[原创]用“人话”解释不精确线搜索中的Armijo-Goldstein准则及Wolfe-Powell准则 转载请注明出处:http://www.codelast.com/ line search(一维搜索,或线搜索)是最优化(Optimization)算法中的一个基础步骤/算法.它可以分为精确的一维搜索以及不精确的一维搜索两大类.在本文中,我想用“人话”解释一下不精确的一维搜索的两大准则:Armijo-Goldstein准则 & Wolfe-Powell准则.之所以这样说,是因为我读到的所有最优…
转载请注明出处:http://www.codelast.com/ line search(一维搜索,或线搜索)是最优化(Optimization)算法中的一个基础步骤/算法.它可以分为精确的一维搜索以及不精确的一维搜索两大类.在本文中,我想用“人话”解释一下不精确的一维搜索的两大准则:Armijo-Goldstein准则 & Wolfe-Powell准则.之所以这样说,是因为我读到的所有最优化的书或资料,从来没有一个可以用初学者都能理解的方式来解释这两个准则,它们要么是长篇大论.把一堆数学公式丢…
转载自:http://nooverfit.com/wp/pycon-2016-tensorflow-研讨会总结-tensorflow-手把手入门-用人话解释cnn 首先什么是CNN? 其实, 用”人话”简洁地说, 卷积神经网络关键就在于”卷积”二字, 卷积是指神经网络对输入的特征提取的方法不同. 学过卷积的同学一定知道, 在通信中, 卷积是对输入信号经过持续的转换, 持续输出另一组信号的过程. 上图来自维基百科, 经过红色方框的持续转换, 我们关注红色方框和蓝色方框的重叠面积, 于是我们得到新的…
[阿里云产品公测]大数据下精确快速搜索OpenSearch 作者:阿里云用户小柒2012 相信做过一两个项目的人都会遇到上级要求做一个类似百度或者谷歌的站内搜索功能.传统的sql查询只能使用like 或者FIND_IN_SET来实现.后者性能稍微好点但是必须要逗号分隔才可以实现匹配.甚至多条件的话还可能用到OR这是极影响系统性能的. 最近公司项目需要.主要是系统查询缓慢.并且查询精度不敢恭维.一开始想到的是Lucene 毕竟是一个开放源代码的全文检索引擎工具包 并且官方还在持续更新中.当时闲暇时…
机器学习中很多数值优化算法都会用到线搜索(line search).线搜索的目的是在搜索方向上找到是目标函数\(f(x)\)最小的点.然而,精确找到最小点比较耗时,由于搜索方向本来就是近似,所以用较小的代价找到最小点的近似就可以了. Backtracking Line Search(BLS)就是这么一种线搜索算法. BLS算法的思想是,在搜索方向上,先设置一个初始步长\({\alpha _0}\),如果步长太大,则缩减步长,知道合适为止. 上面的想法要解决两个问题: 1. 如何判断当前步长是否合…
写在前面,因手买错了(至于怎么买错了不解释)手机才买了一个苹果,价格不扉,但实在让人很不爽.记下了SB的点点. Sir听不懂人话,我让他查非洲安哥拉的时间,却屡次返回美国安哥拉洲的时间,很自恋.…
grep(global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来. 使用grep搜索某个关键字时,默认搜索出来的是所有包含该关键字的行,如下:搜索/var/named/veredholdings.cn_zone文件中172.16.50.24所在的行,默认会把所有包括172.16.50.24所在的行打印出来.[root@uat…
在机器学习中, 通常需要求某个函数的最值(比如最大似然中需要求的似然的最大值). 线搜索(line search)是求得一个函数\(f(x)\)的最值的两种常用迭代方法之一(另外一个是trust region). 其思想是首先求得一个下降方向,在这个方向上\(f(x)\)会下降, 然后是求得\(f(x)\)在这个方向上下降的步长. 求下降方向的方法有很多, 比如梯度下降, 牛顿方法和Quasi-Newton方法, 而步长可以是固定值, 也可以通过诸如回溯线搜索来求得. 1. 线搜索(line s…
在Udacity上很多关于机器学习的课程几乎都是基于python语言的,博主“ttang”的博文“重新发现梯度下降法——backtracking line search”里对回溯线搜索的算法实现也是用python写的,这对没有接触过python的我来说,内心是非常“抓狂”的.看到代码有想看到运行结果的冲动,暂时又不想去下载软件,好在这段代码简单.清晰,不信,你看原代码[1] # -*- coding: cp936 -*- #optimization test, y = (x-3)^2 from…
论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.11617 代码地址:https://github.com/daodaofr/AlignPS 前言: 本文针对anchor-free模型用于行人搜索中会出现三个不对齐问题:Scale misalignment,Region misalignment,Task misalignment提出了相应的解决方案,进一步提出了一个更简单更有效的anchor-free模型--AlignPS. Introduction 行人重识别的方法分为两个类…
我们在搜索中可能会遇到要搜索索引文件中不同字段,不同字段之间就存在了与或非的运算关系,如:这个xx字段中必须存在什么什么关键词,而另一个 XXX字段可以存在或不存在什么什么关键词等等等.这就需要有BooleanQuery这个得到一个组合检索对象,进行组合检索了. BooleanClause是在一个BooleanQuery中子句.该类中定义了一个静态最终内部类Occur定义了BooleanQuery的运算符: public static final Occur MUST = new Occur("…
sqlserver搜索中怎么把varchar类型转换成numeric类型 可以用cast来转换 如:列名叫grade,表名为A select cast(grade as numeric(y,x)) from A 其中y代表数据长度,x代表小数位长度 注意:grade中必须全为数字或小数点,如果存在中文或英文,则运行时会报错…
Title: 深度问答技术及其在搜索中的应用 马艳军博士, 百度 Abstract: 深度问答(DeepQA)是一种基于对自然语言深度理解的智能问答技术,其核心技术涉及知识图谱建设.语义表示和计算.语义匹配等技术.深度问答在互联网尤其在搜索中有着广泛的应用价值.本课程将详细介绍深度问答中涉及的核心算法,梳理深度问答的技术脉络,并介绍其在互联网上尤其是搜索中的应用. Bio:马艳军博士现为百度公司自然语言处理部研究员,从事知识图谱.智能问答等方面的研发工作.2009年获得爱尔兰都柏林城市大学计算机…
中化信息技术有限公司,简称"中化信息",是世界 500 强企业中国中化控股有限责任公司(简称"中国中化")的全资直属公司,依托于中国中化的信息化建设实践,建立起从咨询.设计到研发.交付及运维的服务价值链,形成涵盖生命科学.材料科学.基础化工.环境科学.轮胎橡胶.机械装备.城市运营.产业金融等行业业务应用及创新应用的 17 条产品线及解决方案,致力于通过发挥信息科技的驱动与赋能作用,助力中国中化成为世界一流的综合性化工企业. "线上中化"战略推进,…
回我们初次见识了统计学理论中的“独孤九剑”——贝叶斯统计学(戳这里回顾),它的起源便是大名鼎鼎的贝叶斯定理. 整个贝叶斯统计学的精髓可以用贝叶斯定理这一条式子来概括: 我们做数据分析,绝大多数情况下希望得到的是关于某种假说是否成立的信息.等式左边的P(参数 | 数据),正是在观察到了手头上的数据的前提下,假说成立的概率.这里的“参数”,只不过是描述我们感兴趣的假说的数字而已. 比如说,在第1集<你真的懂p值吗?>里(戳这里回顾),蓝精灵抛一枚钢蹦儿,想知道它是不是均匀的.那么,关于钢镚儿是否均…
情景: 利用Solr做一批词的逆文档频率.Solr中存储的每条数据为一篇文章,此时需要查出某词在多少篇文章中出现过,然后用公式:某词逆文档频率 = 总文章数 / (出现过某词的文章数+1) 来计算. 以下两幅图为两种搜索方式的搜索结果对比: 结果:对某词进行搜索时,将某词用英文双引号括起来就是精确搜索. 直接调用API也是类似的:http://IP:8983/solr/IDFcollection/select?q=quanwen:"机械制造"&wt=json&inden…
p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 21.0px "PingFang SC"; color: #616161 } span.s1 { font: 21.0px "Helvetica Neue" } React 背景知识 React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库,主要用于构建 UI,而不是一个 MVC 框架,但可以使用 React 作为 MVC 架构的 View 层轻易的在已有项目中使用,它…
先上两句代码: var Person = function () {}; var p = new Person(); 把new的过程拆分成以下三步: <1> var p={}; 也就是说,初始化一个对象p; <2> p.__proto__=Person.prototype; <3> Person.call(p);也就是说构造p,也可以称之为初始化p. 我们一般只在写构造函数的时候会用到prototype,其实__proto__才是我们常说的原型链,因为我们一般都是在生成…
A*简介 A*(A-Star)算法是一种启发式算法,是静态路网中求解最短路最有效的方法.公式表示为:f(n)=g(n)+h(n), 其中f(n) 是节点n从初始点到目标点的估价函数, g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价, h(n)是从n到目标节点最佳路径的估计代价. 网上大量的A*算法教程都是将搜索区域分成无数个小方格,再分别从小方格的8个方向进行计算,如下图: 而我们熟悉的 Dijkstra 算法却是在点线图上进行计算的,这曾经让我一度以为方格图和点线图是这两者的区别之一,但…
前言2018年9月26日,开源Closure库(最初由谷歌创建并用于谷歌搜索)的一名开发人员创建了一个提交,删除了部分输入过滤.据推测,这是因为开发人员在用户界面设计方面出现了问题.但此次提交的开发人员以及审核人员并未发现这一举动将会导致XSS.2019年2月,安全研究员Masato Kinugawa发现了这个漏洞,并将其报告给了Google.Google立即做出反应,并在2019年2月22日修复了漏洞,撤销了之前9月份做的修改.另一位安全专家LiveOverflow详细描述了如何导致XSS.…
1.   Git错误non-fast-forward后的冲突解决 问题(Non-fast-forward)的出现原因在于:git仓库中已经有一部分代码,所以它不同意你直接把你的代码覆盖上去.于是你有2个选择方式: 1.强推,即利用强覆盖方式用你本地的代码替代git仓库内的内容 git push –f 假设你用的是Egit则能够在推送界面选择"Force Update All Specs"就可以,例如以下图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi…
#include <cstdio> #include <cstring> #include <conio.h> #include <graphics.h> void line1(){ line(100, 100, 200, 400); line(100, 400, 200, 100); line(0, 200, 300, 300); line(0, 300, 300, 200); } void lineDDA(int x0, int y0, int x1,…
[本文相关的代码放在github上.地址为:https://github.com/VigourJiang/StructuredFloat] Java中double类型的格式基本遵循IEEE 754标准. 虽然数学意义上的小数是连续的.但double只能表示当中的一些离散点.把这些离散点组成的集合记为S.S的大小还是有限的.假设要保存的小数P刚好在集合S内,那么double类型就能精确的表示P:否则double类型只能从集合S中找一个与P近期的离散点P'取代P. 以上表述对于float也成立.IE…
原创blog.转载请注明出处 blog.csdn.net/hello_hwc 欢迎关注我的iOS SDK具体解释专栏 http://blog.csdn.net/column/details/huangwenchen-ios-sdk.html 前言:AutoLayout定义了View的位置,也就是说,在Auto Layout的project里,假设不改动约束本身,在视图又一次绘制的时候.还会回到最開始的位置.AutoLayout中的动画与视图的位置和大小有关. 先看看效果 实现过程 在Storyb…
对于面试,每个职场人士都经历过,面试官更看中你对于技术的理解是否透彻,需要知其所以然,而实际工作中看中的工作效率,都是在使用API的角度来完成任务,当在一家公司呆久了有跳槽的想法时,个人的亲身经历就是需要转换视角,在面试之前需要做一周技术准备来保证面试的成功率,我想这是大部分程序员都经历过的,往往临时再来回顾这些技术细节还是比较累的,为啥在平常就来将面试的点点滴滴给收集起来,当要换新工作时只需把自己收藏的面试博客看一遍既可,而不用临时抱浮脚,所以这第一篇面试题就诞身了,之后会在业余不断收集,里面…
from pandas import * import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:wenwajiao@127.0.0.1:3306/ryandb?charset=UTF8MB4")#charset设置用于mysql8.0的新型字符集,清根据你的需要设定 print(engine) myframe = pd.read_sql(…
这是官网上的解答,先mark下来. http://www.semanticmetadata.net/wiki/lirefaq/ ========================================================== Can I use multiple features for search? This depends very much on the way how you combine the features. You should not add or s…
Sample in online help //Define search filter expression var filterExpression = [ [ 'trandate', 'onOrAfter', 'daysAgo90' ], 'or', [ 'projectedamount', 'between', 1000, 100000 ], 'or', 'not', ['customer.salesrep', 'anyOf', -5 ] ] ; //Define search colu…
在线测试命令地址:http://try.redis.io/ 官方文档:http://redis.io/commands http://redis.io/documentation Redis 命令参考 本文档是 Redis Command Reference 和 Redis Documentation 的中文翻译版: 所有 Redis 命令文档均已翻译完毕, Redis 最重要的一部分主题(topic)文档, 比如事务.持久化.复制.Sentinel.集群等文章也已翻译完毕. 文档目前描述的内容…
<configuration> <configSections> <section name="LOCTargets" type="ConsoleApplication2.TFSConfigSection, TFSChangeLOC" /> </configSections> <appSettings> <add key="OutputFilePath" value="C…