基于mysql的source操作 object MysqlSource { def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val source: DataStream[Student] = env.addSource(new SQL_source) source.print() env.execute() } } class SQL_sour…

方式一 通过JDBCOutputFormat 在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink,但是flink提供了一个类,JDBCOutputFormat,通过这个类,如果你提供了jdbc的driver,则可以当做sink使用. JDBCOutputFormat其实是flink的batch api,但也可以用来作为stream的api使用,社区也推荐通过这种方式来进行. JDBCOutputFormat用起来很简单,只需要一个prepared statement,driver和databa…

前言 前段时间,因为项目需求,需要根据关键词搜索聊天记录,这不就是一个搜索引擎的功能吗? 于是我第一时间想到的就是 ElasticSearch 分布式搜索引擎,但是由于一些原因,公司的服务器资源比较紧张,没有额外的机器去部署一套 ElasticSearch 服务,而且上线时间也比较紧张,数据量也不大,然后就想到了 Mysql 的全文索引. 简介 其实 Mysql 很早就支持全文索引了,只不过一直只支持英文的检索,从5.7.6 版本开始,Mysql 就内置了 ngram 全文解析器,用来支持中文.…

通常大家都会使用redis作为应用的任务队列表,redis的List结构,在一段进行任务的插入,在另一端进行任务的提取. 任务的插入 $redis->lPush("key:task:list",$task); 任务的提取 $tasks = $redis->RPop("key:task:list",0,-1); 可是大家想,如何使用mysql来实现一个队列表呢? 映入大家脑海的一个典型的模式是一个表包含多种类型的记录:未处理记录,已处理记录,正在处理记录等…

在Jena框架下基于MySQL数据库实现本体的存取操作 转自:http://blog.csdn.net/jtz_mpp/article/details/6224311 最近在做一个基于本体的管理系统.其中对本体的操作部分,我使用的是Jena框架:数据模型是基于本体的语义模型:数据存储则是MySQL 5.5.9版本.由此看来,将本体模型存入数据库和从数据库中取出模型是常用的操作,这里总结一下我学到的方法. 我使用的开发环境是Eclipse3.6,在开发前要将必要的与jena有关的类包加入java…

一.简介 Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性.目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条. 主要功能: 1.读写分离 2.从库负载均衡 3.IP过滤 4.自动分表 5.DBA可平滑上下线DB 6.自动摘除宕机的DB 二.Atlas相对于官方…

Mysql数据库导入命令Source详解 几个常用用例: 1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u root -p dataname >dataname.sql 这个时候会提示要你输入root用户名的密码,输入密码后dataname数据库就成功备份在mysql/bin/目录中. 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u root -p datan…

Mysql Explain 解读(基于MySQL 5.6.36) 1.语法 explain < table_name > #例子 explain select * from t3 where id=3952602; 2.explain输出解释 +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table…

搭建基于MySQL的读写分离工具Amoeba: Amoeba工具是实现MySQL数据库读写分离的一个工具,前提是基于MySQL主从复制来实现的: 实验环境(虚拟机): 主机 角色 10.10.10.20 多实例加主从复制 10.10.10.30 Amoeba服务器 10.10.10.40 客户端(最后测试使用) 1.首先搭建MySQL的主从复制(不在多提):需要注意的是:在主从库上需要创建一个用户,在主库上创建的用户为amoeba,权限是create,update,insert,delete:…

实操重写IK分词器源码,基于mysql热更新词库参考网址:https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80451302 问题一:按照这篇文章的介绍,遇到一个问题:No suitable driver found for jdbc:mysql,搞了好久都没搞定,原因是没有找到这个驱动.后来看到一篇文章:https://blog.csdn.net/qq_24188167/article/details/77504505,里面有说明,具体需要你把…

基于MySQL提供的Yum repository安装MySQL5.6 1:下载YUM包 1.1切换到root用户: 1)su - root 2)wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el6-8.noarch.rpm 下载完成后如图(1)所示 图(1) 2:安装YUM包 2.1查看此包要安装的文件 1)rpm -qpl mysql57-community-release-el6-8.noarch.rpm 图(2) 2)安装r…

提起微博,相信大家都是很了解的.但是有谁知道微博的数据库架构是怎样的呢?在今天举行的2011数据库技术大会上,新浪首席DBA杨海潮为我们详细解读了新浪微博的数据库架构——基于MySQL的分布式数据库实践. ▲新浪首席DBA杨海潮 在本次演讲中,杨海潮简述了分布式数据库设计中的sharding策略:replication和partitioning:MySQL如何和Cache系统更好的结合来实现高并发的读写服务,同时减少应用开发复杂度,以及如何应对Cache层失效带来的高并发读以及瞬时写入高峰问题:…

Reference:  http://blog.ruaby.com/?p=256 并发事务处理带来的问题? 相对于串行处理来说,并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多的用户.但并发事务处理也会带来一些问题,主要包括以下几种情况: 更新丢失(ost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题--最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新.例如,两个编辑人员制作了同一文…

<%@page import="java.sql.DriverManager"%> <%@page import="java.sql.ResultSet"%> <%@page import="java.sql.PreparedStatement"%> <%@page import="java.sql.Connection"%> <%@page import="co…

Sails.js是类似于express的node后台框架,她面向数据库的特性使得面向数据库的服务器的搭建变得特别简单快捷. 现在网上关于Sails的教程大多是基于V0.12版本的,但是现在Sails的最新版本已经是V1.0,对照着官方文档研究了一下,总结了一下基于MySql和Sails的最简单实现. Step1: 1.安装Sails,新建一个Sails App,安装用于Sails的MySql组件 npm install sails -g sails new myApp npm install s…

移动互联网时代,海量的用户数据每天都在产生,基于用户使用数据的用户行为分析等这样的分析,都需要依靠数据都统计和分析,当数据量小时,问题没有暴露出来,数据库方面的优化显得不太重要,一旦数据量越来越大时,系统响应会变慢, TPS直线下降,直至服务不可用,可能有人会提出来,为何不用Oracle呢,确实,很多开发者写代码时并不会关心SQL的问题,凡是性能问题都交给DBA负责SQL优化,可是,不是每一个项目都会有DBA, 也不是所有的项目都会采用 Oracle 数据库,而且, Oracle 数据库在大数据…

主要知识点, 修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库     一.IK增加新词的原因 在第32小节中学习到了直接在es的词库中增加词语,来扩充自已的词库,但是这样做有以下缺点: (1)每次添加完,都要重启es才能生效,非常麻烦 (2)es是分布式的,可能有数百个节点,你不能每次都一个一个节点上面去修改 这一小节来学习让es不停机,直接在外部mysql中添加新的词语,es中立即热加载到这些新词语.     目前业界的热更新的方案: (1)修改ik分词器源码,然后手动支持从mysql中每隔一定…

一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp…

canal 基于Mysql数据库增量日志解析  1.前言  最近太多事情 工作的事情,以及终身大事等等 耽误更新,由于最近做项目需要同步监听 未来电视 mysql的变更了解到公司会用canal做增量监听,就尝试使用了一下 这里做个demo 简单的记录一下.  2.canal简介  canal:主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费的中间件  当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.…

*/ * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名:text.java * 作者:常轩 * 微信公众号:Worldhello * 完成日期:2016年12月27日 * 版本号:V1.0 * 程序输入:无 * 程序输出:见运行结果 */ -------------------------------------------- >>> 现已有基于Mysql数据库版本的记账本,详情点击 记账本(数据库版本)查看…

一.为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Ma…

文章首发于我的个人博客,欢迎访问.https://blog.itzhouq.cn/mysql1 基于MySQL 的 SQL 优化总结 在数据库运维过程中,优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务.例行 SQL 优化,不仅可以提高程序性能,还能减低线上故障的概率. 目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于:业务层优化.SQL 逻辑优化.索引优化等.其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的.索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果. --- 来自美团技术团队 SQL 优…

.netcore基于mysql的codefirst 此文仅是对于netcore基于mysql的简单的codefirst实现的简单记录.示例为客服系统消息模板的增删改查实现 第一步.创建实体项目,并在其中建立对应的实体类,以及数据库访问类 须引入Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql和Microsoft.EntityFrameworkCore /// <summary> /// 消息模板 /// </summary> public class Messatg…

思路 在 Flink 中创建一张表有两种方法: 从一个文件中导入表结构(Structure)(常用于批计算)(静态) 从 DataStream 或者 DataSet 转换成 Table (动态) package com.kaikeba.mysql.demo import org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfo import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormat import…

Flink读写mysql 如果是mvn项目的话,需要预先导入相应的包: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-jdbc_2.11</artifactId> <version>1.9.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql<…

本例是基于mysql的sakila数据库脚本的复杂查询分析,大家可以去mysql官网上下载此脚本:也可以进入我的资源页进行下载: 关系图如下: 下面是查询的案例: 1.查询某部电影的所属类别,语言 SELECT film.title AS '电影名称', category.name AS '种类名称', language.name AS '语言' FROM film_category LEFT JOIN film ON film_category.`film_id` = film.`film_i…

什么是SQL?SQL是结构化查询语言. 什么是数据库?数据库是用来存储数据的. 什么是mysql?Mysql是目前较为流行的数据库. 基于mysql的报表工具有哪些? 其实现在所有的报表工具,基本都支持MySQL数据库.都可以直连数据库,或者动态绑定数据源,直连的话一般都需要有对应的数据的驱动,如果是动态绑定数据源的话,那就跟数据库没有什么关系了.后台绑定一般都是绑定dataset.json数据源.object数据源.像国内的Smartbi.润乾等报表工具等等. Smartbi支持Hadoop.…

在mysql命令加上选项-U后,当发出没有WHERE或LIMIT关键字的UPDATE或DELETE时,MySQL程序就会拒绝执行.那么,我们基于MySQL提供的这项设置,就可以轻松实现如何最大程度防止人为误操作MySQL数据库了.什么?你不信?不信我们就从MySQL的帮助说明说起,一起来看看如何基于MySQL的-u选项实现如何最大程度防止人为误操作MySQL数据库. MySQL帮助说明 [root@binghe~]# mysql --help|grep dummy -U, --i-am-a-du…

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 一.hive安装 1.官网下载地址:http://hive.apache.org/downloads.html 下载后解压到指定目录,例如 /usr/local/hive # tar…

背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引)…