周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…

日志信息如下所示: 1.1.1.1 - - [21/Jul/2014:10:00:00 -0800] "GET /majihua/article/284234 HTTP/1.1" 200 1234 1.1.1.1 - - [21/Jul/2014:10:00:00 -0800] "GET /majihua/article/284234 HTTP/1.1" 200 2000 1.1.1.1 - - [21/Jul/2014:10:00:00 -0800] "…

<Learning Spark>这本书算是Spark入门的必读书了,中文版是<Spark快速大数据分析>,不过豆瓣书评很有意思的是,英文原版评分7.4,评论都说入门而已深入不足,中文译版评分8.4,评论一片好评,有点意思.我倒觉得这本书可以作为官方文档的一个补充,刷完后基本上对Spark的一些基本概念.码简单的程序是没有问题的了.这本书有一个好处是它是用三门语言写的,Python/Java/Scala,所以适用性很广,我的观点是,先精通一门语言,再去学其他语言.由于我工作中比较常用…

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK…

本来这篇是准备5.15更的,但是上周一直在忙签证和工作的事,没时间就推迟了,现在终于有时间来写写Learning Spark最后一部分内容了. 第10-11 章主要讲的是Spark Streaming 和MLlib方面的内容.我们知道Spark在离线处理数据上的性能很好,那么它在实时数据上的表现怎么样呢?在实际生产中,我们经常需要即使处理收到的数据,比如实时机器学习模型的应用,自动异常的检测,实时追踪页面访问统计的应用等.Spark Streaming可以很好的解决上述类似的问题. 了解Spar…

深入浅出spark粒子特效连接:https://www.cnblogs.com/lyggqm/p/9956344.html group添加modifier的方式: modifier An abstract class that allows to modify the behaviour of a group of particles over time. 调节器是为了给粒子生命周期过程提供外力的功能,给粒子加上物理功能 它有以下几种: 碰撞弹力设置 Collider 附加喷射器 Emitter…

深入浅出spark粒子特效连接:https://www.cnblogs.com/lyggqm/p/9956344.html group调用action的地方: 可以看到使用action的可以是出生一次,结束一次 action An abstract class that allows to perform an action on a single particle. actionset SpawnParticlesAction An action that allows particles t…

深入浅出spark粒子特效连接:https://www.cnblogs.com/lyggqm/p/9956344.html 插值器是体现粒子生命周期变化的功能 group使用到插值器的方式: 可以看到,再一个group中,我们可以插入的插值器有:颜色,大小,质量,角度,纹理索引(针对一张多图N*M),旋转速度 interpolator 插值器基类 A helper method that linearly interpolates a value The result is computed t…

深入浅出spark粒子特效连接:https://www.cnblogs.com/lyggqm/p/9956344.html system: A class defining a complete system of particles. 最重要的就两个函数: addController()//Adds a controller to the system. addGroup() 可见一个完整的粒子system可以有几个group和controller组成 group: The group is…

深入浅出spark粒子特效连接:https://www.cnblogs.com/lyggqm/p/9956344.html group添加emitter的方式: eimtter: 上图是spark源码中发射器emitter的框架 我们开始逐个分析: 1.NormalEmitter An emitter that emits particles following a Zone normals. 一个向另外一个zone(区域)方向发射粒子的喷射器. The Zone used to derive…

背景: 目前我使用的spark粒子特效库是2.0 这个库好像是原来鬼火引擎的一部分,需要从github上找 现在我要将其使用到我自己开发的基于osgearth开的三维地图引擎中 步骤: 1.编译spark库 2.编译osgspark库,由王锐写的源码,社区或者github上有源码和粒子 3.将从osgspark生成的粒子node放置到osgearth中(支持绝对位置和相对位置~难点) 4.制作spark的脚本化支持(将每一种独立的粒子做成xml文件单独保存) 5.粒子编辑器制作 6.写文档(目前…

Date: 20140207Auth: Jin 设置一个LOG收集系统1. 收集原生(不解析,不压缩)的业务日志和WEB日志(NGINX,PHP)2. 提供给开发,测试直接阅读和下载 需求分析原生日志,所以不需要其他程序介入,需要收集和阅读下载,具体分析开发测试人员拿到日子自行处理1.收集可以通过FTP采集2.阅读和下载可以通过WEB形式3.收集周期可以通过crontab控制脚本实现, 初步设置为每小时4.核心是收集日子的脚本,考虑到扩展和重复使用,我使用python编写d 步骤一.搭建FTP服…

参考:https://www.raywenderlich.com/270-unreal-engine-4-particle-systems-tutorial (使用了一个飞机射击游戏的粒子来展示,全英文) 虚幻引擎中文文档:http://api.unrealengine.com/CHN/ 详细的官方“级联粒子系统”cascade文档入口:http://api.unrealengine.com/CHN/Engine/Rendering/ParticleSystems/index.html 首先,我…

一.spark job日志介绍    spark中提供了log4j的方式记录日志.可以在$SPARK_HOME/conf/下,将 log4j.properties.template 文件copy为 log4j.properties 来启用log4j配置.但这个配置为全局配置,不能单独配置某个job的运行日志.    在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.properties,原来的内容如下:(log4j的用法和配置,请参考另一篇文档)…

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 任何时候日志都是定位问题的关键,spark也不会例外,合适的配置和获取spark的driver,am,及executor日志将会提升问题定位的效率,这里初步整理了spark的一些配置,更好的日志配置还需要根据实际的情况. 1)dirver日志的配置,可以通过spark.driver.extraJavaOptions设置加载log4j.properties文件的路径,如: spark.driver.extra…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

喜欢研究IM技术的同学们,欢迎加入群 310790965 一起来学习,有什么问题可以一起讨论. 本源码是基于tigase v7.1.0来分析的,群里文件中会上传一个完整能跑的源代码压缩包,网上tigase资料有点少,曾经使用tigase好长一段时间, 所以有些懂的地方想分享一起学习,现在开发不在这一块,虽然现在挺忙的,但我有兴趣分享出来大家一起学习进步,还是感觉挺快乐的.有时间就会分享,有什么可以加群里一起学习!!! 之前源码分析是在http://jianfulove.iteye.com/adm…

Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于Spark立足于内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制(GC).并且同时,它也支持兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要.本文主要讲述如何针对Spark应用程序配置JV…

作者:仲浩   出处:<程序员>电子刊5月B   摘要:Spark立足内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制.与此同时,它也兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要. Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于…

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN Geekhoo 关注 2017.09.20 13:55* 字数 2062 阅读 13评论 0喜欢 1 快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scal…

目录 业务需求 业务数据源 用户访问Session分析 Session聚合统计 Session分层抽样 Top10热门品类 Top10活跃Session 页面单跳转化率分析 各区域热门商品统计分析 广告点击流量实时统计分析 总体流程 实时黑名单 广告点击实时统计 统计每天各省top3热门广告 统计各广告最近1小时内的点击量趋势:各广告最近1小时内各分钟的点击量 Flink实现 本文是原项目的一次重写.主要是用DataFrame代替原来的RDD,并在一些实现上进行优化,还有就是实时流计算改用Fli…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

Spark是现在应用最广泛的分布式计算框架,oozie支持在它的调度中执行spark.在我的日常工作中,一部分工作就是基于oozie维护好每天的spark离线任务,合理的设计工作流并分配适合的参数对于spark的稳定运行十分重要. Spark Action 这个Action允许执行spark任务,需要用户指定job-tracker以及name-node.先看看语法规则: 语法规则 <workflow-app name="[WF-DEF-NAME]" xmlns="uri…

Spark可以通过三种方式配置系统: 通过SparkConf对象, 或者Java系统属性配置Spark的应用参数 通过每个节点上的conf/spark-env.sh脚本为每台机器配置环境变量 通过log4j.properties配置日志属性 Spark属性 Spark属性可以为每个应用分别进行配置,这些属性可以直接通过SparkConf设定,也可以通过set方法设定相关属性. 下面展示了在本地机使用两个线程并发执行的配置代码: val conf = new SparkConf() .setMas…

本书中所使用到的测试数据.代码和安装包放在百度盘提供 下载 ,地址为https://pan.baidu.com/s/1o8ydtKA 密码:imaa 另外在百度盘提供本书附录  下载 ,地址为http://pan.baidu.com/s/1o7Busye 密码:shdf 为什么要写这本书 在过去的十几年里,由于计算机普遍应用和互联网的普及数据呈现了爆发式增长,在这个背景下Doug Cutting受到谷歌两篇论文(GFS和MapReduce)的启发下开发Nutch项目, 2006年Hadoop脱离…

Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的…

问题: iNeedle系统本身包含日志下载功能,主要是将web服务器中的用户访问日志按照一定条件进行筛选并下载,提供管理者分析.但是这次的测试中发现iNeedle日志下载一直会卡住,web界面显示正在生成文件,这个问题郁闷了老半天.后来在雷哥的细心指导下终于弄明白了问题的原因,并轻易的解决掉,现在日志功能可以实现下载功能. 原理: 由于日志文件一般会比较大,这时用java直接去根据条件筛选并下载日志效率比较低下,这时就在底层采用C代码对文件进行索引筛选,并生成所需要的日志文件,然后由java调用…

MySQL日志管理 2013年09月26日 ⁄ MySQL ⁄ 共 14266字 ⁄ 评论数 ⁄ 被围观 , views+ 一.日志类型: MySQL有几个不同的日志文件,可以帮助你找出mysqld内部发生的事情: 日志文件 记入文件中的信息类型 错误日志 记录启动.运行或停止时出现的问题. 查询日志 记录建立的客户端连接和执行的语句. 二进制日志 记录所有更改数据的语句.主要用于复制和即时点恢复. 慢日志 记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询. 事务…

近期一个项目反馈月底高峰期时系统整体性能下降,抓取对应的AWR和ASH查看,等待事件排第一位的竟然是redo日志切换.进一步看每秒的日志量是5M多,而日志文件大小仅有200M.建议项目上调整日志大小,经验证确认性能问题明显下降,现记录调整联机日志的操作.   数据初始化日志有3组,每组50M.我们建议将日志添加到6组,根据实际情况设日志大小,建议设置为1~2G,我这里设成2G: 归档模式下请确保所有日志已经归档,再进行日志文件大小的调整 日志状态说明 UNUSED未使用过的(新的) INACTI…

创建3个新的日志组 SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 4 ('/u01/app/oracle/oradata/orcl/redo06.log') SIZE 500M; SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 5 ('/u01/app/oracle/oradata/orcl/redo05.log') SIZE 500M; SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 6 ('/u01…