欢迎关注个人公众号:爱喝可可牛奶 LeetCode算法训练-贪心算法 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和 前置知识 贪心算法核心是找局部最优解,通过局部最优推导出全局最优 LeetCode 455. 分发饼干 分析 要求:把饼干分给孩子,并返回分了多少个孩子 局部最优:小饼干分给胃口小的 代码 class Solution { public int findContentChildren(int[] g, int[] s) { Arrays.sort(g); Arrays.…

引言:从斐波那契数列看动态规划 斐波那契数列:Fn = Fn-1 + Fn-2    ( n = 1,2     fib(1) = fib(2) = 1) 练习:使用递归和非递归的方法来求解斐波那契数列的第 n 项 代码如下: # _*_coding:utf-8_*_ def fibnacci(n): if n == 1 or n == 2: return 1 else: return fibnacci(n - 1) + fibnacci(n - 2) # 写这个是我们会发现计算f(5) 要算两…

和分治法一样,动态规划也是通过组合子问题的解而解决整个问题的.分治法是指将问题划分为一个一个独立的子问题,递归地求解各个子问题然后合并子问题的解而得到原问题的解.与此不同,动态规划适用于子问题不是相互独立的情况.即各个子问题包括公共的子子问题.在这样的情况下.假设用分治法会多做很多不必要的工作,反复求解同样的子子问题. 而动态规划将每一个子问题的解求解的结果放在一张表中,避免了反复求解. 一. 动态规划介绍 1. 动态规划方法介绍: 动态规划主要应用于最优化问题, 而这些问题通常有非常多可行解.…

一.基本概念 动态规划过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移.一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划. 二.基本思想与策略 基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息.在求解任一子问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解.依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解. 由于动态规划解决…

原题 Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Output: 6 Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. Follow up:…

目录 # 前端与算法 leetcode 26. 删除排序数组中的重复项 题目描述 概要 提示 解析 算法 # 前端与算法 leetcode 26. 删除排序数组中的重复项 题目描述 26. 删除排序数组中的重复项 概要 一提到原地删除数组,就能立即想到双指针法,这道题本身也没什么难度,日常水题, 提示 双指针 解析 没有思路的时候,耐心一点即可 算法 /**  * @param {number[]} nums  * @return {number}  */ const removeDuplica…

目录 # 前端与算法 leetcode 350. 两个数组的交集 II 题目描述 概要 提示 解析 解法一:哈希表 解法二:双指针 解法三:暴力法 算法 # 前端与算法 leetcode 350. 两个数组的交集 II 题目描述 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集. 示例 1: 输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出: [2,2] 示例 2: 输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出: [4,9] 说明…

Leetcode之动态规划(DP)专题-53. 最大子序和(Maximum Subarray) 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解. 定义:dp[i] 表示从起点到index=i的这个段内的最大子序和. 例如:d…

题目描述 给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积. 示例 1: 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6. 示例 2: 输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组. 力扣(LeetCode) 解题 法一:动态规划 因为存在正数和负数,所以需要有两个状态,一个保存最小值,一个保存最大值. 对数组遍历一次即可获取最大值…

动态规划的本质是递归:所以做题之前一定要会递归:递归式就是状态转移方程:这里将会介绍使用动态规划做题的思维方式. 统一的做题步骤: 1.用递归的方式写出代码:(此方法写的代码在leetcode中一定会超时) 2.找冗余,去冗余: 3.找边界: 1.爬楼梯 假设你正在爬楼梯.需要 n 步你才能到达楼顶. 每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数. 示例 1: 输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶. 1.1 步 + 1 步…