1.IIS 7 以上版本集成了两种模式,一种是经典模式,一种是集成模式(直接将asp.net框架集成到IIS中) 2.浏览器和服务器端通过什么技术来实现的?Socket(套接字),通信的语法是HTTP协议,也就是请求报文和响应报文 3.浏览器请求asp.net页面实际是请求的asp.net页面里的ProcessRequest方法 4.请求一般处理程序时,找到ashx页面后台类ashx.cs,创建类对象并调用ProcessRequest方法,生成响应报文体,发回浏览器 5.post表单提交方式:数…

在普通的MVC项目中 我们普遍的使用Cookie来作为认证授权方式,使用简单.登录成功后将用户信息写入Cookie:但当我们做WebApi的时候显然Cookie这种方式就有点不适用了. 在dotnet core 中 WebApi中目前比较流行的认证授权方式是Jwt  (Json Web Token) 技术.Jwt 是一种无状态的分布式身份验证方式,Jwt 是将用户登录信息加密后存放到返回的Token中 ,相当于用户信息是存储在客户端.Jwt的加密方式有两种 :对称加密与非对称加密,非对称加密即 …

原文地址:JavaSE 手写 Web 服务器(一) 博客地址:http://www.extlight.com 一.背景 某日,在 Java 技术群中看到网友讨论 tomcat 容器相关内容,然后想到自己能不能实现一个简单的 web 容器.于是翻阅资料和思考,最终通过 JavaSE 原生 API 编写出一个简单 web 容器(模拟 tomcat).在此只想分享编写简单 web 容器时的思路和技巧. 二.涉及知识 Socket 编程:服务端通过监听端口,提供客户端连接进行通信. Http 协议:分析…

在<手写数字识别——利用Keras高层API快速搭建并优化网络模型>一文中,我们搭建了全连接层网络,准确率达到0.98,但是这种网络的参数量达到了近24万个.本文将搭建LeNet-5网络,参数仅有6万左右,该网络是由Yann LeCun在1998年提出,是历史上第一代卷积神经网络.关于其历史可阅读另一篇博客<冬日曙光——回溯CNN的诞生>. 模型结构 LeNet-5提出至今过去了很久,因此其中的很多算法都已经被代替,因此本文所建网络与LeNet-5会有所差异.LeNet-5结构如下…

挤一下: 一开始以为没有多少人用就没建群,但是加我的人太多了,好多问题都是重复的,所以建个群大家互相沟通交流方便点,但是建的有点晚,错过了好多人所以群里人有点少,QQ群: 157216616 小提示 这个框架权限是由前端控制的,如果不需要这个模式,可以看我另外一个全栈CMS项目,后台使用的是node框架egg.js+mysql,那个的权限是由后台返回有权限的路由,前端拿到路由后和前端路由表做筛选,得出最终的路由表生成菜单,好处是角色和角色所拥有的权限路由是动态的后台可随时编辑配置的,两种模式按需…

本文已经收录进 : https://github.com/Snailclimb/netty-practical-tutorial (Netty 从入门到实战:手写 HTTP Server+RPC 框架). 相关项目:https://github.com/Snailclimb/jsoncat (仿 Spring Boot 但不同于 Spring Boot 的一个轻量级的 HTTP 框架) 目前正在写的一个叫做 jsoncat 的轻量级 HTTP 框架内置的 HTTP 服务器是我自己基于 Netty…

记得前面(忘了是哪天写的,反正是前些天,请用力点击这里观看)老周讲了一个14393新增的控件,可以很轻松地结合InkCanvas来完成涂鸦.其实,InkCanvas除了涂鸦外,另一个大用途是墨迹识别,就是手写识别. 识别功能早在Win 8 App的API中就有了,到了UWP,同样使用,这叫传承,一路学过来,都是一个体系的,我不明白为什么某些人一遇到升级就说SDK变化太大,适应不了.我是不明白了,有什么适应不了的,该不会是你笨吧,或者学习方法不对.反正老周在以前的博客中都说过了,学习要学活,不要把…

UnistrokeRecognizer 单笔手写识别.手势识别 UnistrokeRecognizer : https://github.com/RichLiu1023/UnistrokeRecognizer ===>顺便点个星 此版本可以在 Egret 中直接使用. 此库的识别率非常高,完美解决我游戏中的手势! 1.自定义手势库,灵活定义各种手势 2.用量角器(快)识别算法 3.黄金分割搜索算法 Demo 使用Egret,可以自定义手势. //自定义手势添加 addGesture(name:…

前几天用CNN识别手写数字集,后来看到kaggle上有一个比赛是识别手写数字集的,已经进行了一年多了,目前有1179个有效提交,最高的是100%,我做了一下,用keras做的,一开始用最简单的MLP,准确率只有98.19%,然后不断改进,现在是99.78%,然而我看到排名第一是100%,心碎 = =,于是又改进了一版,现在把最好的结果记录一下,如果提升了再来更新. 手写数字集相信大家应该很熟悉了,这个程序相当于学一门新语言的“Hello World”,或者mapreduce的“WordCount…

模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 什么是tensorflow tensor意思是张量,flow是流. 张量原本是力学里的术语,表示弹性介质中各点应力状态.在数学中,张量表示的是一种广义的"数量",0阶张量…