在TX2上多线程读取视频帧进行caffe推理

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在TX2上多线程读取视频帧进行caffe推理

参考文章:Multi-threaded Camera Caffe Inferencing TX2之多线程读取视频及深度学习推理背景一般在TX2上部署深度学习模型时,都是读取摄像头视频或者传入视频文件进行推理,从视频中抽取帧进行目标检测等任务.但对于较大的模型,推理的速度是小于视频的帧率的.如果我们使用单线程进行处理,即读取一帧检测一帧,推理会堵塞视频的正常传输,表现出来就是摄像头视频有很大的延迟,如果是对实时性要求较高,这种延迟是难以接受的.因此,采用多线程的方法,将视频读取与深度学习推理放…

TX2之多线程读取视频及深度学习推理

背景一般在TX2上部署深度学习模型时,都是读取摄像头视频或传入视频文件进行推理,从视频中抽取帧进行目标检测等任务.对于大点的模型,推理的速度是赶不上摄像头或视频的帧率的,如果我们使用单线程进行处理,即读取一帧检测一帧,推理会堵塞视频的正常传输,表现出来就是摄像头视频有很大的延迟,如果是对实时性要求较高,这种延迟是难以接受的.因此,采用多线程的方法,将视频读取与深度学习推理放在两个线程里,互不影响,达到实时的效果. 实现方法将摄像头的视频读取放入子线程,充当一个生产者的角色,将推理放入主线程,…

在Jetson TX2上显示摄像头视频并使用python进行caffe推理

参考文章:How to Capture Camera Video and Do Caffe Inferencing with Python on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述上篇博客:在Jetson TX2上捕获.显示摄像头视频介绍了一个脚本 tegra-cam.py.主要是在Jetson TX2上显示三种摄像头捕获的视频.本节将对脚本进行扩展,使用caffe分类模型对摄像头视频进行演示. 主要的测试环境:python3和Jetso…

How to read video frames in hadoop?如何在Hadoop中读取视频帧？

To process specialized file formats (such as video) in Hadoop, you'd have to write a custom InputFormat and RecordReader that understands how to turn a video file into splits (the InputFormat) and then read splits into values (the RecordReader).在Hado…

python opencv 按一定间隔截取视频帧

前言关于opencvOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) .它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中.高层 API .它不依赖于其它的外部库 —— 尽管也可以使用某些外部库. OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费的.同时 OpenCV 提供了对硬件的访问,可以直接访问摄像头,并且 opencv 还提供了一个简单的 GUI(grap…

使用JavaCV实现读取视频信息及自动截取封面图

概述最近在对之前写的一个 Spring Boot 的视频网站项目做功能完善,需要利用 FFmpeg 实现读取视频信息和自动截图的功能,查阅资料后发现网上这部分的内容非常少,于是就有了这篇文章. 视频网站项目地址 GitHub:https://github.com/PuZhiweizuishuai/PornTube 码云: https://gitee.com/puzhiweizuishuai/VideoWeb 本文将介绍如何利用Javacv实现在视频网站中常见的读取视频信息和自动获取封面图的功能…

opencv 读取视频内容写入图片帧

现在主要把自己平时用到的opencv功能记录到博客,一方面方便自己有时间来回顾,另一方便提供给大家一个参考. opencv 读取视频内容,把视频帧每一帧写成图片,存入电脑中.这个步骤是许多数据处理的基础.在写入图片的时候,按照图片数量进行编号和命名,统一名称长度,为了在进行批处理时,不改变图片的顺序. /*输入视频的路径*/ /*输出路径暂时写入外面的临时文件夹,自己可以灵活修改*/ void ParseVideo2Images(std::string &strVideo) { cv::Vide…