上一篇介绍了服务提供者,有了注册中心和服务提供者,我们就可以进行服务消费了.Spring Cloud可以通过RestTemplate+Ribbon和Feign这两种方式消费服务. 我们仍然在上一篇的项目中添加功能,btw,源码是分章节的,而且后一份代码其实包含了前一份代码,也就是chapter2包含了chapter1的代码,每个chapter的源码其实都是完整可以独立运行的. 一.启动注册中心和服务提供者 先启动之前的注册中心和服务提供者,这里为了方便启动单节点的注册中心就够了,如果想测试注册中…

上一篇主要写了基于Eurake的服务的注册,主要就是创建注册中心,创建服务者,将服务者注册到注册中心,完成服务的暴露.这一篇主要写服务的消费与服务消费的负载均衡. 服务的调用方式有两种,Rest + ribbon ,另一钟是feign,feign集成了ribbon.这一篇主要说前者. 因为服务消费者也是属于client,并且还有对于ribbon的依赖,创建服务消费者工程需要引入jar包 spring-cloud-starter-netflix-eureka-client,spring-cloud…

前言 本案例将基于Spring cloud Ribbon和Eureka实现客户端负载均衡,其中Ribbon用于实现客户端负载均衡,Eureka主要是用于服务注册及发现: 传统的服务端负载均衡 常见的服务端负载均衡有基于nginx实现的,Nginx收到请求后,通过轮询,IP哈希等算法来决定转发该请求到哪个服务来处理,这种方式缺点还是比较多的: 客户端负载均衡 在微服务架构中,会有很多服务,每个服务有可能会有多个实例,为了治理这些服务,我们可以通过eureka.consoul. zookeeper来…

第二章 负载均衡 负载均衡是对系统的高可用.网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一.Spring Cloud Ribbon是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现,通过 Spring Cloud 的封装,可以让我们轻松地将面向服务的 REST 模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用.Spring Cloud Ribbon几乎存在于每一个Spring Cloud 构建的微服务和基础设施中.因为微服务间的调用,API 网关的请求转发等内容…

Feign是一个声明式的Web Service客户端,我们只需要使用Feign来创建一个接口并用注解来配置它既可完成. 它具备可插拔的注解支持,包括Feign注解和JAX-RS注解.Feign也支持可插拔的编码器和解码器. Spring Cloud为Feign增加了对Spring MVC注解的支持,还整合了Ribbon和Eureka来提供均衡负载的HTTP客户端实现. 一.准备工作 启动服务注册中心 启动服务提供方 将服务提供方端口修改后再次启动一个服务 访问 localhost:1111 二.…

Ribbon是一个基于HTTP和TCP客户端的负载均衡器,利用ribbon实现服务消费,并实现客户端的负载均衡. 一.准备工作(利用上一节的内容) 启动服务注册中心 启动computer-service 将computer-service的端口修改为2223,再次启动computer-service 访问 localhost:1111 二.创建消费者 1.创建spring boot项目(利用idea的Spring Initializr快速创建项目) 2.添加ribbon依赖 <?xml vers…

feign是一个声明式的伪客户端,只需要创建一个接口并且注解,它具有可插拔的特性.feign集合了Ribbon,再与Eurake结合实现服务的注册发现与负载均衡.结合Hystrix,具有熔断功能. 1.使用步骤首先引入feign,eureka, hystrix的jar包 2.启动两次服务提供者 3.配置文件声明注册中心地址,声明端口号,服务名 eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ spring…

一.什么是Ribbon: Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法. 将Netflix的中间层服务连接在一起.Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等.简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随即连接等)去连接这些机器.我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法. 负载均衡 容错 多协议(HTTP,TCP,UDP)支持异步和反应…

对于大型应用系统负载均衡(LB:Load Balancing)是首要被解决一个问题.在微服务之前LB方案主要是集中式负载均衡方案,在服务消费者和服务提供者之间又一个独立的LB,LB通常是专门的硬件,如F5,或者是基于软件的,如VS.HAproxy等.LB上有所有服务的地址映射表,当服务消费者调用某个目标服务时,它先向LB发起请求,由LB以某种策略(比如:Round-Robin)做负载均衡后将请求转发到目标服务. 而微服务的出现,则为LB的实现提供了另外一种思路:把LB的功能以库的方式集成到服务消…

负载均衡通器常有两种实现手段,一种是服务端负载均衡器,另一种是客户端负载均衡器,而我们今天的主角 Ribbon 就属于后者--客户端负载均衡器. 服务端负载均衡器的问题是,它提供了更强的流量控制权,但无法满足不同的消费者希望使用不同负载均衡策略的需求,而使用不同负载均衡策略的场景确实是存在的,所以客户端负载均衡就提供了这种灵活性. 然而客户端负载均衡也有其缺点,如果配置不当,可能会导致服务提供者出现热点,或者压根就拿不到任何服务的情况,所以我们本文就来了解一下这 7 种内置负载均衡策略的具体规则…