「Kafka」Kafka中offset偏移量提交】的更多相关文章

在消费Kafka中分区的数据时,我们需要跟踪哪些消息是读取过的.哪些是没有读取过的.这是读取消息不丢失的关键所在. Kafka是通过offset顺序读取事件的.如果一个消费者退出,再重启的时候,它知道从哪儿继续读取消息进行处理.所以,消费者需要「提交」属于它们自己的偏移量.如果消费者已经提交了偏移量,但消息没有得到有效处理,此时就会造成消费者消息丢失.所以,我们应该重视偏移量提交的时间点以及提交的方式. Kafka消费者的可靠性配置 1.group.id 如果两个消费者有相同的 group.id…
为AssetBundles准备资源 使用AssetBundles时,您可以随意将任何Asset分配给所需的任何Bundle.但是,在设置Bundles时,需要考虑一些策略.这些分组策略可以使用到任何你认为适合的特定项目中.你可以随心所欲地混合和匹配这些策略. 逻辑实体分组 逻辑实体分组是根据其所代表的项目的功能部分将资产分配给AssetBundles的.这包括诸如用户界面.人物.环境以及在整个应用程序的整个生命周期中频繁出现的其他部分. 例子 把用户界面的所有纹理和布局数据打包到一起 把人物角色…
AssetBundles AssetBundle是一个存档文件,其中包含平台在运行时加载的特定资产(模型,纹理,预制,音频剪辑,甚至整个场景).AssetBundles可以表示彼此之间的依赖关系;例如AssetBundle A中的一个材质可以引用AssetBundle B中的一个纹理.为了通过网络进行有效的传递,可以根据用例要求,选择内置算法(LZMA和LZ4)来对AssetBundles进行压缩. AssetBundles可用于可下载内容(DLC),减少初始安装大小,加载为最终用户平台优化的资…
「JSOI2013」游戏中的学问 传送门 考虑 \(\text{DP}\) 设 \(dp_{i, j}\) 表示将前 \(i\) 个人分成 \(j\) 个集合,并且第 \(i\) 个人在第 \(j\) 个集合的方案数. 转移就是: \[ dp_{i, j} = dp_{i - 1, j} \times (i - 1) + dp_{i - 3, j - 1} \times {i - 1 \choose 2} \times 2 \] 其中前面那一项就是加入一个人,感觉有点像第一类斯特林数递推式中的一…
消息中间件的应用场景 主流 MQ 框架及对比 说明 Kafka 优点 Kafka 缺点 RocketMQ Pulsar 发展趋势 各公司发展 Kafka Kafka 是什么? Kafka 术语 Kafka 如何持久化? Kafka 文件存储机制 分区 为什么分区? 分区策略? Kafka 是否会消息丢失? 控制器 控制器如何选举? 控制器有什么用? 控制器故障转移 Kafka 的 ZooKeeper 存储结构 分布式事务的应用场景 两阶段最终一致 如何保证最终一致? 消息发送的一致性如何保证?…
一.前言 在工作中经常要与mysql打交道,但是对mysql的各个字段类型一直都是一知半解,因此写本文总结记录一番. 二.简介 对于int类型的一些基础知识其实上图已经说的很明白了,在这里想讨论下常用的int(11)代表什么意思,很长时间以来我都以为这代表着限制int的长度为11位,直到有天看到篇文章才明白,11代表的并不是长度,而是字符的显示宽度,在字段类型为int时,无论你显示宽度设置为多少,int类型能存储的最大值和最小值永远都是固定的,这里贴一些原文片段 The number in th…
Django 中使用数据库的 9 个小技巧. 1. 过滤器聚合 在 Django 2.0 之前,如果你想得到“用户总数”.“活跃用户总数”等信息时,你不得不使用条件表达式. Django 2.0 中,通过在聚合函数中添加一个过滤器使这种问题变得更加简单.容易处理: 怎么样? 看起来很简洁明了吧. 如果你使用的是 PostgreSQL 的话,若要进行这种查询,查询程序如下: 可以看到,在第二个查询语句中,使用 FILTER(WHERE) 过滤语句. 2. 将查询结果变为 namedtuples 形…
上一篇介绍过数据差距与数据岛的背景,这里不再赘述,请翻阅上一文.此篇在Sqlserver上给大家演示1000万条记录的计算性能. 测试电脑软硬件说明 一般般的笔记本电脑,2017年7月,价格:4500+. 数据构造 1000万行数据,由10万个用户+每用户100条记录组成,同样使用书中所提及的构造序列的表值函数轻松构造完成. 使用循环和随机函数,实现删除10万条数据,因测试时先建了索引再删除数据,慢得一塌糊涂,最终中途中止了,没有实际删除这么多数据. 关系型数据库,性能优化的核心是适当的索引,此…
最近看到PowerBI圈子在讨论最大连续区间段的问题,即某人最大的全勤时间,某人的最长的连续打卡时间等问题的计算,佐罗老师给出了10万倍性能的答案.这个问题也引发了笔者一些兴趣,隐约记得以前看过Sqlserver的窗口函数的应用场景中有这方面的知识,这周末也花了一天时间重新温故了一翻,非常有味道,在此打算和大家一同分享一下.时间有限,首篇只能抛出问题,下一篇再贴出答案. 在此强烈推荐一下此书,老外Sqlserver的MVP写的,非常精彩.正因为看过这相关的书籍,才不断地向身边人推荐,做数据分析的…
Flink中的时间类型和窗口是非常重要概念,是学习Flink必须要掌握的两个知识点. Flink中的时间类型 时间类型介绍 Flink流式处理中支持不同类型的时间.分为以下几种: 处理时间 Flink程序执行对应操作的系统时间.所有基于时间的操作(例如:时间窗口)都将使用运行相应operator的系统时间.例如:每个小时的处理时间窗口包括在系统时间范围内所有operator接收到的记录.例如:如果应用程序在09:15开始运行,则第一个滚动时间窗口将包括:09:15 – 10:00 之间的处理事件…
原文链接:Spark+Kafka的Direct方式将偏移量发送到Zookeeper实现 Apache Spark 1.3.0引入了Direct API,利用Kafka的低层次API从Kafka集群中读取数据,并且在Spark Streaming系统里面维护偏移量相关的信息,并且通过这种方式去实现零数据丢失(zero data loss)相比使用基于Receiver的方法要高效.但是因为是Spark Streaming系统自己维护Kafka的读偏移量,而Spark Streaming系统并没有将这…
1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实际应用效果. 2.Kafka文件存储机制 Kafka部分名词解释如下: Broker:消息中间件处理结点,一个Kafka节点就是一个broker,多个broker可以组成一个Kafka集群. Topic:一类消息,例如page view日志.click日志等都可以以topic的形式存在,Kafka集群能够…
Zookeeper 主要用来跟踪Kafka 集群中的节点状态, 以及Kafka Topic, message 等等其他信息. 同时, Kafka 依赖于Zookeeper, 没有Zookeeper 是不能运行起来Kafka 的. Controller 选举: Controller 是一个特殊的Broker, 其负责所有Partition 的leader/follower 关系. Zookeeper 负责从Broker 中选举出一个作为Controller, 并确保其唯一性. 同时, 当Contr…
参考链接:apache kafka系列之在zookeeper中存储结构  http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/23744675 1.topic注册信息 /brokers/topics/[topic] : 存储某个topic的partitions所有分配信息 Schema:   {    "version": "版本编号目前固定为数字1",    "partitions": {       …
参考site:http://kafka.apache.org/documentation.html#impl_zookeeper 1.zookeeper客户端相关命令 在确保zookeeper服务启动状态下,通过 bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 该命令来连接客户端 简单操作如下: 1. 显示根目录下.文件: ls /  使用 ls 命令来查看当前 ZooKeeper 中所包含的内容 2. 显示根目录下.文件: ls2 / 查看当前节点数据并能看到更新次数等…
Kafka 协议实现中的内存优化 Kafka 协议实现中的内存优化   Jusfr 原创,转载请注明来自博客园 Request 与 Response 的响应格式 Request 与 Response 都是以 长度+内容 形式描述, 见于 A Guide To The Kafka Protocol Request 除了 Size+ApiKey+ApiVersion+CorrelationId+ClientId 这些固定字段, 额外的 RequestMessage 包含了具体请求数据: Reques…
众所周知,Structured Streaming默认支持Kafka 0.10,没有提供针对Kafka 0.8的Connector,但这对高手来说不是事儿,于是有个Hortonworks的邵大牛(前段时间刚荣升Spark Committer)给出了一个开源的第三方解决方案: https://github.com/jerryshao/spark-kafka-0-8-sql 不过下载下来后,编译不通过: 看来有时候,牛人办事也不一定靠谱,当然从github中的issue记录看,邵大牛认为是spark…
一.Kafka在zookeeper中存储结构图 二.分析 2.1 topic注册信息 /brokers/topics/[topic] : 存储某个topic的partitions所有分配信息 [zk: localhost:(CONNECTED) ] get /brokers/topics/topic2 Schema: { "version": "版本编号目前固定为数字1", "partitions": { "partitionId编号&…
1.topic注册信息 /brokers/topics/[topic] : 存储某个topic的partitions所有分配信息 Schema:   {    "version": "版本编号目前固定为数字1",    "partitions": {        "partitionId编号": [            同步副本组brokerId列表        ],        "partitionId编号…
Kafka 协议实现中的内存优化   Jusfr 原创,转载请注明来自博客园 Request 与 Response 的响应格式 Request 与 Response 都是以 长度+内容 形式描述, 见于 A Guide To The Kafka Protocol Request 除了 Size+ApiKey+ApiVersion+CorrelationId+ClientId 这些固定字段, 额外的 RequestMessage 包含了具体请求数据: Request => Size ApiKey…
一 Kafka在zookeeper中存储结构图 二 分析 2.1 topic注册信息 /brokers/topics/[topic] : 存储某个topic的partitions所有分配信息 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] get /brokers/topics/firstTopic Schema: { "version": "版本编号目前固定为数字1", "partitions": {"partit…
log与offset 日志存储路径根据配置log.dirs ,日志文件通过 topic-partitionId分目录,再通过log.roll.hours 和log.segment.bytes来分文件,默认是超过7天,或者是1GB大小就分文件,在kafka的术语中,这被称为段(segment ).例如00000000000000033986.log,文件名就是offset,除了数据文件之外,相应的还有一个index文件,例如00000000000000033986.index.记录的是该数据文件的…
Canal Server发送binlog消息到Kafka消息队列中 一.背景 二.需要修改的地方 1.canal.properties 配置文件修改 1.修改canal.serverMode的值 2.修改kafka配置 2.修改 instance.propertios 配置文件 3.canal发消息到mq性能优化 三.kafka接收消息 1.canal 发送过来的消息 2.监听消息 3.获取消息 四.MQ配置相关的参数 五.MQ接收binlog代码 六.参考文章 一.背景 在上一篇文章中,我们使…
作者:超級efly   發布:2014-07-26 20:22   分類:電腦   閱讀:442   11條評論    大家在Windows系統下可以方便的使用UltraISO程式來燒錄「.ISO」,但在Mac下可就沒這麼方便了,今天本站就來教大家如何在Mac下使用 dd 指令燒錄「.ISO」格式鏡像至USB硬碟 教學 1.首先我們先打開「終端機」,然後輸入 diskutil list 來查看所有硬碟,從結果中我們可以看到我的USB硬碟的硬碟位置是「/dev/disk2」,並把這個位置牢牢記住…
cd kafka_2.11-0.10.2.1\bin\windowsecho ls /brokers/ids |  zookeeper-shell.bat localhost:2181 使用kafka bin目录中的zookeeper-shell.sh来查看kafka在zookeeper中的配置. 连接zookeeper: bin/zookeeper-shell.sh 127.0.0.1:2181 https://my.oschina.net/tongyufu/blog/1806196 http…
目录 脚本方法 Java 程序 参考资料 脚本方法 ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic test test:0:1522 test:1:1020 test:2:1258 和Java程序比起来,运行得有点慢. Java 程序 更详细的代码工程,可以参考我的GitHub 消费者获取分区列表,并获取分区最新的OFFSET import java.util.Arr…
CopyOnWrite 思想在 Kafka 源码中的运用 在 Kafka 的内核源码中,有这么一个场景,客户端在向 Kafka 写数据的时候,会把消息先写入客户端本地的内存缓冲,然后在内存缓冲里形成一个 Batch 之后再一次性发送到 Kafka 服务器上去,这样有助于提升吞吐量. 请看下图: 这个时候 Kafka 的内存缓冲用的是什么数据结构呢?请看源码: private final ConcurrentMap<TopicPartition, Deque<RecordBatch>>…
「日常小记」linux中强大且常用命令:find.grep https://zhuanlan.zhihu.com/p/74379265 在linux下面工作,有些命令能够大大提高效率.本文就向大家介绍find.grep命令,他哥俩可以算是必会的linux命令,我几乎每天都要用到他们.本文结构如下: find命令 find命令的一般形式 find命令的常用选项及实例 find与xargs grep命令 grep命令的一般形式 grep正则表达式元字符集(基本集) grep命令的常用选项及实例 1.…
假如Kafka集群中一个broker宕机无法恢复, 应该如何处理? 今天面试时遇到这个问题, 网上资料说添加新的broker, 是不会自动同步旧数据的. 笨办法 环境介绍 三个broker的集群, zk,kafka装在一起 | broker | IP | broker.id | |---------|---------------|-----------| | broker1 | 172.18.12.211 | 211 | | broker2 | 172.18.12.212 | 212 | |…
前言 本文925字,阅读大约需要7分钟. 总括: forEach循环中你不知道的3件事. 原文地址:3 things you didn't know about the forEach loop in JS 公众号:「前端进阶学习」,回复「666」,获取一揽子前端技术书籍 自弃者扶不起,自强者击不倒. 正文 你觉得你真的学会用forEach了么? 这是我之前对forEach循环的理解:就是一个普通语义化之后的for循环,可以被break,continue,return. 这篇文章将向你展示for…