Bitcask 存储模型 Bitcask 是一个日志型.基于hash表结构的key-value存储模型,以Bitcask为存储模型的K-V系统有 Riak和 beansdb新版本. 日志型数据存储 何谓日志型?就是append only,所有写操作只追加而不修改老的数据,就像我们的各种服务器日志一样.在Bitcask模型中,数据文件以日志型只增不减的写入文件,而文件有一定的大小限制,当文件大小增加到相应的限制时,就会产生一个新的文件,老的文件将只读不写.在任意时间点,只有一个文件是可写的,在Bi…

----<大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战>读书笔记 近期一直在分析OceanBase的源代码,恰巧碰到了OceanBase的核心开发人员的新作<大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战>.看完样章后决定入手,果然物有所值. 对于准备学习分布式的同学,这是一本不错的书籍,相对系统,全面的介绍了分布式的相关技术和项目,基本都是干货. 另一半是在介绍OceanBase的内容,对我来说,正是踏破铁鞋无觅处.接下来会有几篇专门研究存储引擎的读书笔记哟.废话不多说,转入正题. 1.存…

----<大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战>读书笔记 之前研究了Bitcask存储模型,今天来看看LSM存储模型,两者尽管同属于基于键值的日志型存储模型.可是Bitcask使用哈希表建立索引,而LSM使用跳跃表建立索引.这一区别导致了两个存储系统的构造出现明显的分化.为此,我还先去捣腾了一番跳跃表的实现.今天算是进入了正题. LSM的结构 LSM的基本思想是将改动的数据保存在内存,达到一定数量后在将改动的数据批量写入磁盘,在写入的过程中与之前已经存在的数据做合并.同B树存储模型一样,L…

10-5. 在存储模型中使用自定义函数 问题 想在模型中使用自定义函数,而不是存储过程. 解决方案 假设我们数据库里有成员(members)和他们已经发送的信息(messages) 关系数据表,如Figure 10-4 所示: Figure 10-4. A simple database of members and their messages 可能有这种情况,我们不允许入门级的程序员在数据库中创建存储过程,然而,又想封装members和他们发送的messages条数最多的业务逻辑,这个时候我…

前言 SQLite作为嵌入式数据库,通常针对的应用的数据量相对于DBMS的数据量小.所以它的存储模型设计得非常简单,总的来说,SQLite把一个数据文件分成若干大小相等的页面,然后以B树的形式来组织这些页面.而对于大型的数据库管理系统,比如Oracle,或者DM ,存储模型要复杂得多.就拿Oracle来说吧,它对数据文件不仅从物理上进行分块,而且从逻辑上进行分段,盘区和页的一个层次划分DM也一样.不管怎么说,数据库文件要存储大量的数据,为了更好管理,查询和操作数据文件,DBMS不得不从物理上.逻…

LSM存储模型 数据库有3种基本的存储引擎: 哈希表,支持增.删.改以及随机读取操作,但不支持顺序扫描,对应的存储系统为key-value存储系统.对于key-value的插入以及查询,哈希表的复杂度都是O(1),明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据,哈希表就是不错的选择: B+树,支持单条记录的增.删.读.改操作,还支持顺序扫描(B+树的叶子节点之间的指针),对应的存储系统就是关系数据库(Mysql等). LSM树(Log-Structured Merge Tree),LSM树和…

写在前面:SQLite作为嵌入式数据库,通常针对的应用的数据量相对于通常DBMS的数据量是较小的.所以它的存储模型设计得非常简单,总的来说,SQLite把一个数据文件分成若干大小相等的页面,然后以B树的形式来组织这些页面.而对于大型的数据库管理系统,比如Oracle,或者DM ,存储模型要复杂得多.就拿Oracle来说吧,它对数据文件不仅从物理进行分块,而且从逻辑上进行分段,盘区和页的一个层次划分,DM也一样.不管怎么说,数据库文件要存储大量的数据,为了更好管理,查询和操作数据文件,DBMS不得…

剖析Elasticsearch集群系列涵盖了当今最流行的分布式搜索引擎Elasticsearch的底层架构和原型实例. 本文是这个系列的第一篇,在本文中,我们将讨论的Elasticsearch的底层存储模型及CRUD(创建.读取.更新和删除)操作的工作原理. Elasticsearch是当今最流行的分布式搜索引擎,GitHub. SalesforceIQ.Netflix等公司将其用于全文检索和分析应用.在Insight,我们用到了Elasticsearch的诸多不同功能,比如: 全文检索 比如找…

转载:http://www.infoq.com/cn/articles/analysis-of-elasticsearch-cluster-part01 1.辨析Elasticsearch的索引与Lucene的索引 Elasticsearch中的索引是组织数据的逻辑空间(就好比数据库).1个Elasticsearch的索引有1个或者多个分片(默认是5个).分片对应实际存储数据的Lucene的索引,分片自身就是一个搜索引擎.每个分片有0或者多个副本(默认是1个).Elasticsearch的索引还…

概述 Java存储模型(JMM),安全发布.规约,同步策略等等的安全性得益于JMM,在你理解了为什么这些机制会如此工作后,可以更容易有效地使用它们. 1. 什么是存储模型,要它何用. 如果缺少同步,就会有很多因素会导致线程无法立即,甚至永远无法看到另一个线程的操作所产生的结果: 编译器生成指令的次序,可以不同于源代码书写的顺序,而且编译器还会把变量存储在寄存器,而不是内存中. 处理器可以乱序或者并行地执行指令. 缓存会改变写入提交到主内存的变量的次序. 存储在处理器本地缓存中的值,对于其他处理器…

名词解释 页面: 页面大小: 页表: 页表项: 以上名词解释见: coursera <现代操作系统> -- 第七周 存储模型(1) 页表项大小: 问:以上是怎么计算出来的? 32位指什么? 页缓冲技术 问:为什么置换出去还要保留到内存,置换不就是为了减少内存的消耗吗?而留在内存中还是消耗的. 快表 (TLB) 引入快表的原因 解决办法 加快地址访问速度,以改善系统性能 程序访问的局部性原理1 -> 引入快表 快表是什么 加入 TLB 后的地址转换过程 首先第一件事是先查 快表 TLB,我…

CUDA并行存储模型 CUDA将CPU作为主机(Host),GPU作为设备(Device).一个系统中可以有一个主机和多个设备.CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算,GPU专注于执行高度线程化的并行处理任务.它们拥有相互独立的存储器(主机端的内存和显卡端的显存). 运行在GPU上的函数称为kernel(内核函数).一个完整的CUDA程序是由一些列的kernel函数和主机端的串行处理步骤共同完成的.CPU串行代码的工作包括在kernel启动前进行的数据准备.设备初始化以及在kernel之间进行一…

Prometheus是时下最为流行的开源监控解决方案,我们可以很轻松地以Prometheus为核心快速构建一套包含监控指标的抓取,存储,查询以及告警的完整监控系统.单个的Prometheus实例就能实现每秒上百万的采样,同时支持对于采集数据的快速查询,而对于Kubernetes这类抓取对象变更频繁的环境,Prometheus也是最好的选择.显然,这些优秀特性的实现都离不开一个设计优良的时序数据库的支撑.本文就将对Prometheus内置的时序数据库tsdb的设计与实现进行剖析,从架构设计以及代码…

1.概述 1.1.Java语言规范  规定了  JVM要维护  内部线程类似顺序化语意(只要程序的最终结果  等同于  它在严格的顺序化环境中执行的结果): 2.平台的存储模型 2.1.现代的处理器.编译器 为了从你的程序中榨取性能,会用尽手段: 2.2.在  可共享内存的多处理器 体系架构中,每个处理器都有自己的缓存,并且周期性地   与主内存协调一致: 2.3.处理器 牺牲 存储一致性的保证来换取性能的提升: 同时定义了一些特殊的指令(存储关卡.栅栏),用以在需要共享数据时,得到额外的存储协…

每一种数据存储系统,对应有一种存储模型,或者叫存储引擎.我们今天要介绍的是三种比较流行的存储模型,分别是: Hash存储模型 B-Tree存储模型 LSM存储模型 不同存储模型的应用情况 1.Hash存储模型 redis memcache 2.B-Tree存储模型 MySQL(以及大多数的关系型数据库) MongoDB 3.LSM树存储模型 HBase RocksDB 不同存储模型介绍 1.Hash存储模型 Hash存储模型其实就是HashMap(哈希表)的持久化实现.这种模型的特点是与Hash…

  本文重点介绍下索引的存储模型 二分查找   给定一个1~100的自然数,给你5次机会,你能猜中这个数字吗? 你会从多少开始猜?   为什么一定是50呢?这个就是二分查找的一种思想,也叫折半查找,每一次,我们都把候选数据缩小了一半.如果数据已经排过序的话,这种方式效率比较高.   所以第一个,既然索引是有序的,我们可以考虑用有序数组作为索引的数据结构.   有序数组的等值查询和比较查询效率非常高,但是更新数据的时候会出现一个问题,可能要挪动大量的数据(改变index),所以只适合存储静态的数据…

3.页面结构(page structure) 数据库文件分成固定大小的页面.SQLite通过B+tree模型来管理所有的页面.页面(page)分三种类型:要么是tree page,或者是overflow page,或者是free page. 3.1.Tree page structure每个tree page分成许多单元(cell),一个单元包含一个(或部分)payload.Cell是tree page进行分配或回收的基本单位.一个tree page分成四个部分: (1)The page hea…

CUDA将CPU作为主机(Host),GPU作为设备(Device).一个系统中可以有一个主机和多个设备.CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算,GPU专注于执行高度线程化的并行处理任务.它们拥有相互独立的存储器(主机端的内存和显卡端的显存). 运行在GPU上的函数称为kernel(内核函数).一个完整的CUDA程序是由一些列的kernel函数和主机端的串行处理步骤共同完成的.CPU串行代码的工作包括在kernel启动前进行的数据准备.设备初始化以及在kernel之间进行一些串行化计算. ker…

交友:微信号 dwjluck2013 一.封装FMDB单例 (1)JLFMDBHelp.h文件 #import <Foundation/Foundation.h> #import <FMDatabase.h> @interface JLFMDBHelp : NSObject @property(nonatomic,strong)NSString *fileName;//数据库名 @property(nonatomic,strong)FMDatabase *database; //数…

在iOS游戏开发中,比如2048游戏.有时会需要存储N×N数组的数据模型(如3×3,4×4等).这里我们演示了三种实现方式,分别是:一维数组.仿二维数组.自定义二维数组(即矩阵结构). 功能是根据传入维度初始化数组,同时提供设置值和打印输出所有值的功能,判断数组是否已满(全不为0),以及目前空位的坐标集. 1,使用一维数组实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 3…

Hbase 是按列存储,所以每个列族存储在一个HDFS文件上. Hbase表中的行是按照rowkey字典序进行排列的,并且表格在行的方向上被分割为多个region(按照行进行分割的) region 是hbase中分布存储和负载均衡的最小单元(不是存储的最小单元),不同region分布到不同regionserver上. region有一个或多个store组成,每个store保存一个columns family列族. 每个store又由一个memstore和0到多个storefile组成 memst…

1.前言 关于存储系统体系架构,可以概述如下: 存储系统体系结构的形式 VMSA 存储属性   2. 存储系统体系结构 2.1.    地址空间 指令地址空间溢出 指令地址计算((address_of_current_instruction) + (size_of_executed_instruction))超过0xFFFF FFFF FFFF FFFF,PC变成不可知 2.2    Cache支持 Caches的一般行为 (1)Cache中已解锁的项不会一直驻留在cache; (2)Cache…

数据库表CRM_SVY_DB_SVS,通过如下的函数CRM_SVY_DB_SVS_CREATE插入: 可以通过指定的创建者和创建时间很容易查找到特定的Survey: 调查问卷的答案明细以XML的格式存储: 2. 数据库表CRM_SVY_DB_SV 每个调查问卷的答案的明文存储,查看起来比CRM_SVY_DB_SVS方便. 通过函数CRM_SVY_VALUES_SET_INTERN插入. 要获取更多Jerry的原创技术文章,请关注公众号"汪子熙"或者扫描下面二维码:…

下面的是一个简单的测试程序,基本包括了所有的变量类型,包括静态的,常量的,全局的,本地的,还有new出来的 #include <iostream> using namespace std; const char* global_const_string = "hello world"; ; ; int main() { ; ; ); cout << global_const_string << global_int << global_s…

概述 DAOS Pool 是分布在 Target 集合上的存储资源预留.分配给每个 Target 上的 Pool 的实际空间称为 Pool Shard. 分配给 Pool 的总空间在创建时确定,后期可以通过调整所有 Pool Shard 的大小(在每个 Target 专用的存储容量限制内)或跨越更多 Target(添加更多 Pool Shard)来随时间扩展. Pool 提供了存储虚拟化,是资源调配和隔离的单元.DAOS Pool 不能跨多个系统. 一个 Pool 可以承载多个称为 DAOS C…

1.Intro github : https://github.com/CreatorsStack/CreatorDB lab1实现数据库基本的存储逻辑结构,具体包括:Tuple,TupleDesc,HeapPage,HeapFile,SeqScan, BufferPool等. Tuple和TupleDesc是数据库表的最基本元素了.Tuple就是一个若干个Field的,TupleDesc则是一个表的meta-data,包括每列的field name和type. HeapPage和HeapFil…

Minio的元数据 数据存储 MinIO对象存储系统没有元数据数据库,所有的操作都是对象级别的粒度的,这种做法的优势是: 个别对象的失效,不会溢出为更大级别的系统失效. 便于实现"强一致性"这个特性.此特性对于机器学习与大数据处理非常重要. 数据管理 元数据与数据一起存放在磁盘上:数据部分纠删分片以后存储在磁盘上,元数据以明文形式存放在元数据文件里(xl.json).假定对象名字为obj-with-metadata, 它所在的桶的名字是bucket_name, disk是该对象所在纠删…

1.Python彻底分离了对象和引用,可以认为内存中的对象都是不可修改的,每次修改引用,相当于在堆上重新创建一个对象,引用指向新对象. 2.对于数值和字符串,修改意味着引用指向一个新对象. 3.集合中的元素都是引用.考虑元组,元组中的引用不能增加删除,也不能修改引用的指向.但是元组本身也是个引用,可以指向另一个元组. 4.考虑列表,列表中的引用可以增加删除,也可以修改引用的指向.列表本身也是个引用,也可以指向另一个列表. 5.考虑字典,字典的key不能修改指向,value可以修改指向.字典本身也…

写在前面:接上一节,本节主要讨论索引页面格式,以及索引与查询优化的关系. (1)索引页面格式sqlite> select * from sqlite_master;table|episodes|episodes|2|CREATE TABLE episodes( id integer primary key,name text, cid int)index|name_index|episodes|3|CREATE INDEX name_index on episodes(name)第3个页面保存表…

…