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为什么需要GPU 几年前我启动并主导了一个项目,当时还在谷歌,这个项目叫谷歌大脑.该项目利用谷歌的计算基础设施来构建神经网络. 规模大概比之前的神经网络扩大了一百倍,我们的方法是用约一千台电脑.这确实使深度学习取得了相当大的进展.用到相当多的 计算机.不久之后我发现,之前我并没意识到,用一千台电脑是一项非常昂贵的技术.因此,我和我的朋友,意识到,利用一种 不同的技术,仅用三台电脑,而非一千台,就可以做到这点,而秘诀就是利用GPU技术. ---Andrew Ng [The Big Talk:深度学…
算法设计:基数排序 CUDA程序里应当尽量避免递归,因而在迭代排序算法里,基数排序通常作为首选. 1.1 串行算法实现 十进制位的基数排序需要考虑数位对齐问题,比较麻烦.通常实现的是二进制位的基数排序. 整体思路:与当前位做AND运算,按照0.....1的顺序重置序列,直到所有位迭代完毕. sort_tmp数组作为基数桶,sort_tmp1作为辅助桶,存放当前位为1的数据. __host__ void radix_sort(u32 *data,u32 *sort_tmp,u32 *sort_tm…
算法设计:直方图统计 直方图频数统计,也可以看成一个字典Hash计数.用处不是很多,但是涉及CUDA核心操作:全局内存.共享内存.原子函数. 1.1  基本串行算法 这只是一个C语言练习题. #define MAXN 1005 #define u32 unsigned int __host__ void count(char *hist_data, u32 *bin_data) { ; i < MAXN; i++) bin_data[hist_data[i]]++; } 1.2 基于数据分解的并…
http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235 CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下.本博主从2012年上高性能计算课程開始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中.使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择. 还有不到一年毕业.怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一个CUDA专栏,从入门到精通.步步为营.顺便分享设计的一些经验教训.希望能给学习C…
http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235 CUDA从入门到精通 - Augusdi的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下,本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中,使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择.还有不到一年毕业,怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一…
CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下,本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中,使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择.还有不到一年毕业,怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一个CUDA专栏,从入门到精通,步步为营,顺便分享设计的一些经验教训,希望能给学习CUDA的童鞋提供一定指导.个人能力所及,错误难免,欢迎讨论. PS:申请专栏好像需要先发原创帖超过15篇...…
你左手是内存,右手是显存,内存可以打死显存,显存也可以打死内存. —— 请协调好你的主存 从硬件说起 物理之觞 大部分Caffe源码解读都喜欢跳过这部分,我不知道他们是什么心态,因为这恰恰是最重要的一部分. 内存的管理不擅,不仅会导致程序的立即崩溃,还会导致内存的泄露,当然,这只针对传统CPU程序而言. 由于GPU的引入,我们需要同时操纵俩种不同的存储体: 一个受北桥控制,与CPU之间架起地址总线.控制总线.数据总线. 一个受南桥控制,与CPU之间仅仅是一条可怜的PCI总线. 一个传统的C++程…
原文链接:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12205435 作者专栏:http://blog.csdn.net/augusdi/article/category/1663451 (一): VS10设置 在开始学习之前,首先要做的就是找到一本好的教材,要知道一本好的教材可以让我们更加轻松地入门.在看了一些个CUDA编程相关的教材之后,我向大家推荐的一本教材叫做<GPU高性能编程CUDA实战>.本教材相比其他的教材而言,它讲得比较细,对于一…
http://www.cnblogs.com/5long/p/cuda-parallel-programming-1.html 本系列目录: [CUDA并行程序设计系列(1)]GPU技术简介 [CUDA并行程序设计系列(2)]CUDA简介及CUDA初步编程 [CUDA并行程序设计系列(3)]CUDA线程模型 [CUDA并行程序设计系列(4)]CUDA内存 [CUDA并行程序设计系列(5)]CUDA原子操作与同步 [CUDA并行程序设计系列(6)]CUDA流与多GPU 关于CUDA的一些学习资料…
<CUDA并行程序设计:GPU编程指南> 基本信息 原书名:CUDA Programming:A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs 作者: (美)Shane Cook 译者: 苏统华 李东 李松泽 魏通 丛书名: 高性能计算系列丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111448617 上架时间:2014-1-10 出版日期:2014 年1月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 更多关于>>…
CUDA C++程序设计模型 本章介绍了CUDA编程模型背后的主要概念,概述了它们在C++中的暴露方式.在编程接口中给出了CUDA C++的广泛描述. 使用的矢量加法示例的完整代码可以在矢量加法CUDA示例中找到. 一. 内核 CUDA C++通过允许程序员定义C++函数,称为内核,扩展了C++,当调用时,用n个不同的CUDA线程并行执行n次,而不是像常规C++函数那样只执行一次. 一个内核使用了__global__声明说明符来定义,并且使用一个新的<<<->执行配置语法(参见C+…
CUDA存储器模型: GPU片内:register,shared memory: host 内存: host memory, pinned memory. 板载显存:local memory,constant memory, texture memory, texture memory,global memory; register: 訪问延迟极低: 基本单元:register file (32bit/each) 计算能力1.0/1.1版本号硬件:8192/SM. 计算能力1.2/1.3版本号硬…
课题需要用到GPU加速.目前使用的台式电脑只有核心显卡,而实验室有一台服务器装有NVIDIA GTX980独显.因此,想搭建一个CUDA的开发环境,来实现在台式机上面开发cuda程序,程序在服务器而不必每次都跑去服务器上面. 目前找到的远程调试方案有三个: Windows平台下,通过Nsight Monitor连接 带有NVIDIA显卡的Windows笔记本电脑. Linux平台下,通过Nsight Eclipse Edition 连接Linux服务器 通过Xshell连接到服务器(操作系统为C…
鉴于自己的毕设需要使用GPU CUDA这项技术,想找一本入门的教材,选择了Jason Sanders等所著的书<CUDA By Example an Introduction to General Purpose GPU Programming>.这本书作为入门教材,写的很不错.自己觉得从理解与记忆的角度的出发,书中很多内容都可以被省略掉,于是就有了这篇博文.此博文记录与总结此书的笔记和理解.注意本文并没有按照书中章节的顺序来写.书中第8章图像互操作性和第11章多GPU系统上的CUDA C,这…
鉴于自己的毕设需要使用GPU CUDA这项技术,想找一本入门的教材,选择了Jason Sanders等所著的书<CUDA By Example an Introduction to General Purpose GPU Programming>.这本书作为入门教材,写的很不错.自己觉得从理解与记忆的角度的出发,书中很多内容都可以被省略掉,于是就有了这篇博文.此博文记录与总结此书的笔记和理解.注意本文并没有按照书中章节的顺序来写.书中第8章图像互操作性和第11章多GPU系统上的CUDA C,这…
CUDA入门 鉴于自己的毕设需要使用GPU CUDA这项技术,想找一本入门的教材,选择了Jason Sanders等所著的书<CUDA By Example an Introduction to General Purpose GPU Programming>.这本书作为入门教材,写的很不错.自己觉得从理解与记忆的角度的出发,书中很多内容都可以被省略掉,于是就有了这篇博文.此博文记录与总结此书的笔记和理解.注意本文并没有按照书中章节的顺序来写.书中第8章图像互操作性和第11章多GPU系统上的C…
纹理内存: 与常量内存类似,纹理内存是另一种形式的只读内存,并且同样缓存在芯片上.因此某些情况下能够减少对内存的请求并提供高效的内存带宽.纹理内存是专门为那些在内存访问模式中存在大量空间局部性的图形应用程序设计的. 首先,需要将输入的数据声明为texture类型的引用: texture<float> texIn; 在为缓冲区分配了GPU内存后,需要通过cudaBindTexture()将这些变量绑定到内存缓冲区.这相当于告诉CUDA: (1)我们希望将制定的缓冲区作为纹理来使用. (2)我们希…
最近在学cuda ,找了好久入门的教程,感觉入门这个教程比较好,网上买的书基本都是在掌握基础后才能看懂,所以在这里记录一下.百度文库下载,所以不知道原作者是谁,向其致敬! 文章目录 1. CUDA是什么 2. 64位Ubuntu12.04安装CUDA5.5 3. 对CUDA C的个人懵懂感觉 4. 主要概念与名称 4.1. 主机 4.2. 设备 4.3. 线程(Thread) 4.4. 线程块(Block) 4.5. 线程格(Grid) 4.6. 线程束 4.7. 核函数(Kernel) 4.8…
CUDA与OpenCL架构 目录 CUDA与OpenCL架构 目录 1 GPU的体系结构 1.1 GPU简介 1.2 GPU与CPU的差异 2 CUDA架构 2.1 硬件架构 2.1.1 GPU困境 2.1.2 芯片结构 2.2 软件架构 2.3 编程模型 2.3.1 线程层次结构 2.3.2 存储器层次结构 2.3.3 主机(Host)和设备(Device) 2.4 CUDA软硬件 2.4.1 CUDA术语 2.4.2 硬件利用率 3 OpenCL架构 3.1 简介 3.2 框架组成 3.2.…
鉴于自己的毕设需要使用GPU CUDA这项技术,想找一本入门的教材,选择了Jason Sanders等所著的书<CUDA By Example an Introduction to General Purpose GPU Programming>.这本书作为入门教材,写的很不错.自己觉得从理解与记忆的角度的出发,书中很多内容都可以被省略掉,于是就有了这篇博文.此博文记录与总结此书的笔记和理解.注意本文并没有按照书中章节的顺序来写.书中第8章图像互操作性和第11章多GPU系统上的CUDA C,这…
引用 出自Bookc的博客,链接在此http://bookc.github.io/2014/05/08/my-summery-the-book-cuda-by-example-an-introduction-to-general-purpose-gpu-programming/ PS:这篇博客出自我的一个同学的手中,写的很好,是CUDA入门的好博客,因此才从他的博客中复制过来(复制改版也是个力气活~),大家也可以查看他博客中其它的文章,涉猎很广,从语言到开源包.此外,他是做推荐系统的,如果有关于…
通过简单的程序设计熟练CUDA的使用步骤 下面是cuda代码及相关注释 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <time.h> //#include <cutil_inline.h> using namespace std; //*****************************************// //以下两部分将在设备上编译 由__global__标识: template<t…
CUDA C++编程手册(总论) CUDA C++ Programming Guide The programming guide to the CUDA model and interface. Changes from Version 10.0 Use CUDA C++ instead of CUDA C to clarify that CUDA C++ is a C++ language extension not a C language. General wording improve…
gpgpu-sim卡分配程序设计实例分析 运行代码地址:https://github.com/gpgpu-sim/gpgpu-sim_distribution 一.概述 此文件包含有关安装.生成和运行GPGPU Sim卡的说明.              有关GPGPU Sim卡型号.配置方法和源代码指南的详细文档,请参阅:<http://gpgpu-sim.org/ manual/>.              下面是构建doxygen源代码文档的说明.              有关gpu…
请你跟着本篇示例代码实现每个示例,30分钟后,你会高喊:“HTML5 Canvas?!在哥面前,那都不是事儿!” 呵呵.不要被滚动条吓到,很多都是代码和图片.我没有分开写,不过上面给大家提供了目录,方便查看. 学习笔记,纯手工码字,有错别字什么的请指出,觉得好的请点个赞小小的支持下.谢谢亲们. 本篇,我们将探索如何使用HTML5和Canvas API.Canvas API很酷,可以通过它来动态生成和展示图形.图表.图像以及动画. 本篇将使用渲染API(Rendering API)的基本功能来创建…
ERP系统的单据具备标准的功能,这里的单据可翻译为Bill,Document,Entry,具备相似的工具条操作界面.通过设计可复用的基类,子类只需要继承基类窗体即可完成单据功能的程序设计.先看标准的销售合同单据界面: 本篇通过销售合同单据功能,依次讲解编程要点,供参考. 1 新增 Insert 窗体有二种状态,一种是编辑状态,别一种是数据浏览状态,区别在于编辑状态的窗体数据被修改(dirty),在窗体关闭时需要保存数据.点击工具条的新增(Insert)按钮,窗体进入编辑状态.新增状态需要对窗体所…
java基础程序设计 一.完成的目标 1. 掌握java中的数据类型划分 2. 8种基本数据类型的使用及数据类型转换 3. 位运算.运算符.表达式 4. 判断.循环语句的使用 5. break和continue的区别 二.数据类型划分 java的数据类型可分为基本数据类型与引用数据类型.基本数据类型包括了最基本的boolean.char.byte.short.int.long.float.double;引用数据类型是以一种特殊的方式指向变量的实体,这种机制类似于C/C++. 三.基本数据类型 j…
声明:本文涉及的开源程序代码学习和研究,严禁用于商业目的. 如有任何问题,欢迎和我交流.(企鹅号:408797506) 本文介绍自己用过的ACS,其中包括开源版(提供下载包)和商业版(仅提供安装包下载,没有源码) 参考: 1) http://www.docin.com/p-1306443672.html 2) http://www.easycwmp.org/ 一. 背景   程序设计的思想来自于easycwmp官网,看过或者用过easycwmp的工程师应该都知道,该开源代码还有商业版,而且价格不…
Section 0:Hello,World 这次我们亲自尝试一下如何用粗(CU)大(DA)写程序 CUDA最新版本是7.5,然而即使是最新版本也不兼容VS2015 ...推荐使用VS2012 进入VS2012,新建工程,选择NVIDIA--CUDA Runtime 我们来写一个简单的向量加法程序:[Reference] #include <stdio.h> __global__ void saxpy(int n, float a, float *x, float *y) //__global_…
Section 0 :Induction of CUDA CUDA是啥?CUDA®: A General-Purpose Parallel Computing Platform and Programming Model 为什么用显卡就可以实现比CPU高得多的运算性能呢?这要从GPU的结构讲起: GPU天生是为了图像处理而设计的,讲道理的话它能处理一些简单的运算工作(比如单独的顶点和线段).但是在一个GPU中包含了许多个流处理器(Stream Processor),这些流处理器都可以并行工作.I…