /test-demo 判断索引是否存在 HEAD /索引名称 查看索引 查看单个索引 GET /索引名称 批量查看索…

下面是Pair RDD的API讲解 转化操作 reduceByKey:合并具有相同键的值: groupByKey:对具有相同键的值进行分组: keys:返回一个仅包含键值的RDD: values:返回一个仅包含值的RDD: sortByKey:返回一个根据键值排序的RDD: flatMapValues:针对Pair RDD中的每个值应用一个返回迭代器的函数,然后对返回的每个元素都生成一个对应原键的键值对记录: mapValues:对Pair RDD里每一个值应用一个函数,但是不会对键值进行操作:…

在深入了解ZooKeeper的运作之前,让我们来看看ZooKeeper的基本概念.本文主要包含如下内容:1.Architecture(架构)2.Hierarchical namespace(层次命名空间)3.Session(会话)4.Watches(监视) 一.ZooKeeper的架构 架构图如下: 作为ZooKeeper架构的一部分的每个组件在下表中进行了说明. 二.层次命名空间 下图描述了用于内存表示的ZooKeeper文件系统的树结构.ZooKeeper节点称为 znode .每个znod…

声明:本文基于spark的programming guide,并融合自己的相关理解整理而成      Spark应用程序总是包括着一个driver program(驱动程序),它运行着用户的main方法,而且运行大量的并行操作(parallel operations)在集群上. 概述     Spark最基本的抽象就是RDD(resilient distributed dataset) 弹性分布式数据集,RDD  就是切割元素的集合,他被分发在集群的各个节点上,而且可以进行并行操作.     R…

原文来自:http://www.cnblogs.com/yangecnu/archive/2012/03/31/KinectSDK_Application_Fundamentals_Part1.html 上篇文章介绍了Kinect开发的环境配置,这篇文章和下一篇文章将介绍Kinect开发的基本知识,为深入研究Kinect for Windows SDK做好基础. 每一个Kinect应用都有一些基本元素.应用程序必须探测和发现链接到设备上的Kinect传感器.在使用这些传感器之前,必须进行初始化,…

1.1 实验内容 实验楼环境介绍 常用 Shell 命令及快捷键 Linux 使用小技巧 1.2 实验知识点 Linux 基本命令 通配符的使用 查看帮助文档 终端的概念 通常我们在使用 Linux 时,并不是直接与系统打交道,而是通过一个叫做 Shell 的中间程序来完成的,在图形界面下为了实现让我们在一个窗口中完成用户输入和显示输出,Linux 系统还提供了一个叫做终端模拟器的程序(Terminal). 下面是几个比较常见的终端模拟器: gnome-terminal,Konsole,xter…

目录 前言 基础操作 hdfs操作 总结 一.前言        作为一个全栈工程师,必须要熟练掌握各种语言...HelloWorld.最近就被"逼着"走向了python开发之路,大体实现的功能是写一个通用类库将服务器本地存储的文件进行简单清洗后转储到HDFS中,所以基本上python的相关知识都涉及到了,这里对一些基础操作以及hdfs操作做一总结,以备查阅. 二.基础操作 2.1 字符串操作        字符串操作应该是所有语言的基础.python基本上也提供了其他语言常用的一些字…

一.JdbcRDD与关系型数据库交互 虽然略显鸡肋,但这里还是记录一下(点开JdbcRDD可以看到限制比较死,基本是鸡肋.但好在我们可以通过自定义的JdbcRDD来帮助我们完成与关系型数据库的交互.这点和Hadoop需要借助sqoop等工具进行是有优势的!) 给出一个demo的参考链接:https://www.2cto.com/database/201705/635388.html 二.RDD依赖关系 1.窄依赖 窄依赖指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partitio…

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频…

RDD的操作 RDD支持两种操作:转换和动作. 1)转换,即从现有的数据集创建一个新的数据集. 2)动作,即在数据集上进行计算后,返回一个值给Driver程序. 例如,map就是一种转换,它将数据集每一个元素都传递给函数,并返回一个新的分布式数据集表示结果.另一个方面,reduce是一种动作,通过一些函数将所有元素叠加起来,并将最终结果返回Driver(还有一个并行的reduceByKey,能返回一个分布式数据集). 下图描述了从外部数据源创建RDD,经过多次转换,通过一个动作操作将结果写回外部…

Java入门到精通——基础篇之多线程实现简单的PV操作的进程同步 一.概述     PV操作是对信号量进行的操作.     进程同步是指在并发进程之间存在一种制约关系,一个进程的执行依赖另一个进程的消息,当一个进程没有得到另一个进程的消息时应等待,直到消息到达才被唤醒.举例:就像消费者与生产者的关系,说吃馒头把有一个碗能盛下6个馒头,厨师不停的生产馒头,顾客不停的吃馒头,此时厨师与顾客的关系就是同步.(如下图)          下面我就为大家利用java多线程的代码实现这个操作的过程. 二.代…

Swift语法基础入门二(数组, 字典, 字符串) 数组(有序数据的集) *格式 : [] / Int / Array() let 不可变数组 var 可变数组 注意: 不需要改变集合的时候创建不可变集合是很好的实践.如此 Swift 编译器可以优化我们创建的集合. // 声明数组 let arr1: Array<Int> // 推荐 let arr2: [Int] arr2 = [10, 20] // 先定义再初始化 //arr2 = [30, 40] var arr3: [Double]…

fold 操作 区别 与 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join 10.LeftOutJoin 11.RightOutJoin 1.map(func) 2.flatMap(func) 3.mapPartitions(func) 4.mapPartitionsWithIndex(func) 5.simple(with…

C#基础入门 二 循环语句 与C语言中用法相同. continue:结束本次循环(continue)后面的代码不再执行,进入下次循环(通常与if连用). 数组 一维数组定义:int[] intArray; 一维数组初始化:定义后,必须对其初始化才能使用 动态初始化:数据类型[] 数组名=new 数据类型[数组长度]{元素1,元素2...}:动态初始化借助new运算符为数组元素分配内存空间,并赋初值. 不给定初值情况下,各元素取默认值,数值型初始值为0,布尔型为false. 静态初始化:数据类型[…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark第三篇文章,我们继续来看RDD的一些操作. 我们前文说道在spark当中RDD的操作可以分为两种,一种是转化操作(transformation),另一种是行动操作(action).在转化操作当中,spark不会为我们计算结果,而是会生成一个新的RDD节点,记录下这个操作.只有在行动操作执行的时候,spark才会从头开始计算整个计算. 而转化操作又可以进一步分为针对元素的转化操作以及针对集合的转化操作. 针对元素的转化操作…

前言:本文以小白视角了解WAMP集成开发环境中的MYSQL,涉及的面广而浅,算是导读性质. 1.启动运行熟悉WAMP中的MySQL 先有库.再有表.数据最终以记录的形式插入表中.其中对数据进行操作使用SQL语句,SQL是结构化的查询语言. 在wamp中已经内置了MySQL数据库,可以通过如下操作进行启动MySQL服务(每次使用数据库时,必须启动MySQL服务器) 2.控制台操作数据库简介 我们可以通过控制台来连接.操作数据库:(其中默认没有密码,直接回车即可以) 在console中常用的有sho…

原文:Thinkphp入门 二 -空操作.空模块.模块分组.前置操作.后置操作.跨模块调用(46) [空操作处理] 看下列图: 实际情况:我们的User控制器没有hello()这个方法 一个对象去访问这个类不存在的方法,那么它会去访问”魔术方法__call()” 用户访问一个不存在的操作—>解决:给每个控制器都定义个_empty()方法来处理 第二个解决方法:定义一个空操作 [空模块处理] 我们使用一个类,但是现在这个类还没有被include进来. 我们可以通过自动加载机制处理__autoloa…

1.系列文章引言 1.1 适合谁来阅读? 本系列文章尽量使用最浅显易懂的文字.图片来组织内容,力求通信技术零基础的人群也能看懂.但个人建议,至少稍微了解过网络通信方面的知识后再看,会更有收获.如果您大学学习过<计算机网络>这门课,那么一定不要错过本系列文章. 特别推荐即时通讯开发者来阅读,因为针对移动弱网的问题,确实可以找到很多有价值的答案. 友情提示:本系列文章可能涉及以下通信技术范畴,如您有兴趣,也可自行系统地学习:   1.2 本系列文章的初衷 作为即时通讯(IM.消息推送等应用场景)相…

1.什么是爬虫 爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯,如果它遇到资源,那么它就会抓取下来.想抓取什么?这个由你来控制它咯. 比如它在抓取一个网页,在这个网中他发现了一条道路,其实就是指向网页的超链接,那么它就可以爬到另一张网上来获取数据.这样,整个连在一起的大网对这之蜘蛛来说触手可及,分分钟爬下来不是事儿. 2.浏览网页的过程 在用户浏览网页的过程中,我们可能会看到许多好看的图片,比如 http://image.bai…

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6422270.html 本文出自:[Edwin博客园] Python文件基础操作(IO入门1) 1. python文件操作之文件打开方式 mode 说明 注意 'r' 只读方式打开 文件必须存在 'w' 只写方式打开 文件不存在创建文件,文件存在则清空文件内容 'a' 追加方法打开 文件不存在创建文件 'r+','w+' 读写方式打开 'a+' 追加和读写方式打开 'rb','wb','ab','rb+',…

1.什么是爬虫 爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯,如果它遇到资源,那么它就会抓取下来.想抓取什么?这个由你来控制它咯. 比如它在抓取一个网页,在这个网中他发现了一条道路,其实就是指向网页的超链接,那么它就可以爬到另一张网上来获取数据.这样,整个连在一起的大网对这之蜘蛛来说触手可及,分分钟爬下来不是事儿. 2.浏览网页的过程 在用户浏览网页的过程中,我们可能会看到许多好看的图片,比如 http://image.bai…

静觅 » Python爬虫入门二之爬虫基础了解 2.浏览网页的过程 在用户浏览网页的过程中,我们可能会看到许多好看的图片,比如 http://image.baidu.com/ ,我们会看到几张的图片以及百度搜索框,这个过程其实就是用户输入网址之后,经过DNS服务器,找到服务器主机,向服务器发出一个请求,服务器经过解析之后,发送给用户的浏览器 HTML.JS.CSS 等文件,浏览器解析出来,用户便可以看到形形色色的图片了. 因此,用户看到的网页实质是由 HTML 代码构成的,爬虫爬来的便是这些内容…

Spark学习之键值对(pair RDD)操作(3) 1. 我们通常从一个RDD中提取某些字段(如代表事件时间.用户ID或者其他标识符的字段),并使用这些字段为pair RDD操作中的键. 2. 创建pair RDD 1)读取本身就是键值对的数据 2)一个普通的RDD通过map()转为pair RDD,传递的函数需要返回键值对. Python中使用第一个单词作为键创建出一个pair RDD pairs = lines.amp(lambda x: (x.split(" ")[0],x))…

原文:二.Docker基础操作 一.下载镜像 命令:docker pull xxxxxx(镜像名) docker pull training/weapp 二.运行镜像 docker run -d -P training/webapp python app.py -d:后台运行 -P内部使用的网络端口映射到主机上(随机绑定端口) 三.查看docker运行容器 docker ps 四.运行容器的一些参数 1)-d                                   后台运行 2)--…

原文:UWP入门(二) -- 基础笔记 不错的UWP入门视频,1092417123,欢迎交流 UWP-04 - What i XMAL? XAML - XML Syntax(语法) ,create instance of Classes that define the UI by setting properties(属性). UWP-05 - Understanding Type Converters Type Converters - Convert literal(字面的) strings…

MySQL基础操作 一.视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用.注意:使用视图时,将其当作表进行操作即可,由于视图是虚拟表,所以无法使用其对真实表进行创建.更新和删除操作,仅能做查询用. 1.创建视图 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELECT nid, name FROM A WHERE nid > 4 2.…