Lucene学习-深入Lucene分词器,TokenStream获取分词详细信息 在此回复牛妞的关于程序中分词器的问题,其实可以直接很简单的在词库中配置就好了,Lucene中分词的所有信息我们都可以从TokenStream流中获取. 分词器的核心类Analyzer,TokenStream,Tokenizer,TokenFilter. Analyzer Lucene中的分词器有StandardAnalyzer,StopAnalyzer,SimpleAnalyzer,WhitespaceAnalyz…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623599.html  略有删减和补充 四.具体格式 上面曾经交代过,Lucene保存了从Index到Segment到Document到Field一直到Term的正向信息,也包括了从Term到Document映射的反向信息,还有其他一些Lucene特有的信息.下面对这三种信息一一介绍. 4.1. 正向信息 Index –> Segments (segments.gen,…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623597.html Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(s…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/02/02/1661436.html ,略有删改和备注. 四.具体格式 4.2. 反向信息 反向信息是索引文件的核心,也即反向索引. 反向索引包括两部分,左面是词典(Term Dictionary),右面是倒排表(Posting List). 在Lucene中,这两部分是分文件存储的,词典是存储在tii,tis中的,倒排表又包括两部分,一部分是文档号及词频,保存在frq中,一部分是词的…

对于Lucene的索引过程,除了将词(Term)写入倒排表并最终写入Lucene的索引文件外,还包括分词(Analyzer)和合并段(merge segments)的过程,本次不包括这两部分,将在以后的文章中进行分析. Lucene的索引过程,很多的博客,文章都有介绍,推荐大家上网搜一篇文章:<Annotated Lucene>,好像中文名称叫<Lucene源码剖析>是很不错的. 想要真正了解Lucene索引文件过程,最好的办法是跟进代码调试,对着文章看代码,这样不但能够最详细准确…

对于Lucene的索引过程,除了将词(Term)写入倒排表并最终写入Lucene的索引文件外,还包括分词(Analyzer)和合并段(merge segments)的过程,本次不包括这两部分,将在以后的文章中进行分析. Lucene的索引过程,很多的博客,文章都有介绍,推荐大家上网搜一篇文章:<Annotated Lucene>,好像中文名称叫<Lucene源码剖析>是很不错的. 想要真正了解Lucene索引文件过程,最好的办法是跟进代码调试,对着文章看代码,这样不但能够最详细准确…

Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程. 本文详细解读了Apache Lucene - Index File Formats(http://lucene.apache.or…

Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程. 本文详细解读了Apache Lucene - Index File Formats(http://lucene.apache.or…

Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程. 本文详细解读了Apache Lucene - Index File Formats(http://lucene.apache.or…

对于Lucene的索引过程,除了将词(Term)写入倒排表并最终写入Lucene的索引文件外,还包括分词(Analyzer)和合并段(merge segments)的过程,本次不包括这两部分,将在以后的文章中进行分析. Lucene的索引过程,很多的博客,文章都有介绍,推荐大家上网搜一篇文章:<Annotated Lucene>,好像中文名称叫<Lucene源码剖析>是很不错的. 想要真正了解Lucene索引文件过程,最好的办法是跟进代码调试,对着文章看代码,这样不但能够最详细准确…

1. Lucene的下载 Lucene是开发全文检索功能的工具包,从官网下载Lucene4.10.3并解压. 官网:http://lucene.apache.org/ 版本:lucene7.7.0 (学习上没必要最新的,因为企业中也不会升级太快) Jdk要求:1.7以上 2.使用的jar包 核心包 其他:  3. 创建索引库 (1) 实现步骤 (程序的编写步骤与之前分析的理论步骤是颠倒过来的) 第一步:创建java工程,并导入jar包 第二步:创建一个indexwriter对象(创建索引) 1.…

一.简单认识索引 Lucene.Net的应用相对比较简单.一段时间以来,我最多只是在项目中写点代码,利用一下它的类库而已,对很多名词术语不是很清晰,甚至理解 可能还有偏差.从我过去的博客你也可以看出,语言表达一直不是个人所长,就算”表达“了也有大面积抄书的嫌疑,所以很多概念性的介绍能省则省(除非特别有 别要说明),希望有心的初学者注意,理清概念和辨别技术名词非常重要,请参考相关文档. Lucene的索引由1或多个segment(片段)构成,一个segment由多个document构成,一个doc…

一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流. 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分). 构造Scorer对象树,用于计算打分(T…

Lucene 是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言).Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎. 优点 (1)索引文件格式独立于应用平台.Lucene定义了一套以8位字节为基础的索引文件格式,使得兼容系统或者不同平台的应用能够共享建立的索引文件. (2)在传统全文检…

一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流. 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分). 构造Scorer对象树,用于计算打分(T…

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4417074.html 1 背景 以商家(Poi)维度来展示各种服务(比如团购(deal).直连)正变得越来越流行(图1a), 比如目前美食.酒店等品类在移动端将团购信息列表改为POI列表页展示.                   图1   a:商家维度展示信息: b:join示意 这给筛选带来了复杂性.之前的筛选是平面的,如筛选poi列表时仅仅利用到poi的属性(如评价.品类等),筛选deal列表时也仅仅根据deal的属性(房态…

在进行Lucene的搜索过程解析之前,有必要单独的一张把Lucene score公式的推导,各部分的意义阐述一下.因为Lucene的搜索过程,很重要的一个步骤就是逐步的计算各部分的分数. Lucene的打分公式非常复杂,如下: 在推导之前,先逐个介绍每部分的意义: t:Term,这里的Term是指包含域信息的Term,也即title:hello和content:hello是不同的Term coord(q,d):一次搜索可能包含多个搜索词,而一篇文档中也可能包含多个搜索词,此项表示,当一篇文档中包…

一.段合并过程总论 IndexWriter中与段合并有关的成员变量有: HashSet<SegmentInfo> mergingSegments = new HashSet<SegmentInfo>(); //保存正在合并的段,以防止合并期间再次选中被合并. MergePolicy mergePolicy = new LogByteSizeMergePolicy(this);//合并策略,也即选取哪些段来进行合并. MergeScheduler mergeScheduler = n…

个机制的结合.关于中文的语言分析算法,大家可以在Google查关键词"wordsegment search"能找到更多相关的资料. 安装和使用 下载:http://jakarta.apache.org/lucene/ 注意:Lucene中的一些比较复杂的词法分析是用JavaCC生成的(JavaCC:JavaCompilerCompiler,纯Java的词法分析生成器),所以如果从源代码编译或需要修改其中的QueryParser.定制自己的词法分析器,还需要从https://javacc…

在进行Lucene的搜索过程解析之前,有必要单独的一张把Lucene score公式的推导,各部分的意义阐述一下.因为Lucene的搜索过程,很重要的一个步骤就是逐步的计算各部分的分数. Lucene的打分公式非常复杂,如下: 在推导之前,先逐个介绍每部分的意义: t:Term,这里的Term是指包含域信息的Term,也即title:hello和content:hello是不同的Term coord(q,d):一次搜索可能包含多个搜索词,而一篇文档中也可能包含多个搜索词,此项表示,当一篇文档中包…

一.段合并过程总论 IndexWriter中与段合并有关的成员变量有: HashSet<SegmentInfo> mergingSegments = new HashSet<SegmentInfo>(); //保存正在合并的段,以防止合并期间再次选中被合并. MergePolicy mergePolicy = new LogByteSizeMergePolicy(this);//合并策略,也即选取哪些段来进行合并. MergeScheduler mergeScheduler = n…

一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html定义: Lucene是一个高效的,基于Java的全文检索库. 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索. 那么什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据. 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等. 当然有的地方还会提到第三种,半…

1.Lucene学习笔记 http://www.cnblogs.com/hanganglin/articles/3453415.html    …

Lucene总的来说是: 一个高效的,可扩展的,全文检索库. 全部用Java实现,无须配置. 仅支持纯文本文件的索引(Indexing)和搜索(Search). 不负责由其他格式的文件抽取纯文本文件,或从网络中抓取文件的过程. 在Lucene in action中,Lucene 的构架和过程如下图, 说明Lucene是有索引和搜索的两个过程,包含索引创建,索引,搜索三个要点. 让我们更细一些看Lucene的各组件: 被索引的文档用Document对象表示. IndexWriter通过函数addD…

一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html定义: Lucene是一个高效的,基于Java的全文检索库. 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索. 那么什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据. 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等. 当然有的地方还会提到第三种,半…

Lucene总的来说是: 一个高效的,可扩展的,全文检索库. 全部用Java实现,无须配置. 仅支持纯文本文件的索引(Indexing)和搜索(Search). 不负责由其他格式的文件抽取纯文本文件,或从网络中抓取文件的过程. 在Lucene in action中,Lucene 的构架和过程如下图, 说明Lucene 是有索引和搜索的两个过程,包含索引创建,索引,搜索三个要点. 让我们更细一些看Lucene的各组件: 被索引的文档用Document对象 表示. IndexWriter 通过函数a…

一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html 定义: Lucene 是一个高效的,基于Java 的全文检索库. 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索. 那么什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和非结构化数据 . 结构化数据: 指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据: 指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等. 当然有的地方还会…

1Lucene的介绍 ①Lucene是什么: 是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎 ②Lucene有什么用 Lucene是一个高性能.可伸缩的信息搜索(IR)库.它可以为你的应用程序添加索引和搜索能力,和对搜索词进行分析过滤 ③Lucene怎么用 // Lucene使用步骤 // 1创建索引 // 1.1创建索引目录 Directory directory=FSDirectory.ope…

问题 现在给出很多份文档,现在对某个搜索词感兴趣,想找到相关的文档. 简单搜索 一种简单粗暴的做法是: 1.读取每个文档:2.找到其中含有搜索词的文档:3.对找到的文档中搜索词出现的次数统计:4.根据搜索词统计次数对文档按降序排序. 这称之为信息获取(Information Retrieval, IR),也叫简单搜索 普通IR方案存在的问题:    文档的体积增大或者数量增多,算法效率会下降    改进搜索的方案 Lucene项目对文档进行索引来快速搜索. 问题又来了:仅有索引仍不够,还有: 链…

分词器的核心类 Analyzer SimpleAnalyzer StopAnalyzer WhitespaceAnalyzer StandardAnalyzer TokenStream 分词器做好处理之后得到的一个流,这个流中存储了分词的各种信息,可以通过TokenStream有效的获取到分词单元信息  在这个流中所需要存储的数据  Tokenizer 主要负责接收字符流Reader,将Reader进行分词操作.有如下一些实现类  TokenFilter 将分词的语汇单元,进行各种各样过滤  A…