28、cd-hit去除冗余序列】的更多相关文章

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_670445240101nidy.html 网址:http://cd-hit.org :http://www.bioinformatics.org/cd-hit/ : 下载:http://www.bioinformatics.org/cd-hit/ CD-HIT  去冗余,也可以叫做相似序列的聚类. 简介:CD-HIT stands for Cluster Database at High Identity with Toler…
最近一篇NG中使用到的软件,用来去除冗余的contigs,现简单记录. CD-HIT早先是一个蛋白聚类的软件,其主要的特定就是快!(ps:不是所有快的都是好的) 其去除冗余序列的大概思路就是: 首先对所有序列长度进行排序,从最长的开始,形成一个序列类,然后依次对序列进行处理,如果下一条序列和代表的序列相似性在cutoff,则将其加入同一类,否则得到新的类. 所以快主要是两个方面的原因:一个是使用了word过滤方法,即如果两条序列之间的相似性在80%(假设序列长度为100),那么它们至少有60个相…
word可以另存为html文件,通过这个功能,可以快速实现网页展示word内容,特别是表格的编辑,它包含tr.td.th.rowspan.colspan等内容,直接写比较繁琐. 但word转换过来的html默认是带有很多格式代码,那么如何去除这些冗余代码,只保留主内容呢? 本来是打算从网上找工具的,但发现没有现成的,一般都是推荐用工具的文本替换来去除,这样不能复用.因此,本人采用nodejs写了一小段代码,来去除冗余代码. 主要思路是: nodejs读取html文件的文本内容 用substrin…
~~和唐老师一个实验室的人开发的~~ CD-HIT is a very widely used program for clustering and comparing protein or nucleotide sequences. CD-HIT was originally developed by Dr. Weizhong Liat Dr. Adam Godzik's Lab at the Burnham Institute (now Sanford-Burnham Medical Res…
讲讲常见的一些没有必要使用CSS代码情况,而这些不起作用可以去掉的CSS代码可能是我们经常忽视的.越是对CSS理解不够,越容易出现这些问题. 二.一些常见不必要CSS样式 1.与默认CSS样式一致 我们有时候写的CSS样式会与浏览器默认的CSS样式一致,有时候您自己都可能没有意识到. 常见的例子有: ① div{width:auto; height:auto;} 对于一些刚使用CSS的童鞋,有时候,其为了表达这段div高度是自动适应于内部元素的,会情不自禁的加上height:auto;的样式.很…
在平时的项目开发中,我们会引入一些框架,比如:Bootstrap,但是在项目中通常我们只使用它的一小部分,还有部分是冗余的.更有甚有时候需求更改,带来DOM结构的更改,这时候我们可能无暇关注CSS样式,会造成很多冗余的CSS.我们得想办法消除冗余的CSS,如果靠人工去剔除,吃力又容易出错,因此,此节我们来学习一下用webpack如何消除未使用的CSS. PurifyCSS 使用PurifyCSS可以大大减少CSS冗余,消除框架中未使用的CSS,初步达到按需引入的效果. 1.如何在webpack中…
写html页面的时候,多修改几次就会出现很多无用的css代码,下面使用gulp-uncss来精简css文件,去掉没用的css代码 1.首先找个目录创建一个gulp项目在命令行输入:npm init  然后一路回车创建一个项目 2.安装gulp和gulp-uncss --save -dev 在命令行输入: npm install gulp npm install gulp-uncss --save -dev 3.安装完成后在目录里创建一个文件 gulpfile.js(文件名不要改,改了会报错),然…
[题目大意] [思路] 最简单的思路是五维数组,但是当前走到的步数由已经取到的卡片决定,所以只需要四维.本来想要改一个滚动数组的,但是好像没有滚起来,算了(ノ`Д)ノ. 在学校要晚自习到21:15,回到家大概就22:00了,本来每天晚上想要切题的但是想到第二天五点多又要起床了,算了orz在努力问老师讨机房钥匙,虽然并没有成功. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cmath&…
转载:http://fhqdddddd.blog.163.com/blog/static/18699154201241014835362/ http://blog.sina.com.cn/s/blog_4476400f0100iq0x.html   EST----对EST序列进行冗余查找,利用CD_HIT软件聚类,快速批量去除冗余序列 est-trimer(去掉帽子和尾巴,去掉太短而不可信的) RepeatMaster(去掉转座子等重复) seqclean(去除载体,线粒体叶绿体等序列) CAP…
转载:http://fhqdddddd.blog.163.com/blog/static/1869915420124131096557/ MISA工具提供批量识别和定位简单重复序列(SSR),EST序列或是基因组序列都可以.另外,还提供一个与批量设计引物Primer3的接口工具,通过这个工具,可以把MISA识别出来的SSR,转为Primer3需要的格式,从而方便批量设计引物. 网址:http://pgrc.ipk-gatersleben.de/misa/ 下面分别介绍一下几个工具(.pl是per…
之前讲过预测植物miRNA的一款软件miR-PREFER, 今天在介绍一款软件miRDeep-p2, 也叫miRDP2 安装 在此之前,应安装一下软件 Bowite, Bowtie2, Vienna (RNA二级结构预测软件大礼包) 安装以上软件以后,在mirdp2下载最新版的miRDP2,以及ncRNA_rfam.tar.g 1 tar -xf miRDP2-v1.1.4.tar 2mv 1.1.4 miRDP2-v1.1.4 在TestData下载测试数据集--TestData.tar.gz…
在16S数据分析中,为了减少聚类的时间,提高准确度,需要去除重复序列,而singleton序列因为没有其他的序列作为验证,可信度不是很高,也需要去除,通常情况下使用usearch 完成这2项任务,但是usearch 64位是收费的,而32为的usearch 在64位的red hat 上测试时,去除重复序列时报错了,libgomp: Thread creation failed: Resource temporarily unavailable 百度之后了解到是由于进程数达到上限,修改了上限后还是…
本节课程,需要先完成 扩增子分析解读1质控 实验设计 双端序列合并 2提取barcode 质控及样品拆分 切除扩增引物 3格式转换 去冗余 聚类   先看一下扩增子分析的整体流程,从下向上逐层分析 分析前准备 # 进入工作目录 cd example_PE250 上一节回顾:我们制作了Usearch要求格式的Fasta文件,对所有序列进行去冗余和低丰度过滤,并聚类生成了OTU.   接下来我们对OTU进一步去除嵌合体,并生成代表性序列和OTU表.   什么是chimeras(嵌合体)? 嵌合体序列…
[准备工作] #在编译安装lnmp之前,首先先卸载已存在的rpm包. rpm -e httpd rpm -e mysql rpm -e php yum -y remove httpd yum -y remove mysql-server mysql yum -y remove php yum -y remove php-mysql #禁用SeLinux,Selinux可能会致使编译安装失败,我们先禁用它. #sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled…
本文内容 创建 MySQL 用户和组 解压 MySQL 源代码包 生成配置安装文件 编译和安装 MySQL 配置文件 创建 MySQL 授权表 MySQL 目录授权 启动 MySQL 验证 MySQL 安装 设置 MySQL 访问权限 MySQL 开机自动启动 设置环境变量 参考资料 最近做项目,之前我是用 Oracle 的,如果在 Windows 环境,无论是安装,还是配置,都很容易:Linux 环境没试过,刚毕业时的那个公司,是 Linux 环境.一般等到开发的时候,数据库早按完了,这活轮不…
trim.seqs 有以下几个主要应用: 1)根据barcode 拆分序列: 2)去除PCR引物 3) 去除低质量序列 trim.seqs 在使用时必须输入一个fasta 格式的序列,然后在加至少一个的选项:其选项有很多,下面一一介绍: 1)oligos: 从字面意义看是寡聚核苷酸, 这里是指barcode 和 PCR 引物的序列,这个选项对应的是一个文件,文件内容如下: forward CATGCTGCCTCCCGTAGGAGT #reverse TCAGAGTTTGATCCTGGCTCAG…
一,LNMP应用环境 1.1 LNMP介绍 大约在2010年以前,互联网公司最常用的经典Web服务环境组合就是LAMP(即Linux,Apache,MySQL,PHP),近几年随着Nginx Web服务的逐渐流行,又出现了新的Web服务环境组合--LNMP或LEMP,其中LNMP为Linux,Nginx,MySQL,PHP等首字母的缩写,而LEMP中的E则表示Nginx,它取自Nginx名字的发音(engine x).现在,LNMP已经逐渐成为国内大中型互联网公司网站的主流组合环境,因此,我们必…
转载:http://www.cnblogs.com/xudongliang/p/6497465.html 嵌合体序列:由来自两条或者多条模板链的序列组成,示意图如下: 在PCR反应中,在延伸阶段,由于不完全延伸,就会导致嵌合体序列的出现,以上图为例, 在扩增序列X的过程中,在序列延伸阶段,只产生了部分X序列延伸阶段就结束了,在下一轮的PCR反应中,这部分序列作为其相似序列Y的引物接着延伸,扩增就会形成X和Y的嵌合体序列: 在放一张具体一点的示意图,不完全延伸产生的序列作为下一轮PCR反应的产物,…
该软件对于处理FASTA/Q十分方便,省去自己编写脚本 安装 1 conda install seqkit 使用 序列操作(seq) 1 ## 取方向序列 2 seqkit seq test.fa -r > test_re.fa 3 4 ## 取互补序列 5 seqkit seq test.fa -p > test_com.fa 6 7 ## 取方向互补序列 8 seqkit seq test.fa -r -p > test_re_com.fa 9 10 ## RNA---> DN…
目  录 第1章  初识UML. 1 1.1 初识UML用例图... 1 1.2 初识UML类图... 3 第2章  Rational Rose工具... 6 2.1 安装与配置Rational Rose. 6 2.2 使用Rational Rose建模... 15 第3章  用例模型... 20 3.1 参与者... 20 3.2 用例... 28 3.3用例模型中的关系... 37 第4章  静态模型... 49 4.1 类图中的事物... 49 4.2 类图中的关系... 66 第5章 …
一. 背景 1) 问题 在机器学习的实际应用中,特征数量可能较多,其中可能存在不相关的特征,特征之间也可能存在相关性,容易导致如下的后果: 1.     特征个数越多,分析特征.训练模型所需的时间就越长,模型也会越复杂. 2.     特征个数越多,容易引起“维度灾难”,其推广能力会下降. 3.     特征个数越多,容易导致机器学习中经常出现的特征稀疏的问题,导致模型效果下降. 4.     对于模型来说,可能会导致不适定的情况,即是解出的参数会因为样本的微小变化而出现大的波动. 特征选择,能…
PHPUnit 手册 Sebastian Bergmann 版权 © 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015 Sebastian Bergmann 本作品依据 Creative Commons Attribution 3.0 Unported 许可协议进行授权. 此版本对应于 PHPUnit 6.1.最后更新于 2017-04-25. 1. 安装 PHPUnit 需求 PHP 档案包 (PHAR) Wind…
PHPUnit 手册 PHPUnit 手册 Sebastian Bergmann 版权 © 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015 Sebastian Bergmann 本作品依据 Creative Commons Attribution 3.0 Unported 许可协议进行授权. 此版本对应于 PHPUnit 5.0.最后更新于 2015-11-29. 1. 安装 PHPUnit 需求 PHP 档案包…
转载来源:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50087005 这篇文章主要是为了对深度学习(DeepLearning)有个初步了解,算是一个科普文吧,文章中去除了复杂的公式和图表,主要内容包括深度学习概念.国内外研究现状.深度学习模型结构.深度学习训练算法.深度学习的优点.深度学习已有的应用.深度学习存在的问题及未来研究方向.深度学习开源软件. 一.            深度学习概念 深度学习(Deep Learning, DL…
基于ReliefF和K-means算法的医学应用实例 数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识.数据挖掘 (DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的.事先未知的潜在有用信息,数据挖掘是目前国际上,数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一.因此分享一下很久以前做的一个小研究成果.也算是一个简单的数据挖掘处理的例子. 1.数据挖掘与聚类分析概述 数据挖掘一般由以下几个步骤: (l)分析问题:源数据数据库必…
摘要 随着信息技术的不断发展,人类可以很容易地收集和储存大量的数据,然而,如何在海量的数据中提取对用户有用的信息逐渐地成为巨大挑战.为了应对这种挑战,数据挖掘技术应运而生,成为了最近一段时期数据科学的和人工智能领域内的研究热点.数据集中的频繁模式作为一种有价值的信息,受到了人们的广泛关注,成为了数据挖掘技术研究领域内的热门话题和研究重点. 传统的频繁模式挖掘技术被用来在事务数据集中发现频繁项集,然而随着数据挖掘技术应用到非传统领域,单纯的事务数据结构很难对新的领域的数据进行有效的建模.因此,频繁…
本节课程,需要完成扩增子分析解读1质控 实验设计 双端序列合并 先看一下扩增子分析的整体流程,从下向上逐层分析 分析前准备 # 进入工作目录 cd example_PE250 上一节回顾:我们拿到了双端数据,进行了质控.并对实验设计进行了填写和检查.最后将双端数据合并为单个文件进行下游分析.   接下来我们将序列末端的barcode标签切下来,因为它们是人为添加的,不属于实验对象:再根据标签序列与实验设计文件比对,对每条序列属于哪个样品进行分类:最后我们切除掉扩增使用的引物,因为它们是人工合成的…
本示例的的数据来自文章<Moving pictures of the human microbiome>,Genome Biology 2011,取样来自两个人身体四个部位五个时间点   进入环境 source activate qiime2-2017.8 退出环境 source deactivate   准备数据 # 创建并进入工作目录 mkdir -p qiime2-moving-pictures-tutorialcd qiime2-moving-pictures-tutorial # 下…
前言 100道MySQL数据库经典面试题解析,已经上传github啦 https://github.com/whx123/JavaHome/tree/master/Java面试题集结号 公众号:捡田螺的小男孩 数据库 1. MySQL 索引使用有哪些注意事项呢? 可以从三个维度回答这个问题:索引哪些情况会失效,索引不适合哪些场景,索引规则 索引哪些情况会失效 查询条件包含or,可能导致索引失效 如何字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效 like通配符可能导致索引失效. 联…
前言 项目中有一个功能,需要监控本地文件系统的变更,例如文件的增.删.改名.文件数据变动等等.之前只在 windows 上有实现,采用的是 iocp + ReadDirectoryChanges 方案,现在随着整个应用移植到 mac 上,需要对这一部分进行适配,macOS 上相应的底层机制为 File System Events,通知的类型大同小异.为了便于验证,写了一个 demo 来跑最核心的功能. macOS 开门见山,先来看在 mac 上的实现. rdc-demo 这个 demo 是从 w…