根据数据类型分为两部分进行剖析: int.str类型      list.tuple.dict类型等 1.  int.str类型 [int类型实例] >>> import copy # 导入copy模块 >>> a1=11 >>> a2=a1 # 直接赋值引用 >>> a3=copy.copy(a1) # 浅拷贝 >>> a4=copy.deepcopy(a1) # 深拷贝 >>> id(a1),i…

Python中的深浅拷贝 在讲深浅拷贝之前,我们先重温一下 is 和==的区别. 在判断对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 == is:比较两个对象的引用是否相同,即 它们的id 是否一样 == : 比较两个对象的值是否相同. id() ,是Python的一个内置函数,返回对象的唯一标识,用于获取对象的内存地址. 如下 首先,会为整数1分配一个内存空间. 变量a 和 b 都指向了这个内存空间(内存地址相等),所以他们的id相等. 即 a is b 为 True 但是,真的所有整数数字都这样…

Python 中的深浅拷贝 参考文献:https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194633 参考文献:https://blog.csdn.net/qq_18824345/article/details/105136885 参考文献:https://www.cnblogs.com/echoboy/p/9059183.html 1. is 和 ==的介绍 1.1 ==的使用 == 则是判断两个对象的值是否相等,不管两个变量的引用对象是否相同 a…

目录 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 二.拷贝(只针对可变数据类型) 三.浅拷贝 四.深拷贝 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 id不变 值可以变 即为可变数据类型:值变id也变,即为不可变数据类型 age = 19 print(f'first:{id(age)}') age = 20 print(f'second:{id(age)}') first:4384901776 second:4384901808 二.拷贝(只针对可变数…

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(…

深浅拷贝 有时候,尤其是当你在处理可变对象时,你可能想要复制一个对象,然后对其做出一些改变而不希望影响原来的对象.这就是Python的copy所发挥作用的地方. 定义了当对你的类的实例调用copy.copy()时所产生的行为.copy.copy()返回了你的对象的一个浅拷贝——这意味着,当实例本身是一个新实例时,它的所有数据都被引用了——例如,当一个对象本身被复制了,它的数据仍然是被引用的(因此,对于浅拷贝中数据的更改仍然可能导致数据在原始对象的中的改变). 定义了当对你的类的实例调用copy.…

1.什么是深浅拷贝? python中一切皆对象,python中的数字.字符串.元组等,如果存放在了内存中,这部分内存里面的内容是不会改变的,但是也有情况,内存中存放了可变对象,比如说列表和字典,他们的内存空间是可以被修改的. 下面我们定义一个列表: list=[1,2,3,4,5] list1=list list[0]=6 >>>list [6,2,3,4,5] >>>list1 [6,2,3,4,5] 如果我们只想改变list,问题就出现了. 赋值操作 list1 =…

赋值 字符串和数字 # id()函数可以获取变量在内存中的地址标识 num1 = 2; num2 = 2; print(id(num1)) # result:8791124202560 print(id(num2)) # result:8791124202560 str1 = ' str2 = ' print(id(str1)) # result:39986040 print(id(str2)) # result:39986040 结论:对于数字和字符串来说,赋值时如果有相同的值在python管…

深浅拷贝 在研究Python的深浅拷贝区别前需要先弄清楚以下的一些基础概念: 变量--引用--对象(可变对象,不可变对象) 切片(序列化对象)--拷贝(深拷贝,浅拷贝) 我是铺垫~ 一.[变量--引用--对象]: Python中一切皆对象,甚至连type本身都是type对象. >>> type(type(n1)) < >>> a = 3 >>> b = a >>> id(a);id(b) 1627390480 162739048…

前几天在做面试题的时候,遇到一个与Python深浅拷贝的问题,今天总结出来一个方法,能够快速判断在对一个对象复制后,新对象与原来对象是否会互相影响的方法. 先抛出结论,然后我们对结论进行验证~~~ 先看要被复制的数据类型是否是可变的,我们知道,在Python中: 不可变数据类型:整型,字符串,元组, 可变数据类型:列表,集合,字典. 情况1:如果对整型.字符串和元组类型等不可变数据对象,无论采用=.copy还是deepcopy方法,都相当于是引用了原来对象的内存地址,还是指向了同一块内存. 上代…

小数据池 int: -5~256 str: 字母,数字长度任意符合驻留机制 字符串进行乘法时总长度不能超过20 特殊符号进行乘法时只能乘以0 代码块: 一个py文件,一个函数,一个模块,终端中的每一行都是代码块 int:-5~无穷大 str: 定义字符串的时候可以是任意的 字符串(字母,数字)进行乘法时总长度不得超过20 特殊字符(中文,符号)进行乘法时乘以0或者1 bool: True False is是判断两边的内存地址是否相同 ==判断两个值是否相等 代码块.小数据池同在的情况下先执行代码…

4.2 深浅拷贝 4.2.1 认识 首先应该知道python中变量在内存中是怎么存放的! 在python中,变量与变量的值占用不同的内存.变量占用的内存,并非直接存储数值,而存储的是值在内存中的地址. 各种变量在内存中的存储,如下图: 下面进行代码测试: ls = ['德玛','皇子','赵信'] ls1 = ls #ls1 = ls 实际上是ls1指向了ls指向的地址块,两者指向的是同一块地址区域,不是拷贝 print(ls1) #输出ls = ['德玛','皇子','赵信'] ls.appe…

拷贝就是拷贝,何来深浅之说? Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果 拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响. 先看 一个非拷贝的例子 =赋值:数据完全共享(=赋值是在内存中指向同一个对象,如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变 如果是不可变类型(immutable),比如字符串,修改了其中一个,另一个并不     l1 = [1, 2,…

day07 python   一.知识点补充     1."".join() s = "".join(('1','2','3','4','5'))  #将字符串类型的可迭代的类型的每个元素按""引号中的东西拼接成字符串 print(s)          2.list 的for循环删元素的问题 lst = [1,2,3,4]   for i in lst:     lst.remove(i) print(lst) >>>[2,…

深浅拷贝:参考:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5782764.html s = [[1, 2], 'lily', 'hello'] s2 = s.copy() print(s2) s2[0][1] = 3 print(s2) print(s) # >>> [[1, 2], 'lily', 'hello'] # >>> [[1, 3], 'lily', 'hello'] # >>> [[1, 3],…

 深浅拷贝 import copy husband=['xiaoxin',123,[200000,100000]] wife=husband.copy() #浅拷贝 wife[0]='xiaohong' wife[1]=' xiaosan=copy.deepcopy(husband) #深拷贝 xiaosan[0]='xiaoyu' xiaosan[1]=' wife[2][1] -=2000 xiaosan[2][1] -=1999 print(husband,wife,xiaosan) 结果…

现象:先上一段代码. >>> import copy >>> a = [1,2,3,4,['a','b']] >>> b = a >>> c = copy.copy(a) >>> d = copy.deepcopy(a) >>> a.append(5) >>> print(a) [1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] >>> print(b) [1…

深浅拷贝 只要涉及拷贝,就会涉及创建新对象 浅拷贝,会创建一个新的容器,列表中的元素和原列表的元素用的是同一个内存空间 第一种方法:从头切到尾,完整的复制一份 lst = [1,2,3,4] lst1 = lst[:] #从头切到尾,重新完整的复制了一份 print(lst,lst1) 第二种方法:.copy lst1 = lst.copy() #创建对象的速度,会很快 深拷贝,拷贝的是表面,和深层的东西 不可变的数据类型和原列表指向的是同一个内存空间,可变数据类型会创建一个新的空间 impor…

对于数字.字符串深浅拷贝: import copy num = 0 copy_num = copy.copy(num) print("These are normal copy").center(60,'*') print(num,id(num)) print(copy_num,id(copy_num)) print("These are deep copy").center(60,'*') deep_copy_num = copy.deepcopy(num) pr…

深浅拷贝 s=[[1,2],'fgfgf','cx'] s3=s.copy() print(s) print(s3) 测试 D:\python\python.exe D:/untitled/dir/for.py [[1, 2], 'fgfgf', 'cx'] [[1, 2], 'fgfgf', 'cx'] Process finished with exit code 0 浅拷贝之修改 s=[[1,2],'fgfgf','cx'] s3=s.copy() print(s3) s3[1]='chh…

知识点:深浅拷贝,浅拷贝拷贝的是最顶层的东西,深拷贝是拷贝最深层的东西,光说可能理解不了,看下图 1.拷贝可变类型 2.拷贝不可变类型 3.拷贝元祖,元组内数据是可变类型…

深浅拷贝 一.浅拷贝 只拷贝第一层数据(不可变的数据类型),并创建新的内存空间进行储蓄,例如:字符串.整型.布尔 除了字符串以及整型,复杂的数据类型都使用一个共享的内存空间,例如:列表 列表使用的是同一个内存地址,指向原拷贝的值,即使用的是原本的内存空间 import copy #假设a为一个信用卡账号,分别存有用户名称XM.账号1001.可用额度以及余额 a=['XM',1001,[10000,8000]] #b为a的一张副卡,给他人使用用户名称XM1.账号1002 b=a.copy() b[…

一.先看一个简单的赋值语句 lst1 = ['France', 'Belgium', 'England'] lst2 = lst1 # lst1.append('Uruguay') lst2.append('Uruguay') print(lst1, lst2) # 猜测一下lst1, lst2的结果:lst2变化是否对lst1产生影响,lst1变化是否对lst2产生影响 输出结果: ['France', 'Belgium', 'England', 'Uruguay'] ['France', '…

深.浅拷贝总结 深拷贝 拷贝可变数据类型,如列表容器: a = [1, 2, [3, 4]] b = copy.deepcopy(a) a 与 b 所指的列表容器的空间地址不一致,即 id(a) != id(b) a 与 b 列表容器中的可变数据类型的空间地址不一致 a 与 b 列表容器中的不可变数据类型的空间地址一致 注意: a 列表容器中的某些元素发生改变时,b 容器中的相应元素是否会发生相同的改变? 答案是: a 容器中的任何元素发生任何变化,与 b 容器毫无瓜葛,b 中元素不会发生变化…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 任何可变数据类型都牵扯到深浅拷贝 但是元组,常数等,不可变数据类型,无论浅拷贝,深拷贝都是指向 不管如何嵌套,一旦牵扯到可变数据类型,都会有深浅区别 特别注意,元组切片为浅拷贝,反正可变数据类型没使用deepcopy一律浅拷贝 浅拷贝: 一个变量名等于另一个东西就一定是指向,浅拷贝是拷贝顶层的->copy.copy() 深拷贝: 是全部都拷贝copy.deepcopy 2.代码 # a = 1 # b = a # print(id(a),id(b…

简单来说,若对象a中存的是列表或字典等可变对象,b对a的浅拷贝只是对对象第一层的复制,修改b第二层的元素仍然会影响两个对象. 深拷贝则是不会影响原来的对象. import copy.copy() 浅拷贝 copy.deepcopy()  深拷贝 赋值操作更像是一个引用, 比如 : a = [1, 2, 3] b = a a和b指向同一个内存地址 赋值操作(包括对象作为参数.返回值)不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用.也就是说,除了b这个名字以外,没有其它的内存开销. 修改了a,也就修…

赋值 基本类型: 传值,在栈内存中的数据发生数据变化的时候,系统会自动为新的变量分配一个新的之值在栈内存中,两个变量相互独立,互不影响的 引用类型: 传址,只改变指针的指向,指向同一个对象,两个变量相互干扰 //基本数据类型赋值 var a = 10; var b = a; a++ ; console.log(a); // 11 console.log(b); // 10 //引用数据类型赋值 let a = { name: '11' } let b = a b.name = '22' cons…

1.内存地址: 字符串在20位以内,没有空格,没有特殊字符的情况下,同样的字符串内存地址是一样的 2.元组中:在只有一个值的时在后边加逗号和没有逗号的区别 t1=(1) 不加逗号这个值是什么类型就打印什么类型, 加上逗号才能正常打印元祖类型 t2=(1,) print(t1,type(t1)) #打印出来是数字类型那个的,1 <class 'int'> print(t2,type(t2)) #加上逗号之后才能让他是元祖类型,(1,) <class 'tuple'> t3=(&quo…

[转]python 复制(拷贝)对象 -- ::| 分类: Python |举报|字号 订阅 下载LOFTER我的照片书 | 需求: 你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的. 讨论: 标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象. import copy new_list = copy.copy(existing_list) 有些时候,你希望对象中的属性也被复制,可以使用deepcop…

1.==与is a = [1,2] b = [1,2] a==b >>>True a is b >>>False 2.拷贝与非拷贝 拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响. 非拷贝(实例): =赋值:数据完全共享,=赋值是在内存中指向同一个对象 如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变 如果是不可变类型(immutable),比如字符串,修改了其中一个,另一个并不会变 l1 = [1, 2, 3, ['aa', '…