缓存服务Ehcache方案】的更多相关文章

1  Ehcache简介 在Java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性(基于java 开发).被认证(具有apache 2.0 license).充满特色,所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中. 具有哪些特色? 1. 够快 Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency sy…
现成的分布式K/V缓存已经有很多的实现,最主要的比如redis,memcached,couchbase.那为什么我们还要自己去实现呢,在我们解决了分布式系统下大量rpc调用导致的高延时后,我们发现很多服务需要大量的访问分布式缓存,由于分布式缓存通常部署在单独的服务器中,在lan中,通常单次网络也需要1ms,一个请求少的可能需要一两次缓存访问,复杂的服务比如委托.出入金.融资等会访问一二十次,即使程序已经优化,但仅访问分布式缓存花费的网络延时占据了整个响应时间的很大一部分比例,而这些需要广泛被访问…
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机…
本文将构建一个普通工程来说明spring注解缓存的使用方式,关于如何在web应用中使用注解缓存,请参见: Spring基于注解的缓存配置--web应用实例 一.简介 在spring的modules包中提供对许多第三方缓存方案的支持,包括: EHCache OSCache(OpenSymphony) JCS GigaSpaces JBoss Cache 等等. 将这些第三方缓存方案配置在spring中很简单,网上有许多介绍,这里只重点介绍如何配置基于注解的缓存配置. 本文将通过例举EHCache和…
web缓存位于内容源Web服务器和客户端之间,当用户访问一个URL时,Web缓存服务器会去后端Web源服务器取回要输出的内容,然后,当下一个请求到来时,如果访问的是相同的URL,Web缓存服务器直接输出内容给客户端,而不是向源服务器再次发送请求.Web缓存降低了内容源Web服务器,数据库的负载,减少了网络延迟,提高了用户访问的响应速度,增强了用户体验. web缓存服务器中,最著名的要数Squid Cache(简称为Squid),Squid是一个流浪的自由软件的代理服务器和Web缓存服务器.---…
目录 前言 cache 缓存服务接口 cache包实现 golang http包使用介绍 hello.go Redirect.go http-cache-server 实现 cacheHandler 程序测试 与redis的比较 前言 这个月我想学一下go语言,于是决定学习一个go实现的缓存服务. 首先本文基于golang的http包实现一个简单http的缓存服务,因为用golang自带的http包实现一个处理请求的服务端十分便利,我们只需要写一个简单的map保存数据,写一个http的handl…
缓存服务,还未创建完缓存时, 需要更改图层名称.服务名称.数据源位置.mxd名称等.已经创建好的缓存还可以再用吗? 测试后可以, 注意:新服务相对旧服务,符号样式没有改变,切片方案没有变化. 测试步骤. 如下图,某地图文档,发布服务,创建了一部分缓存. 在新发的服务上右键    ->   查看缓存状态,缓存创建了   25.6%. 服务的缓存方案如图所示, 更改了地图文档中的  图层名称.数据源位置.另外发布了服务,相对之前服务使用了新的 服务名称,切片方案相同. 将第一个服务的已经创建的切片拷…
分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型   分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能;2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最…
由于单台Redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存的Redis又会使得服务器的性能急剧下降,一旦服务器发生故障将会影响更大范围业务,而Redis 3.0 beta1支持的集群功能还不适合生产环境的使用.于是为了获取更好的Redis缓存性能及可用性,很多公司都研发了Redis缓存集群方案.现对NetFlix.Twitter.国内的豌豆荚在缓存集群方面的解决方案进行一个汇总,以供读者参考,具体内容如下:   1.NetFlix对Dynamo的开源通用实现Dynomite Dynomite是Ne…
2019 年 5 月 11 日,OpenResty 社区联合又拍云,举办 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙武汉站,又拍云首席布道师在活动上做了< 基于 OpenResty 的动态服务路由方案 >的分享. OpenResty x Open Talk 全国巡回沙龙是由 OpenResty 社区.又拍云发起,邀请业内资深的 OpenResty 技术专家,分享 OpenResty 实战经验,增进 OpenResty 使用者的交流与学习,推动 OpenResty 开源项目的发展.…