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切图生成html,加鼠标响应,预缓存 <style> .d4{ width:190; height:170; background-image: url(images/未标题-1_09-16.jpg); cursor: pointer; } .d4:hover{ width:190; height:170; background-image: url(images/1_09-16.jpg); cursor: pointer; } </style> <img src="…
原文出处:lukaseder         Java8简单的本地缓存实现 这里我将会给大家演示用ConcurrentHashMap类和lambda表达式实现一个本地缓存.因为Map有一个新的方法,在key为Null的时候自动计算一个新的value值.非常适合实现cache.来看下代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 public static void main(String[] args) {     for (int i = 0; i < 1…
SuperMap iServer 支持生成符合MBTiles规范的预缓存(MBTiles是由MapBox制定的一种将瓦片地图数据存储到SQLite数据库中并可快速使用,管理和分享的规范. 该规范由MapBox制定,详见http://mapbox.com/mbtiles-spec/).要生成符合MBTiles规范的预缓存,需满足以下条件: 所用数据的地图投影系统为:Web Mercator. 按照下表中的比例尺列表生成预缓存.这种比例尺定义的初始化显示级别0中包含了1张覆盖全球的256*256大小…
简单的redis缓存操作(get.put) 本文介绍简单的redis缓存操作,包括引入jedisjar包.配置redis.RedisDao需要的一些工具.向redis中放数据(put).从redis中取数据(get).访问redis时的逻辑 一.引入jedis jar包 <!-- java访问redis的jar包jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>…
前言 前段时间,校招投了golang岗位,但是没什么好的项目往简历上写,于是参考了许多网上资料,做了一个简单的分布式缓存项目. 现在闲下来了,打算整理下. github项目地址:https://github.com/Jun10ng/Gache 里面还有我整理的一些面试问题,给颗星吧. typora-root-url: ./ Golang校招面试项目-类redis分布式缓存 实现一个分布式缓存,功能有:LRU淘汰策略,http调用,并发缓存,一致性哈希,分布式节点,防止缓存击穿 实现LRU淘汰策略…
1.在实现缓存排序功能之前,必须先明白这一功能的合理性.不妨思考一下,既然可以在数据库中排序,为什么还要把排序功能放在缓存中实现呢?这里简单总结了两个原因:首先,排序会增加数据库的负载,难以支撑高并发的应用:其次,在缓存中排序不会遇到表锁定的问题.Redis恰好提供了排序功能,使我们可以方便地实现缓存排序. 2. 应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql.3. 在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增…
扫扫关注"茶爸爸"微信公众号 坚持最初的执着,从不曾有半点懈怠,为优秀而努力,为证明自己而活. 提到缓存,不得不提就是缓存算法(淘汰算法),常见算法有LRU.LFU和FIFO等算法,每种算法各有各的优势和缺点及适应环境. 1.LRU(Least Recently Used ,最近最少使用) 算法根据数据的最近访问记录来淘汰数据,其原理是如果数据最近被访问过,将来被访问的几概率相对比较高,最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细具体算法如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当…
眼下1.0版模型非常easy.即对客户机发来的请求进行简单处理后,转发到server.转发之前先检查本地缓存.假设有.则直接回送给客户本地资源 程序流程大致例如以下图: 缓存是通过把文件保存到磁盘上,然后把索引记录在内存里实现,数据结构例如以下,兴许会考虑加入其它字段.比方时间戳等. typedef struct Cache_node { char name[MAX_LINE_SIZE]; char path[MAX_LINE_SIZE]; struct Cache_node * next; }…
本文转自 http://my.oschina.net/u/866190/blog/188712 提到缓存,不得不提就是缓存算法(淘汰算法),常见算法有LRU.LFU和FIFO等算法,每种算法各有各的优势和缺点及适应环境. 1.LRU(Least Recently Used ,最近最少使用)算法根据数据的最近访问记录来淘汰数据,其原理是如果数据最近被访问过,将来被访问的几概率相对比较高,最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细具体算法如下:1. 新数据插入到链表头部:2. 每当缓存数据命中,则…
前言 之前我们使用过RedisTemplate来实现redis缓存,然后使用工具类来实现操作redis的存储.这样的方式好处是很自由,但是还不是最简单的处理方式.对于一些简单的应用来说,其实redis的缓存应用很简单,只需要存储和取出就可以了. 于是Spring提供了@Cacheable注解来实现,非常easy 操作步骤 1.启动类上需要加@EnableCaching注解 2.在需要执行缓存的类上面写上缓存前缀名称 @CacheConfig(cacheNames="user") 3.在…
在实现缓存排序功能之前,必须先明白这一功能的合理性.不妨思考一下,既然可以在数据库中排序,为什么还要把排序功能放在缓存中实现呢?这里简单总结了两个原因:首先,排序会增加数据库的负载,难以支撑高并发的应用:其次,在缓存中排序不会遇到表锁定的问题.Redis恰好提供了排序功能,使我们可以方便地实现缓存排序. redis中用于实现排序功能的是SORT命令.该命令提供了多种参数,可以对列表,集合和有序集合进行排序.SORT命令格式如下: SORT key [BY pattern] [LIMIT offs…
引入spring-data-redis包.jedis.connection-pool包 applicationContext.xml的配置 <!-- redis Connection --> <bean id="redisConnection" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name=&q…
介绍 [sm]art + c[ache] = smache Smache 是一个方便的内存缓存模块,可以通过一些简单缓存策略避免无限占用更多的内存,同时确保最常用最应该被缓存的对象被缓存. GitHub: https://github.com/Houfeng/smache 安装 npm install smache --save 用法 const Cache = require('smache'); //创建实例 var cache = new Cache({ //最多缓存的对象数量,省略时表示…
Want 我们希望设计一套缓存API,适应不同的缓存产品,并且基于Spring框架完美集成应用开发. 本文旨在针对缓存产品定义一个轻量级的客户端访问框架,目标支持多种缓存产品,面向接口编程,目前支持简单的CRUD. 引导 目前大多数NoSQL产品的Java客户端API都以完全实现某个NoSQL产品的特性而实现,而缓存只是一个feature,如果缓存API只针对缓存这一个feature,那么它能否可以定义的更易于使用,API是否能定义的更合理呢? 即:站在抽象缓存产品设计的角度定义一个API,而不…
在2014年,W3C公布了service worker的草案,service worker提供了很多新的能力,使得web app拥有与native app相同的离线体验.消息推送体验. service worker是一段脚本,与web worker一样,也是在后台运行.作为一个独立的线程,运行环境与普通脚本不同,所以不能直接参与web交互行为.native app可以做到离线使用.消息推送.后台自动更新,service worker的出现是正是为了使得web app也可以具有类似的能力. ser…
比Spring Cache 更好用 更简单的缓存工具 jscache 取名意义为 java simple cache,基于AOP实现,支持注解到接口 自定义单个缓存过期时间配置 ttl,轻松扩展缓存实现,默认实现了jedis,spring-data-redis,还有一个基于本地内存的map. 源码仓库 https://github.com/peachyy/jscache.git 注解API @Cacheable 设置/获取缓存 如果当前KEY对应的缓存存在就直接返回,不存在则调用服务后 再对结果…
最近工作没有那么忙,有时间来写写东西.今年的系统分析师报名已经开始了,面对历年的真题,真的难以入笔,所以突然对未来充满了担忧,还是得抓紧时间学习技术. 同事推了一篇软文,看到了这个Ehcache,感觉简单又好用,所以在自己这边也做个记录. 先来谈谈什么是Ehcache缓存,我们从实际场景出发,支撑一个系统最直接的东西就是数据库,针对数据库我们最常用的操作就是查询.反复的查询数据库会导致数据库压力变大,传统的数据库查询效率就不高(网络.sql语句复杂),导致查询体验不好.尤其当我们查询的语句还是类…
1.简单滑动平均预测法就是将所有的售价加起来除以总数 665/5=133 2.加权滑动平均预测法:需要将售价分别乘以权之和,并除以权之和 1771/13≈136.23 二.某木材公司销售房架构件,其中某种配件的销售数据如下表.试计算:3 个月的简单滑动平均预测值(计算结果直接填在表中相应空格). 答:123 月滑动预测 4 月,234 月滑动预测 5 月,345 月滑动预测 6 月. 三.设某商品第 t 期实际价格为 500 元,用指数平滑法得到第 t 期预测价格为 480 元,第 t+1 期预…
<?php class Cache { private $dir = "data/cache/";//定义缓存目录 private $key='c_a_sss'; // 文件名 md5加密 密钥 function set_dir($dirpath) { $this->dir=$dirpath; $this->make_dir($this->dir); } function read($key,$minutes=1) { $filename=$this->g…
<?php namespace app\index\controller; use think\Controller; use think\Cache\Driver\Redis; class Index extends Controller { //redis public function redis($userId) { //加载扩展 $redis = new \Redis(); //连接扩展 $redis->connect("127.0.0.1","6379…
分布式缓存能够处理大量的动态数据,因此比较适合应用在Web 2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景.从本地缓存扩展到分布式缓存后,关注重点从CPU.内存.缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统.数据库.分布式缓存之间的数据传输速度差异. 如图: 实现步骤 1.首先配置Redis,这里不做详细记录,自己百度安装 2.打开你的项目,在appsettings.json配置如下代码 { "Logging": { "IncludeScopes": false,…
大致思路是用一个单例的Map实现,当然此Map得是线程安全的--ConcurrentHashMap 原本项目需求是缓存十条消息,所以打算用Map实现缓存机制.中途夭折下面具体尚未实现... 当然此代码仞为半成品,具体得根据项目需求采用不同的原则清除缓存 package per.zww.util; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class CachePool { private…
package main; import ( "container/list" "errors" "sync" "fmt" "encoding/json" ) //LRU(Least recently used)最近最少使用,算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据 //核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高" //常见的实现方式是用一个链表保存数据 //1. 新数…
1,在设备中 设置开发者模式. 参照上面设置 自定义 添加.丢包率 35. 或者参照这个文章:http://ivoryxiong.org/devops/2013/05/24/ios_dev_handle_lossy_network/ 限制对应服务器 通讯 2,缓存可参照 下面文章,很详细.缓存管理 使用版本号 http://www.cnblogs.com/qiqibo/p/3520635.html 图片 – 字体化图片 腾讯 http://isux.tencent.com/icon-font.h…
最近跟同学吃饭扯淡的时候,由技术扯到薪资,又由薪资扯到他找工作时跟面试官是怎么扯淡拿高工资的,各种技术一顿侃,总之只要啥都了解就没问题了.谈到缓存的时候,我试探性的问了问- -你还记得LRU怎么写吗,他说啥完?我说没事.. 写完这篇文章发给他- -鄙视完他让他请我再吃饭,标准的缓存LRU实现为哈希表+链表,这是热乎的双向链表,也是C#版本的..C#实现双向链表  代码: public class LRUCache<T> { private int _size;//链表长度 private in…
环境:linux 软件:bind97,bind97-utils, bind97-libs ip:192.168.192.130:192.168.192.131 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 用命令判断以上软件是否安装成功 yum list all | grep "bind.*install"…
其主要思路是使用gcd创建串行队列,然后在此队列中先后执行两个任务:1.预加载一个viewController 2.将这个viewController推入代码如下:@implementation DWAppDelegate{    dispatch_queue_t _serialQueue;    UINavigationController *_navController;} - (dispatch_queue_t)serialQueue{    if (!_serialQueue) {   …
为了适应更多的使用场景,将数据划分为多种类型,每种类型都有各自的特点和使用场景, 帮助计算机高效的处理和展示数据.(比如数字用于数学运算.字符串用于信息传递.页面文字展示等) 1.数字类型   整型     整型就是我们说的整数,0也是整数,是一种特殊的整数:       int 既是整型的代表,又是定义整型的函数:       定义一个整型,并不一定必须用int:     (python2中曾经有过long整型,python3后已经弃用了)   浮点型     生活中的小数,凡是带有小数点的都…
背景 现在的web系统已经越来越多的应用缓存技术,而且缓存技术确实是能实足的增强系统性能的.我在项目中也开始接触一些缓存的需求. 开始简单的就用jvm(java托管内存)来做缓存,这样对于单个应用服务器来说很好. 为了系统的可用性,需要做灾备,那么就要多准备一套系统环境,这时就会有一些共享资源的问题,比如Tomcat的session共享出来 几个系统会公用一套缓存数据,这样就变成一个共享池 需求的增长也就带来了系统的变化,也正为这种变化我开始思考怎么让这些代码兼容,并为以后的系统模块提供比较统一…
基于Redis封装一个简单的Python缓存模块 0. Docker Redis安装 参考: Get Docker CE for CentOS Docker 安装 Redis 安装Docker时错误sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 因为配置没改,当时只改了yum的设置,再改次yum-config-manager的 vim /usr/bin/y…